违约风险、房地产贷款市场博弈与房地产价格

发布时间：2021-11-17 09:45

　　本文从事后激励的角度,构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型,对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本,利用面板数据回归模型对相关理论进行了实证检验,结果表明,家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比,降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中,既可以抑制房地产价格过快上涨,也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时,为了避免房地产价格进入下降螺旋,银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权,而是采取积极的信贷措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。 

【文章来源】：统计研究. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论模型
    (一) 基本假设
    (二) 均衡价格与违约策略
    (三) 银行机构之间的博弈与反应策略
三、实证研究设计
    (一) 变量选取
        1.被解释变量。
        2.核心解释变量。
        3.其他解释变量和控制变量。
    (二) 数据来源及描述性统计
    (三) 计量模型
        1.房地产价格下跌概率、下跌幅度及其影响因素考察。
        2.房地产价格下跌与银行机构的反应策略。
四、实证检验结果
    (一) 房地产价格下跌概率及其影响因素检验
    (二) 房地产价格的下跌幅度及其影响因素检验
    (三) 房地产价格下跌与银行的反应策略
    (四) 稳健性检验
五、拓展性研究
六、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产市场、银行体系与中国宏观经济波动——基于多部门动态随机一般均衡模型的分析[J]. 郑忠华,张瑜.  南方经济. 2015(02)
[2]中国住房抵押贷款拖欠风险研究[J]. 况伟大.  经济研究. 2014(01)
[3]房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究[J]. 文凤华,张阿兰,戴志锋,杨晓光.  中国管理科学. 2012(02)
[4]中国信贷扩张、房价波动的金融稳定效应研究——动态随机一般均衡模型视角[J]. 谭政勋,王聪.  金融研究. 2011(08)
[5]中国房地产行业宏观金融风险研究——基于金融稳定的视角[J]. 宋凌峰,叶永刚.  经济管理. 2010(12)
[6]房地产泡沫生成与演化——基于金融支持过度假说的一种解释[J]. 周京奎.  财贸经济. 2006(05)



本文编号：3500655