基于组合分类的P2P贷款逾期风险预警研究

发布时间：2021-01-06 14:08

　　P2P网贷平台通常将风控重点放在贷前审批,贷后风险的管控能力薄弱。文章以Lending club平台为研究对象,将Two Step聚类与一般分类算法结合,构建P2P贷款的逾期风险预警模型。实证分析表明,新模型能有效甄别贷款的逾期风险。在监管趋严的背景下,为促进我国网贷平台的合规与健康发展提供了有益的参考。 

【文章来源】：管理现代化. 2019,39(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图１基于组合分类的Ｐ２Ｐ贷款逾期风险预警模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]融入软信息的P2P网络借贷违约预测方法[J]. 蒋翠清,王睿雅,丁勇.  中国管理科学. 2017(11)
[2]中国P2P网络借贷平台信用认证机制研究——来自“人人贷”的经验证据[J]. 王会娟,廖理.  中国工业经济. 2014(04)



本文编号：2960709