基于EEMD视角的农业保险与农业信贷互动绩效——以山东省为例
发布时间:2021-03-18 22:46
为研究农业保险与农业信贷之间是否具有协同关系,采用EEMD分析方法,对山东省1982—2015年农业保险保费收入和农业贷款余额年度数据进行研究,结果表明:两者均由高频分量、低频分量和趋势项构成。上述结构分量的格兰杰因果检验表明,农业保险和农业贷款高频分量之间在1%的水平上互为因果关系;而低频分量间存在不对称的传导方式,即在1%的水平上农业贷款到农业保险存在单向因果关系,在10%的水平上两者互为因果关系。
【文章来源】:中国农业大学学报. 2019,24(07)北大核心
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献综述
2 农业保险与农业信贷互动的机理分析
2.1 农业保险推进农业信贷发展的机理分析
2.2 农业信贷促进保险业务发展的机理分析
3 集合经验模式分解分析 (EEMD)
3.1 EMD分解原理
3.2 EEMD分解原理
4 山东省农业保险与农业信贷互动绩效实证分析
4.1 指标选取和数据来源
4.2 数据分析
4.2.1 数据描述性分析
4.2.2 IMFs及其分析
4.2.3 AL与PI结构特征分析
4.3 因果关系分析
4.3.1 各结构分量的动态路径描述
4.3.2 变量的平稳性及协整检验
4.3.3 格兰杰因果关系检验
5 研究结论与政策建议
5.1 结论
5.2 政策建议
5.2.1 探索新型“农业保险+农业信贷”互动机制
5.2.2 扩大保险与信贷机构间的信息透明度
5.2.3 扩大农业保险需求与保障范围, 适应信贷多元化需求
本文编号:3089057
【文章来源】:中国农业大学学报. 2019,24(07)北大核心
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 文献综述
2 农业保险与农业信贷互动的机理分析
2.1 农业保险推进农业信贷发展的机理分析
2.2 农业信贷促进保险业务发展的机理分析
3 集合经验模式分解分析 (EEMD)
3.1 EMD分解原理
3.2 EEMD分解原理
4 山东省农业保险与农业信贷互动绩效实证分析
4.1 指标选取和数据来源
4.2 数据分析
4.2.1 数据描述性分析
4.2.2 IMFs及其分析
4.2.3 AL与PI结构特征分析
4.3 因果关系分析
4.3.1 各结构分量的动态路径描述
4.3.2 变量的平稳性及协整检验
4.3.3 格兰杰因果关系检验
5 研究结论与政策建议
5.1 结论
5.2 政策建议
5.2.1 探索新型“农业保险+农业信贷”互动机制
5.2.2 扩大保险与信贷机构间的信息透明度
5.2.3 扩大农业保险需求与保障范围, 适应信贷多元化需求
本文编号:3089057
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