中国（浙江）自贸区银行业信用评分技术研究及应用探讨——基于中小企业信贷可获得性实证分析

发布时间：2021-10-05 03:57

　　结合区域特色行业,采集自贸区金融机构相关调研数据,对目前信用评分技术在中小企业信贷融资中的应用效果和程度进行实证研究。研究结果表明:信用评分技术对中小企业融资总体呈正面影响;中小企业不同行业信贷可获得性存在一定差异;与大中型银行相比,小型银行更倾向于为中小企业融资;信用评分技术与其他贷款技术之间存在相互影响的关系。 

【文章来源】：征信. 2019,37(02)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、研究背景及对象
    (一) 研究背景
        1. 中小企业是国民经济的生力军
        2. 中央高度重视中小企业问题
        3. 信贷投放仍是区域支小的主要模式
        4. 自贸区背景下金融支持的着力点
        5. 信用评分技术日趋成熟
    (二) 研究对象
        1. 信用评分技术
        2. 中小企业 (1)
        3. 政府导向型行业
二、文献综述
    (一) 关于信用评分技术发展的研究
    (二) 中小企业信贷可获得性的探讨
三、数据来源与变量选取
    (一) 数据来源
    (二) 变量说明
        1. 因变量
        2. 自变量
四、模型设定与实证分析
    (一) 模型构建与变量描述
    (二) 实证结果与分析
五、研究结论与启示
    (一) 主要研究结论
        1. 信用评分技术对中小企业融资总体呈正向影响
        2. 不同行业中小企业信贷可获得性存在一定差异
        3. 与大中型银行相比, 小型银行更倾向于为中小企业融资
        4. 信用评分技术与其他贷款技术间存在相互影响的关系
    (二) 启示
        1. 信用评分技术定位应是其他信贷技术的有益补充
        2. 低迷行业是推广中小企业信用评分技术的重要路径
        3. 客户定位和银行层级的内生矛盾阻碍评分技术推广
        4. 自贸区时代政府引导是信用评分技术推广的良好契机


【参考文献】：
期刊论文
[1]征信机制、信用信息与小微企业信贷可获得性[J]. 陈小林.  金融纵横. 2017(09)
[2]美国征信数据及其在金融业的应用[J]. 刘新海,骆司融,曹晨舟,马燕杰.  征信. 2016(11)
[3]大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J]. 叶文辉.  海南金融. 2015(07)
[4]大数据应用于信用评分模型的实践与启示[J]. 范铁光,刘岩松.  征信. 2015(02)
[5]关于研发小微企业信用评分的思考[J]. 马艺桂.  征信. 2014(09)
[6]国际小企业信用评分经验及借鉴[J]. 孙弘.  郑州航空工业管理学院学报. 2013(06)
[7]保险风险预测与征信服务——看美国保险公司如何应用征信信息[J]. 赵燕.  征信. 2013(02)



本文编号：3418954