厦门市商品住宅价格影响因素分析及预测

发布时间：2021-10-29 01:36

　　近年来,随着住房制度改革的逐步深入,我国商品住宅业发展迅猛,与此同时,商品住宅价格大幅上涨,已远远超出了普通老百姓的购买能力范围。从一些发达国家和地区房价变化历史经验来看,房价在短期内上涨过快容易导致房地产泡沫的形成,破坏金融系统,从而引起长时间的经济萧条。房价持续快速上涨,另一方面还会影响到居民的购买力,居住问题不能妥善解决将对社会稳定造成很大的负面影响。在全国房地产业一片火热的环境下,厦门房地产业也不例外,近年来,厦门商品住宅价格一度高涨,这引起了人们的普遍关注。是什么因素导致了商品住宅价格持续、快速增长?本文以厦门市商品住宅市场为例,就该问题进行了实证分析,并对厦门市商品住宅价格进行了预测。目的在于对厦门市商品住宅价格影响因素有全面、客观、正确的认识,为商品住宅市场参与者的决策提供参考。首先,本文运用供求原理,对影响厦门市商品住宅价格的需求和供给因素进行定性分析,需求因素主要包括居民收入水平、城市人口数量、城市旧城改造和拆迁、城市化、居民消费偏好等,供给因素主要包括土地成本、建造成本等开发成本的增加、房地产开发投资规模及开发商对未来的预期等,同时影响需求和供给的因素主要包括国民经... 

【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景、意义与目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
        1.1.3 研究目的
    1.2 研究对象界定
    1.3 国内外研究动态
        1.3.1 国外研究动态
        1.3.2 国内研究动态
    1.4 研究内容、方法及主要创新点
        1.4.1 技术路线图
        1.4.2 研究内容
        1.4.3 研究方法
        1.4.4 主要创新点
2 商品住宅价格影响因素的理论基础
    2.1 商品住宅的价格内涵及特性
    2.2 商品住宅价格形成机制分析
        2.2.1 供求决定论
        2.2.2 劳动价值决定论
    2.3 商品住宅价格的影响因素分析
        2.3.1 影响商品住宅需求的因素
        2.3.2 影响商品住宅供给的因素
        2.3.3 同时影响商品住宅供给、需求的因素
3 厦门市商品住宅产业发展状况分析
    3.1 研究区概况
        3.1.1 自然地理
        3.1.2 行政区划
        3.1.3 人口状况
        3.1.4 国民经济生产总值(GDP)和人均可支配收入
        3.1.5 城市化率
        3.1.6 城市绿化
        3.1.7 城市住宅配套和居民居住条件
    3.2 厦门市房地产市场发展状况
        3.2.1 厦门市房地产开发投资情况
        3.2.2 厦门市房地产施工和竣工情况
        3.2.3 厦门市房地产销售情况
        3.2.4 厦门市房地产价格走势
        3.2.5 厦门市房地产空置情况
        3.2.6 厦门市房地产资金支持状况
    3.3 厦门市商品住宅市场“价格偏离”问题研判
        3.3.1 从房地产开发投资类指标判定
        3.3.2 从房价收入比判定
        3.3.3 从空置率判定
        3.3.4 对厦门市商品住宅“价格偏离”问题的基本判断
4 厦门市商品住宅价格快速上涨的原因分析
    4.1 需求方面的原因
    4.2 供给方面的原因
5 厦门市商品住宅价格影响因素实证分析
    5.1 理论假设
    5.2 多元线性回归模型
    5.3 变量选取和解释
    5.4 样本数据收集与整理
    5.5 模型估计
    5.6 模型检验
        5.6.1 残差正态性检验
        5.6.2 残差异方差检验
        5.6.3 异常点检验
    5.7 模型经济意义分析
    5.8 政策探讨
6 厦门市商品住宅价格预测
    6.1 模型自变量值预测
    6.2 厦门市商品住宅价格预测
7 结论与讨论
    7.1 结论
    7.2 讨论
致谢
参考文献
攻读学位期间发表论文情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]轨道交通对其沿线商品住宅价格的影响分析——以北京地铁5号线为例[J]. 冯长春,李维瑄,赵蕃蕃.  地理学报. 2011(08)
[2]1998～2009年我国房地产宏观调控政策效果综合评价[J]. 金海燕,任宏.  建筑经济. 2011(08)
[3]基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例[J]. 闫燕,刘开瑞.  西安电子科技大学学报(社会科学版). 2011(04)
[4]中国大陆城市房地产价格影响因素及区域差异实证分析[J]. 潘雪,王婷.  西南农业大学学报(社会科学版). 2011(06)
[5]利率影响房价的有效性分析——基于FAVAR模型[J]. 沈悦,周奎省,李善燊.  经济科学. 2011(01)
[6]北京市商品住宅价格预测分析——基于灰色系统理论的研究[J]. 李飞,付万琳,于薇.  价格理论与实践. 2011(01)
[7]供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布[J]. 戴学珍,马娜.  城市发展研究. 2010(10)
[8]土地价格、居民收入对商品住宅价格影响的动态分析——基于状态空间模型的实证[J]. 黄瑜.  经济与管理研究. 2010(10)
[9]近京地区商品住宅价格的变化与调控效果分析——以河北燕郊为例[J]. 强真.  价格理论与实践. 2010(09)
[10]房价波动的需求变异因素剖析[J]. 李涛.  经济问题. 2010(08)



本文编号：3463709