农户家庭信贷规模效应研究:基于交易费用视角

发布时间：2021-12-08 23:32

　　本文基于交易费用的理论,采用2018年广东省477份农户入户调研的数据,运用Heckman模型,分析农户借贷可获得性及贷款规模。研究发现:（1）贷款是否可获得是农户与银行签约时重复博弈的结果,其中社会资本影响借贷双方的信息搜寻成本;交通成本是农户与银行博弈时客观费用;金融知识、信用评级与交易频率影响农户与银行签约的贷中执行成本与贷后监督成本。（2）贷款规模是在农户贷款条件满足后,银行对借贷额度的授予分配。利息费用是贷款规模存在差异的直接影响因素,而人情支出是由于中国农村"人情贷"出现,而增加的额外交易费用。（3）文章采用不同的实证方法证明模型选择正确性,采用替换变量证明研究结论的稳健性。 

【文章来源】：农村经济. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾及理论分析
三、数据及描述性分析
    1. 数据来源
    2. 描述性分析
四、实证设计
    1. 模型设定
    2. 变量选择
    3. 结果分析
    4. 模型比较
    5. 稳健性检验:替换变量
五、结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于家庭禀赋视角的农户家庭非正规金融借贷行为研究[J]. 杨明婉,张乐柱,颜梁柱.  金融经济学研究. 2018(05)
[2]不同经营规模农户借贷需求分析[J]. 蔡海龙,关佳晨.  农业技术经济. 2018(04)
[3]再议农户信贷需求及其信贷可得性[J]. 何广文,何婧,郭沛.  农业经济问题. 2018(02)
[4]方言能力与流动人口的借贷机会——基于CLDS的经验研究[J]. 金江,尹菲菲,张莉.  南方经济. 2017(09)
[5]农户非正规金融信贷与正规金融信贷的替代效应——基于资本禀赋和交易成本的再审视[J]. 殷浩栋,汪三贵,王彩玲.  经济与管理研究. 2017(09)
[6]农户正规信贷交易成本配给识别及其影响因素——来自浙江省和黑龙江省466户农户调查数据分析[J]. 彭澎,吕开宇.  财贸研究. 2017(03)
[7]粮食主产区种粮大户的借贷行为及影响因素——以黑龙江省为例[J]. 罗振军,兰庆高,于丽红.  农村经济. 2016(09)
[8]农户借贷交易费用的比较分析及启示——基于正规金融与非正规金融的视角[J]. 江振娜,谢志忠.  农村经济. 2016(02)
[9]基于交易成本视角的农户借贷渠道偏好研究——以全国六省农户调查数据为例[J]. 童馨乐,李扬,杨向阳.  南京农业大学学报(社会科学版). 2015(06)
[10]基于双栏模型的我国农户贷款可得性及其影响因素分析[J]. 刘辉煌,吴伟.  经济经纬. 2015(02)



本文编号：3529456