VaR方法在中国股市中的实证研究
发布时间:2017-04-24 23:11
本文关键词:VaR方法在中国股市中的实证研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:风险价值度(value at risk,Va R)这种风险测量技术的发展时间并不算久。J.P.Mogrna最先提出这一概念,如今已在银行、基金等金融机构中广泛使用。近期,中国金融领域改革的步伐明显加快,重磅政策接二连三出台。这使得对于风险的监控显得越发重要。本文先对Va R进行简单的介绍,包括Va R的原理、计算方法以及不同计算方法的优缺点,最后选取沪深300指数作为研究对象,利用EViews软件,找到合适的Va R计算方法来分析我国股市近两年的风险状况。
【关键词】:风险价值度 股市风险 GARCH模型
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F832.51;F224
【目录】:
- 中文提要4-5
- ABSTRACT5-7
- 第一章 引言7-10
- 第一节 问题提出的背景7-8
- 第二节 文献综述8-10
- 第二章VAR基本理论概述10-17
- 第一节VAR基本概念概述10-12
- 第二节VAR中的参数选择12-15
- 第三节VAR方法的优缺点15-17
- 第三章VAR计算方法17-22
- 第一节 历史模拟法17-19
- 第二节 蒙特卡罗模拟法19-20
- 第三节 模型构建法20-22
- 第四章 中国股市风险实证分析22-41
- 第一节 研究对象和指标的选取22-23
- 第二节 样本数据的选择23-27
- 第三节GARCH模型的估计27-41
- 第五章 总结41-42
- 参考文献42-45
- 致谢45-46
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杜晓芳;金浩;白鹤;;基于GARCH模型的VaR方法在股市风险分析中的实证研究[J];河北工业大学学报;2008年04期
2 范英;VaR方法及其在股市风险分析中的应用初探[J];中国管理科学;2000年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐忠明;基于VaR的金融市场风险管理研究[D];浙江大学;2002年
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本文编号:325156
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