长沙市商品住宅价格波动影响因素及预测研究

发布时间：2021-09-03 09:55

　　商品住宅已经成为我国当前新的经济增长点,住宅市场的变化关系到广大居民的切身利益,同时也是社会各界广泛关注的焦点。因此,无论是从带动国民经济发展的角度,还是从满足人民群众基本需求以及开发商投资决策的角度,掌握了解商品住宅价格的变动发展趋势都显得尤为重要。本文在归纳国内外商品住宅价格研究的理论方法基础上,阐述了商品住宅价格研究的目的和意义、研究内容、研究方法,介绍了商品住宅价格的相关概念、基本特征与形式等内容。运用灰色关联度分析法对2001-2010年影响长沙市商品住宅价格的各因素进行分析,得出了各因素的影响程度,并将其进行排序。在所列出的长沙市商品住宅价格波动影响因素中,住宅用地地价、城市化水平、市区人口数、一年期贷款利率、城市居民人均可支配收入、GDP及住宅竣工面积是主要影响因素,其中住宅用地地价对长沙市住宅价格的影响最大,而住宅竣工面积对长沙市住宅价格的影响最小。同时使用GM（1,1）—马尔柯夫预测模型对长沙市商品住宅2012年价格进行了预测。根据模型所预测的2012年长沙市商品住宅价格为6485.55元,住宅价格将保持上升的趋势。由此可见,将灰色系统相关理论,与其它数学模型相结合,... 

【文章来源】：湖南农业大学湖南省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1 研究背景
    2 国内外研究进展
        2.1 商品住宅价格影响因素研究
        2.2 基于周期理论的商品住宅价格研究
        2.3 商品住宅价格预测研究
    3 研究目的和意义
    4 研究内容
    5 研究方法及技术路线
        5.1 灰色关联度分析法
        5.2 GM(1,1)—马尔柯夫预测模型
        5.3 研究技术路线
第二章 商品住宅价格形成及影响因素分析
    1 商品住宅价格的界定及其特征
        1.1 商品住宅价格的界定
        1.2 商品住宅价格的特征
    2 商品住宅价格的形成机制
        2.1 与一般商品价格形成机制的区别
        2.3 商品住宅价格的构成
    3 商品住宅价格影响因素分析
        3.1 政策因素
        3.2 经济因素
        3.3 环境因素
        3.4 人口因素
        3.5 心理因素
        3.6 其他因素
    4. 小结
第三章 灰色系统理论及方法
    1 商品住宅价格与灰色系统理论
        1.1 灰色系统理论
        1.2 商品住宅价格的灰色性
    2 商品住宅价格的灰色研究方法
        2.1 商品住宅价格灰色关联度分析
        2.2 商品住宅价格灰色预测
        2.3 预测模型检验
    3 小结
第四章 长沙市商品住宅价格实证分析
    1 长沙市概况
    2 长沙市商品住宅价格灰色关联分析
        2.1 指标体系的设置
        2.2 数据来源及处理
        2.3 数据计算
        2.4 数据结果分析
    3 长沙市商品住宅价格灰色GM(1,1)—马尔柯夫模型预测
        3.1 数据整理
        3.2 灰色GM(1,1)—马尔柯夫预测模型构建
        3.3 预测结果分析
    4 长沙市房价合理性分析
        4.1 长沙市房价收入比分析
    5 小结
第五章 结论与展望
    1 结论
    2 探讨与展望
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]经济适用房、土地价格与住宅价格——基于我国29个省级面板数据的实证研究[J]. 潘爱民,韩正龙.  财贸经济. 2012(02)
[2]城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例[J]. 王勇,丁保军,丁路遥.  当代经济. 2011(17)
[3]城市商品住宅价格合理性实证分析[J]. 赖一飞,龙倩倩,周雅.  科技进步与对策. 2011(13)
[4]需求异质性、正反馈交易与住宅价格异常波动[J]. 沈悦,张学峰.  经济管理. 2011(06)
[5]北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究[J]. 李飞,付万琳,于薇.  价格理论与实践. 2011(01)
[6]基于马尔柯夫模型的商品房价格波动研究[J]. 徐迎军,李东.  统计研究. 2010(06)
[7]房地产业周期波动又探——中国房地产业步入新的周期[J]. 张元端.  中国房地信息. 2010(04)
[8]长沙市商品住宅价格空间差异性分析[J]. 吴炜,李杭江.  湖南财经高等专科学校学报. 2010(01)
[9]基于多中心城市结构的保障性住房价格测算[J]. 张宇.  工程管理学报. 2010(01)
[10]基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究[J]. 李大营,许伟,陈荣秋.  管理评论. 2009(11)

硕士论文
[1]西安市住宅房地产市场价格预测研究[D]. 闫燕.陕西师范大学 2011
[2]重庆市商品住宅价格影响因素分析及实证研究[D]. 邢康.山西财经大学 2011
[3]呼和浩特住宅房地产市场价格形成机制、影响与对策研究[D]. 胡连雄.内蒙古大学 2011
[4]太原市商品住宅价格影响因素分析[D]. 雷颖.山西财经大学 2011
[5]中国房地产市场价格现状及调控研究[D]. 王猛.沈阳大学 2011
[6]房地产市场和谐度评价研究[D]. 张雪姣.沈阳建筑大学 2011
[7]汕头市商品住宅平均价格波动及影响因素的分析[D]. 丁鸿.华南理工大学 2010
[8]武汉市商品住宅价格变动的影响因素与预测研究[D]. 刘辉.武汉科技大学 2010
[9]收入水平对我国商品住宅价格区域差异影响的实证分析[D]. 王惠慧.吉林大学 2008
[10]长沙市房地产的价格波动与预测研究[D]. 曹英.湖南大学 2007



本文编号：3380899