P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策

发布时间：2021-01-28 15:39

　　P2P网贷"爆雷潮"引发P2P行业动荡,基于此背景,选取人人贷网贷平台作为研究对象,采取爬虫技术对相关公开数据进行定性和定量分析,使用因子分析法以及Logistic回归对人人贷客户的相关信息进行定量分析,构建P2P网贷借款人违约概率的计量模型,最后从投资者和平台两个层面提出合理有效的建议。 

【文章来源】：金融理论与实践. 2019,(12)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、国内外网贷信用风险的实证研究综述
    （一）国外方面
    （二）国内方面
三、P2P网贷行业发展及信用风险现状
    （一）P2P网贷发展现状
        1. P2P网贷发展规模呈减缓趋势
        2.问题平台数量呈逐年上升趋势
    （二）P2P网贷信用风险现状
        1.逾期金额呈上升趋势
        2.长期逾期金额比重呈上升趋势
四、P2P网贷借款人信用风险影响因素分析——以人人贷为例
    （一）人人贷违约客户相关指标定性分析
        1. 违约客户基本信息分析
        2. 违约客户借款情况分析
    （二）人人贷借款人信用风险定量实证分析
        1. 指标选取
        2. 初步分析——因子分析
        3. 结果分析
        4. 进一步分析——Logistic回归
        5. 小结
五、防范P2P网贷借款人信用风险的建议
    （一）对投资者建议
        1. 尤其注重借款人信用评级和标的种类
        2. 关注借款人还款能力和借款特征
        3. 适当考虑借款人基本特征
        4. 调整投资心态和策略
    （二）对平台建议


【参考文献】：
硕士论文
[1]基于神经网络模型的P2P网络贷款信用风险研究[D]. 徐羚晏.华中科技大学 2016
[2]基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究[D]. 黄震.北京交通大学 2015
[3]P2P网络借贷风险研究[D]. 曹梦璐.山东大学 2015
[4]基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量[D]. 袁羽.上海社会科学院 2014



本文编号：3005248