P2P网络借贷、流动性风险与宏观审慎政策

发布时间：2021-05-17 00:21

　　目前,P2P网络借贷平台合法合规发展已成为重要问题。本文依据中国P2P网络借贷平台特征事实,构建动态随机一般均衡模型,模拟分析P2P网络借贷经济影响、风险机理及宏观审慎政策有效性。研究结果表明:（1）P2P网络借贷在提高金融渗透率、促进金融普惠的同时,也放大了信贷波动,增加了银行体系外的金融脆弱性;（2）P2P网络借贷行业存在适度最优规模边界,无序发展不利于社会福祉提高;（3）与P2P网络借贷行业规模过度相比,平台债权转让模式流动性风险更严重;（4）在监管非对称下,P2P网络借贷削弱了宏观审慎政策有效性。因此,扩大宏观审慎政策框架覆盖范围,将P2P网络借贷纳入宏观审慎政策框架,与P2P网络借贷行业可持续发展并非对立关系,一定程度上可平抑信贷波动,提高宏观审慎政策有效性。 

【文章来源】：当代经济科学. 2019,41(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、我国P2P网络借贷平台特征事实描述
三、DSGE模型分析框架
    (一)家庭部门
    (二)银行部门
    (三)厂商部门
        1. 最终品厂商
        2. 中间品厂商
        3. 资本品厂商
    (四)中央银行
    (五)市场出清
四、参数校准估计与模型适用性分析
    (一)参数校准
    (二)参数估计
    (三)模型适用性分析
五、数值模拟与量化评估
    (一)P2P网络借贷的经济效应模拟
    (二)P2P网络借贷的流动性风险模拟
    (三)P2P网络借贷下的宏观审慎政策有效性
六、主要结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于博弈模型的P2P网络借贷行业风险机理研究[J]. 魏明侠,赵艳.  金融监管研究. 2018(12)
[2]P2P网络借贷平台爆发风险事件问题的研究——基于实物期权理论的视角[J]. 刘红忠,毛杰.  金融研究. 2018(11)
[3]网络借贷:普惠?普骗?与监管科技[J]. 朱家祥,沈艳,邹欣.  经济学(季刊). 2018(04)
[4]P2P网络借贷研究进展及中国问题研究展望[J]. 冯博,叶绮文,陈冬宇.  管理科学学报. 2017(04)
[5]“平台参与投资”与P2P筹资效率——基于拍拍贷平台“拍活宝”数据的经验研究[J]. 周雄伟,朱恒先,李世刚.  中国工业经济. 2017(04)
[6]新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究[J]. 范超,王磊,解明明.  统计研究. 2017(02)
[7]P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据[J]. 王修华,孟路,欧阳辉.  财贸经济. 2016(12)
[8]外部融资溢价机制与抵押约束机制——基于DSGE模型的比较研究[J]. 侯成琪,刘颖.  经济评论. 2015(04)
[9]中国P2P小额贷款市场借贷成功率影响因素分析[J]. 李悦雷,郭阳,张维.  金融研究. 2013 (07)
[10]基于新凯恩斯动态随机一般均衡模型的季度产出缺口测度[J]. 马文涛,魏福成.  管理世界. 2011(05)



本文编号：3190695