需求信息更新情况下供应链承诺契约及双向期权协议研究
发布时间:2017-04-09 07:04
本文关键词:需求信息更新情况下供应链承诺契约及双向期权协议研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:供应链是由多个相对独立的利益个体组成,其在系统运作过程中会不可避免地产生内部成员间的相互竞争。特别是季节性商品,具有生产周期长、销售期短和市场需求不确定等特点,导致生产库存无法与市场需求迅速相适应,更容易造成内部成员间的恶性竞争。因此如何有效的对供应链进行优化协调,实现资源管理、信息共享和风险共担已经成为决策者们面临的巨大挑战。供应链优化协调是供应链管理的核心目标之一,通过引入合作机制及优化参数设定等措施,在不损害任何供应链成员利益的前提下,提高供应链整体利润水平,进而提高整个供应链的市场竞争力。本文主要针对需求信息发生更新的供应链系统,通过分别引入承诺契约及双向期权协议,建立优化模型,给出了供应链成员的最优决策;并依据决策对供应链进行了优化协调分析。承诺契约作为关系型契约的典范,能够有效的缓解内部竞争,引导供应链成员从利益分割走向互利共赢,是决策者们热衷的优化协调措施之一。本文首先以承诺契约为基点,研究了信息更新情况下的两级三阶段供应链系统。在市场信息半对称,参与者风险中性的前提下,面对生产商和批发商均拥有两次季前决策机会,批发商可以季中补货的设定情况,引入了最低供应量承诺契约:生产商在季前会向批发商承诺一个季中的最低供应量,以交换批发商共享的市场更新信息。针对此契约分别建立了优化模型,并通过计算分析得到供应链成员的最优策略。进一步,结合实际分析可知,为了获取更多的补货库存量,批发商会选择在某种程度上夸大市场更新信息。本文又以此为背景,研究了批发商作为供应链主导者掌控供应链运作的信息共享策略,得出在供应链双方信任程度良好的前提下,适当夸大市场更新信息有利于供应链进一步优化。期权一一金融经济理论中规避风险的有效工具,具有风险共担、通道协调、供给弹性等优点,在供应链管理中也得到了广泛的应用。本文将双向期权协议作为协调机制引入供应链系统,研究了信息更新背景下的优化协调问题。供应链系统中,生产商不仅可以选择在生产的同时库存半成品而且具有了季中紧急补货的能力;而作为风险中性的决策者一一批发商,在提交订单的同时可以选择购买生产商提供的看涨期权或看跌期权;本文便针对这一设定下的供应链建立期权决策模型,同样在分析计算后给出最优订购生产策略。最后,在考虑到批发商可能具有一定风险偏好的基础上,分析了追求风险、规避风险两种情形下供应链协调机制中的参数关系及期权价格涨幅比率对于供应链决策的影响。
【关键词】:信息更新 承诺契约 双向期权协议 供应链协调
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274;F830.9
【目录】:
- 中文摘要8-10
- 英文摘要10-12
- 符号说明12-14
- 第一章 引言14-22
- 1.1 研究背景14-16
- 1.2 研究意义16-17
- 1.3 文献综述17-20
- 1.4 论文内容与结构20-22
- 第二章 准备知识22-24
- 2.1 报童模型及供应链协调简述22-23
- 2.2 论文基本假设23-24
- 第三章 信息更新情况下纯契约供应链模型24-28
- 3.1 集权决策24-25
- 3.2 分权决策25-27
- 3.3 本章小结27-28
- 第四章 信息更新情况下基于承诺契约的供应链模型28-38
- 4.1 模型描述28-29
- 4.2 生产商基于承诺契约的优化模型29-33
- 4.3 批发商基于承诺契约的优化模型33-35
- 4.4 基于承诺契约的供应链优化分析35-37
- 4.5 本章小结37-38
- 第五章 信息更新情况下基于双向期权协议的供应链模型38-52
- 5.1 模型描述38-39
- 5.2 生产商基于双向期权协议的优化模型39-42
- 5.3 批发商基于双向期权协议的优化模型42-48
- 5.4 基于双向期权协议的供应链协调分析48-51
- 5.5 本章小结51-52
- 第六章 算例分析52-58
- 6.1 基于承诺契约的供应链模型算例分析52-55
- 6.2 基于双向期权协议的供应链模型算例分析55-56
- 6.3 本章小结56-58
- 第七章 总结与展望58-59
- 参考文献59-65
- 致谢65-66
- 附件66
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 周康渠;侯兵;赵慧真;;不完全信息下生鲜农产品供应链协调的剩余补贴契约研究[J];重庆理工大学学报(社会科学);2014年09期
2 曹庆奎;商娜欣;李小波;;考虑缺货成本的三级供应链收益共享契约研究[J];河北工程大学学报(自然科学版);2014年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 郭盼盼;存在折扣或随机需求的中断风险下供应商选择[D];山西大学;2012年
2 孙浩;大中型客车排放控制系统购买行为与决策研究[D];西南交通大学;2012年
3 邱骁东;AC公司库存优化研究[D];南京理工大学;2013年
4 王卉琪;基于模糊需求环境下RFID技术对供应链绩效的影响[D];北京邮电大学;2015年
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,本文编号:294693
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