基于LCC理论的保障性住房建设项目决策问题研究

发布时间：2020-09-29 15:36

　　建设保障性住房的目的是为了解决我国中低收入和特殊困难人群的住房问题，实现“住有所居”的社会目标。近年来，我国不断加大保障性住房的财政投入，一定程度上解决了弱势群体的住房问题，但是由于决策方法的不科学性和对项目决策的不重视，在保障性住房建设中工程问题和社会问题层出不穷。研究保障性住房建设项目决策方法的科学化，提高保障性住房建设项目投资决策水平，对解决我国住房问题和促进社会发展具有重要意义。对于保障性住房建设项目而言，不能仅仅考虑初始建造成本，还应考虑到项目在使用过程中的费用，应建设经济型住房。保障安居工程是政府福利性工程，不以盈利为目的。那么在决策中单纯考虑经济效益是不全面的，应综合考虑社会效益才能获得最佳的投资效益。所以，本文在已有研究的基础上，把全寿命周期成本理论应用于保障性住房建设项目决策中，构建了保障性住房建设项目的全寿命周期成本结构，并建立了基于蒙特卡罗模拟技术的估算模型；然后对决策中的社会效益评价做了一些探索，建立了保障性住房建设项目的社会效益评价指标体系和基于混合型多指标灰靶决策的社会评价模型。由这两部分共同构成了保障性住房的费用效益分析决策模型。为了完善保障性住房建设项目决策系统，论文引入价值工程，并对其在保障性住房建设项目决策中的应用进行了初步探讨，使决策系统更加完善，更具有科学性。论文还结合具体的保障性住房建设项目进行了实证分析，对项目的决策方案进行了全寿命周期成本估算和社会效益评价，并利用价值工程实现了综合评价确定了最优决策方案，从而验证了本文所提出的保障性住房建设项目决策模型的可用性和有效性。本文从保障性住房建设项目的全寿命周期成本分析和社会效益评价两个方面出发，结合价值工程分析，提出了较完善的保障性住房建设项目决策框架，并采用一定的数学理论和计算机技术，建立了方案决策模型，旨在为保障性住房建设项目的决策提供科学的方法，从而为政府提高保障性住房建设项目的投资决策水平和投资效益提供借鉴。
【学位单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F293.3;F224
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文的研究背景、目的及意义
        1.1.1 论文研究的背景
        1.1.2 论文的研究目的和意义
    1.2 LCC 理论国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文的研究思路和研究方法
        1.3.1 论文研究思路
        1.3.2 论文研究的主要方法
    1.4 论文的创新之处
2 保障性住房建设项目决策理论基础
    2.1 建设项目决策基本理论
    2.2 建设项目决策的基本过程
    2.3 全寿命周期成本分析的基本原理
        2.3.1 全寿命周期成本的涵义
        2.3.2 全寿命周期成本的构成
        2.3.3 全寿命周期成本分析
3 保障性住房全寿命周期成本的分析与估算
    3.1 保障性住房建设前期工程费用的估算
    3.2 保障性住房建筑安装工程费用的估算
        3.2.1 主成分分析法
        3.2.2 灰色关联分析
        3.2.3 基于指数平滑法的工程造价估算
        3.2.4 估算模型的建立
        3.2.5 案例分析
    3.3 保障性住房建造成本中其他有关费用的估算
    3.4 保障性住房使用成本的估算
    3.5 废弃处置成本的估算
    3.6 保障性住房 DLCCA 模型
    3.7 基于蒙特卡罗模拟技术的保障性住房 PLCCA 模型
        3.7.1 蒙特卡罗模拟技术
        3.7.2 水晶球软件求解蒙特卡罗模拟函数
        3.7.3 保障性住房 LCCA 模型函数及其变量分析
    3.8 案例研究
4 保障性住房建设项目的社会效益评价
    4.1 社会效益评价概述
        4.1.1 社会效益评价
        4.1.2 保障性住房项目进行社会效益评价的必要性
        4.1.3 保障性住房建设项目社会评价内容
    4.2 基于混合型多指标灰靶决策的社会评价模型
        4.2.1 保障性住房项目的社会评价指标体系
        4.2.2 基于混合型多指标灰靶决策的社会评价模型的构建
    4.3 应用举例
5 基于价值工程的保障性住房建设项目决策的初步探讨
    5.1 价值工程基本原理
    5.2 基于改进价值工程的方案综合评价
    5.3 保障性住房建设项目决策方案综合评价
6 结论与展望
    6.1 总结与结论
    6.2 问题与展望
参考文献
致谢
个人简历
发表的学术论文

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