制造业创业板上市公司财务风险预警模型研究

发布时间：2017-05-22 21:15

  本文关键词：制造业创业板上市公司财务风险预警模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：国内新兴的一个投资板块是创业板。创业板市场的风险较主板市场和中小板市场较大，进入的门槛较低，主要为中小高新技术企业服务。因为国内创业板市场的运行时间相对主板市场和中小板市场较短，国内学者对创业板市场的财务风险研究程度不够深入，投资者对创业板市场的风险认识程度不够，存在跟风盲目对创业板市场投资的现象。近几年随着创业板市场发展的速度较快，创业板市场上存在的财务问题日益突出。当前，创业板市场上已经出现预期的成长性比实际高、创业板上市公司业绩下滑等问题。针对创业板市场目前面临的问题，本文选取了制造业创业板上市公司进行了财务预警模型研究。 本文在阐述了国外和国内财务预警研究的基础上，，首先阐述了制造业创业板市场的特点、制造业创业板市场风险的种类及风险管理中存在的问题。其次，阐述了常用的几种上市公司预警模型，本文选择了Z计分模型，并结合主成分分析法对Z计分模型进行了修正。然后，运用主成分分析法，建立了制造业创业板上市公司的财务预警模型。最后，根据预警模型的检验结果，提出了改善制造业创业板上市公司的建议。 本文通过对创业板制造行业上市公司财务预警模型的研究，目的是通过进一步解读创业板上市公司，全面剖析创业板制造行业的风险状况，使投资者在投资时，慎重选择，尽量避免盲目投资，以免造成一些不必要的损失，本文所涉及的研究具有一定的实用价值。针对创业板市场这一新的投资领域，研究其制造行业财务危机的预警，给上市公司和投资者以参考，还具有极高的学术价值。本文通过对创业板块中规模最大的行业制造业加以深度研究，也会对研究整个创业板的财务风险问题也具有很大的借鉴意义。
【关键词】：制造业 创业板上市公司 财务预警
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F425;F406.7;F832.51
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 论文的研究背景10-11
• 1.2 论文研究目的和意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-15
• 1.3.1 国外研究现状12-13
• 1.3.2 国内研究现状13-15
• 1.4 论文的主要研究内容及研究方法15-17
• 1.4.1 研究内容15
• 1.4.2 研究方法和技术路线15-17
• 第2章 制造业创业板的特点及财务风险分析17-23
• 2.1 制造业创业板企业的特点17-19
• 2.1.1 公司规模较小17
• 2.1.2 公司科技含量高17
• 2.1.3 市盈率较高17-19
• 2.2 制造业创业板上市公司财务风险表现及原因19-20
• 2.2.1 主要财务风险的表现19
• 2.2.3 财务风险产生的主要原因19-20
• 2.3 制造业创业板上市公司财务风险管理中存在的问题20-22
• 2.3.1 存货变现风险大20
• 2.3.2 收益过度分配20-21
• 2.3.3 股价波动幅度大21
• 2.3.4 赊销货款回收时间长21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 制造业创业板上市公司财务风险预警模型的选择23-29
• 3.1 常用财务预警模型及局限性23-27
• 3.1.1 Z 计分模型及局限性23-24
• 3.1.2 Fish 判别模型及局限性24-25
• 3.1.3 Logistic 回归分析模型及局限性25-27
• 3.1.4 BP 神经网络技术模型及局限性27
• 3.2 对 Z 计分模型的选择及修改思路27-28
• 3.2.1 对 Z 计分模型的选择依据27-28
• 3.2.2 对 Z 计分模型的修改思路28
• 3.3 本章小结28-29
• 第4章 制造业创业板上市公司财务风险预警模型的建立29-43
• 4.1 建模时间的确定29-30
• 4.2 数据的来源和样本的选择30-32
• 4.2.1 数据的来源30-31
• 4.2.2 样本的选择31-32
• 4.3 财务预警指标的选择32-34
• 4.3.1 财务预警指标选择的原则32-33
• 4.3.2 财务预警指标的确定33-34
• 4.4 财务样本数据的检验34-37
• 4.4.1 正态分布检验34-35
• 4.4.2 显著性检验35-37
• 4.5 财务数据的主成分分析37-40
• 4.6 模型建立40-42
• 4.7 本章小结42-43
• 第5章 制造业创业板财务风险预警实证分析43-54
• 5.1 样本选择43
• 5.2 财务风险 Z 判别值计算43-44
• 5.3 制造业创业板上市公司实证结果分析44-52
• 5.3.1 模型有效性分析44-52
• 5.3.2 财务风险预警结果分析52
• 5.4 加强制造业创业板上市公司财务风险管理的建议52-53
• 5.5 本章小结53-54
• 结论54-55
• 参考文献55-58
• 攻读硕士期间发表的学术论文58-59
• 致谢59-60
• 附录60-79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李华;;浅谈创业板上市公司的特征及评价[J];商场现代化;2010年02期

2 甘敬义;黄明和;袁晶;;基于BP人工神经网络的中国金融风险预警模型分析[J];商业时代;2011年27期

3 马杰;万宇洵;;我国零售业财务预警系统的构建[J];统计与决策;2009年13期

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本文编号：386903