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基于动态折现率的房地产企业品牌价值评估研究

发布时间:2017-04-11 05:16

  本文关键词:基于动态折现率的房地产企业品牌价值评估研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:进入二十一世纪以来,房地产行业随着我国经济的飞速发展跨入黄金时代,现今全球经济形势日益复杂化、严峻化,房地产行业也逐渐步入稳步调整期以适应我国经济“新常态”发展。行业调整使得房地产企业之间的竞争日益白化,在中小房地产企业占据多数的我国,房地产企业之间的兼并的常态化发展,房地产商品市场细分的出现,房地产企业轻资产模式的推出等众多因素的涌现,为房地产企业品牌资产的管理及评估作价提出了更高的要求。在现有房地产企业品牌评估研究的基础上,本文先对品牌及其研究现状、各个评估方法优缺点进行详细比较,发现无论是现有的理论研究还是在评估实务中,对品牌资产折现率都没有做出动态反映,使得品牌资产评估过程并不能完全体现企业发展情况。考虑到评估结果大多用于品牌交易或者作为品牌管理的依据的实际,本文选择收益法作为房地产企业品牌价值评估的基础模型,主要对折现率进行动态改进,提出基于动态折现率的品牌价值评估综合模型。本文依据折现率的定义将其分为两个部分分别处理。无风险报酬率使用Nelson-Siegel模型构造随时间变化的序列。考虑到数据的易获取性和简便性,本文采用使用GM(1,1)模型预测房地产行业平均净资产收益率动态变化,并计算风险报酬率部分。为弥补采用行业数据而忽视被评估企业特殊性的情况,建立房地产企业品牌价值风险系数评价体系,运用模糊综合评价法得出品牌风险系数β。最后建立评估综合模型。通过对金地集团实证分析,本模型具有可操作性,评估结果科学合理。
【关键词】:房地产企业 品牌价值 评估 动态折现率
【学位授予单位】:江西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.233.4;F273.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 引言8-17
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 研究的目的和意义9
  • 1.3 文献综述9-15
  • 1.3.1 国内外品牌价值相关文献9-11
  • 1.3.2 我国房地产品牌价值研究现状11-12
  • 1.3.3 房地产企业的品牌价值评估方法12-14
  • 1.3.4 对房地产企业品牌评估现状的述评14-15
  • 1.4 研究方法与技术路线15-17
  • 第二章 房地产企业品牌相关理论17-26
  • 2.1 房地产企业品牌17-19
  • 2.1.1 房地产企业品牌相关概念17-18
  • 2.1.2 房地产企业品牌特点18-19
  • 2.1.3 房地产企业品牌分类19
  • 2.2 房地产企业品牌资产19-22
  • 2.2.1 品牌资产的构成19-20
  • 2.2.2 品牌资产风险20-22
  • 2.3 房地产企业品牌价值22-25
  • 2.3.1 房地产企业品牌价值的来源22-23
  • 2.3.2 影响房地产企业品牌价值的因素分析23-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第三章 基于动态折现率评估综合模型的构建26-37
  • 3.1 评估假设26
  • 3.2 基于动态折现率的房地产企业品牌价值评估综合模型26-27
  • 3.3 房地产企业品牌价值评估的步骤及参数确定方法27-37
  • 3.3.1 计算房地产企业品牌超额收益27-29
  • 3.3.2 确定企业品牌动态折现率29-36
  • 3.3.3 确定房地产企业品牌价值评估年限36-37
  • 第四章 实证分析——以金地集团为例37-50
  • 4.1 金地集团简介37
  • 4.2 模型参数的确定37-50
  • 第五章 结语及展望50-52
  • 5.1 研究成果50
  • 5.2 研究展望50
  • 5.3 结语50-52
  • 参考文献52-54
  • 致谢54-55
  • 攻读学位期间的研究成果55-56

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 康书隆;国债利率的风险特征、变化规律及风险管理研究[D];东北财经大学;2010年

2 赖于树;基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究[D];电子科技大学;2011年

3 张蕊;中国债券市场流动性问题研究[D];天津大学;2010年

4 苏云鹏;利率期限结构理论、模型及应用研究[D];天津大学;2010年

5 贺琳;基于数据挖掘的道路运行安全风险分析[D];大连海事大学;2012年

6 焦志常;固定收益证券组合投资与风险管理研究[D];吉林大学;2006年

7 陈吉虎;欧洲银叶椴和栓皮槭苗期抗旱生理生态特性的研究[D];北京林业大学;2006年

8 张文刚;利率期限结构模型与应用[D];吉林大学;2006年

9 陈晖;利率期限结构的最优估计及其应用研究[D];湖南大学;2006年

10 唐革榕;我国利率期限结构的静态拟合实证研究[D];厦门大学;2006年


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本文编号:298397

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