农业供应链金融信贷的减贫效应研究——基于不同主体领办合作社的实证比较

发布时间：2021-07-12 06:15

　　农业供应链金融对于积极助推金融扶贫,联结小农户与大市场具有重要作用。本文基于农民合作社的视角,以A-F双界线分析法构建农户多维贫困综合指数,采用倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）比较评估了不同主体领办型农民合作社供应链金融信贷对农户多维贫困状况的影响。研究表明:（1）农户获得农民合作社供应链金融信贷的概率每提高1%,农户多维贫困综合指数和多维贫困阶数下降的概率分别提高8%和10%,减贫效应显著。（2）种养大户、企业和村干部领办型农民合作社供应链金融信贷对纯农型贫困农户均具有显著的减贫效应。（3）农户非农收入占比越高,种养大户和村干部领办型农民合作社供应链金融信贷的减贫效应越低,而企业领办型农民合作社供应链金融信贷的减贫效应越高。因此,因地制宜的创新农民合作社供应链金融信贷产品和模式,加强农民合作社供应链金融信贷中的精准施策,对于提升金融精准扶贫成效尤为关键。 

【文章来源】：经济评论. 2019,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
一、引言与文献回顾
二、研究假说
三、数据来源、模型设计与变量说明
    (一) 数据来源
    (二) 模型设计
        1. 倾向得分匹配法
        2. 双重差分法
    (三) 农户多维贫困综合指数测算
    (四) 变量说明
四、计量结果分析
    (一) 平衡性分析
    (二) 农户获得农民合作社供应链金融信贷的减贫效应分析
    (三) 稳健性检验
    (四) 不同主体领办型农民合作社供应链金融信贷减贫效应评估
五、结论与政策启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]信贷支持贫困农户脱贫的有效性:信贷供求视角的经验实证[J]. 贺立龙,黄科,郑怡君.  经济评论. 2018(01)
[2]“收入导向型”多维贫困的识别与流动性研究——基于CFPS调查数据农村子样本的考察[J]. 张昭,杨澄宇,袁强.  经济理论与经济管理. 2017(02)
[3]贵州山区收入结构对农户贫困状况的影响——基于普定县3个行政村的农户调查数据[J]. 李明桥.  南京农业大学学报(社会科学版). 2016(06)
[4]农村大户领办合作社:生成、影响及其规制[J]. 孟飞.  农业经济问题. 2016(09)
[5]链式融资模式与精准扶贫效果——基于准实验研究[J]. 申云,彭小兵.  财经研究. 2016(09)
[6]农民专业合作社融资服务供给及其影响因素[J]. 毛飞,王旭,孔祥智.  中国软科学. 2014(07)
[7]农业供应链金融模式创新——以马王堆蔬菜批发大市场为例[J]. 邵娴.  农业经济问题. 2013(08)
[8]贫困地区构建优势农产品供应链对农户减贫效应的实证分析——基于定西地区的农户调查数据[J]. 刘兵,叶云,杨伟民,胡定寰.  农业技术经济. 2013(06)
[9]宗族网络、农村金融与平滑消费:来自中国11省77村的经验[J]. 郭云南,姚洋,Jeremy Foltz.  中国农村观察. 2012(01)
[10]基于B-S模型的订单农业供应链协调机制研究[J]. 叶飞,林强,莫瑞君.  管理科学学报. 2012(01)



本文编号：3279378