中国房地产价格波动的宏观经济要素研究——基于可变参数状态空间模型的动态研究

发布时间：2021-08-10 02:51

　　过去十五年,我国经济结构、宏观调控政策出现了较大的变化,对房地产价格波动产生了巨大影响。为了揭示这种变化对房地产价格波动的冲击,笔者对构建可变参数的状态空间模型进行了研究。相关研究表明,我国房地产市场处于刚性需求阶段,房地产价格波动存在棘轮效应,货币信贷投放、土地交易成本、城镇居民可支配收入和经济增长共同推动了房地产价格持续上涨,但从2008年以来,各变量对房地产价格波动影响保持了相对稳定状态。同时,研究还发现,近五年来,房地产市场出现脱离实体经济发展的趋势,形成了一定的泡沫,这是国家近年来加大房地产调控的主要原因。 

【文章来源】：中央财经大学学报. 2014,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、相关文献的回顾
三、实证模型与变量
    ( 一) 模型的选择
    ( 二) 变量的选取
四、实证研究
    ( 一) 样本选取和数据处理
    ( 二) 变量之间的协整检验
    ( 三) 变量的参数估计
五、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]政策调控、杠杆率与区域房地产价格[J]. 郭晔.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2011(04)
[2]中国利率政策与房地产价格的互动关系研究[J]. 郭娜,翟光宇.  经济评论. 2011(03)
[3]房地产价格在宏观经济中的加速器作用研究[J]. 武康平,胡谍.  中国管理科学. 2011(01)
[4]预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究[J]. 张亚丽,梁云芳,高铁梅.  财贸经济. 2011(01)
[5]中国房地产市场价格泡沫的检验与成因机理研究[J]. 曾五一,李想.  数量经济技术经济研究. 2011(01)
[6]中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J]. 唐志军,徐会军,巴曙松.  统计研究. 2010(02)



本文编号：3333304