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盈利水平、负债能力与商业银行贷款质量——基于中国77家商业银行的实证分析

发布时间:2021-01-09 18:10
  以2009—2018年中国77家商业银行相关数据作为研究样本,运用多维度相关联模型,分别从贷存比、不良贷款率、单一最大客户集中度等方面研究其对于股东回报、负债能力、银行资本结构方面的影响。研究发现,贷款相对规模与盈利性水平之间存在负相关关系,中高端客户给银行贡献了最重要的收入同时也潜藏着巨大的危机,不良贷款和单一客户集中度与资本监管标准之间无明显关系。因此,有必要从中国商业银行体系现状和结构特征、市场脆弱性等方面,从风险防范的角度对商业银行贷款质量进行全面的预警管理。 

【文章来源】:广西社会科学. 2019,(10)CSSCI

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
一、问题的提出
二、数据来源与模型设计
    (一)数据来源
    (二)变量的选择
    (三)模型的构建
三、回归分析
    (一)描述性统计
    (二)相关性检验
    (三)回归结果
        1. 贷款质量与盈利性水平(见表3)
        2. 贷款质量与流动性(见表6)
        3. 贷款质量与资本充足率(见表8)
四、主要结论与建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]金融危机的预警、传染与政策干预[J]. 马骏.  新金融评论. 2018(06)
[2]系统性风险的传染渠道与度量研究——兼论宏观审慎政策实施[J]. 方意.  管理世界. 2016(08)
[3]金融杠杆、经济增长与金融稳定[J]. 马勇,田拓,阮卓阳,朱军军.  金融研究. 2016(06)
[4]供给侧改革去杠杆的现状、应对、风险与投资机会[J]. 任泽平,冯赟.  发展研究. 2016(03)
[5]中国的杠杆率与系统性金融风险防范[J]. 马建堂,董小君,时红秀,徐杰,马小芳.  财贸经济. 2016(01)
[6]中国经济杠杆率水平评估及潜在风险研究[J]. 中国人民银行杠杆率研究课题组,徐诺金,姜再勇.  金融监管研究. 2014(05)
[7]规模、关联性与中国系统重要性银行的衡量[J]. 范小云,王道平,刘澜飚.  金融研究. 2012(11)
[8]未定权益分析方法与中国宏观金融风险的测度分析[J]. 宫晓琳.  经济研究. 2012(03)
[9]金融机构的系统重要性分析——金融网络中的系统风险衡量与成本分担[J]. 贾彦东.  金融研究. 2011(10)
[10]金融政策对金融危机的响应——宏观审慎政策框架的形成背景、内在逻辑和主要内容[J]. 周小川.  金融研究. 2011(01)



本文编号:2967151

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