基于人工智能的黄金价格非线性组合预测

发布时间：2017-06-04 17:22

  本文关键词：基于人工智能的黄金价格非线性组合预测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：黄金价格时间序列数据具有较强的非线性,在采用单模型对其预测时较多采用线性模型、非线性模型以及加入外生变量的非线性模型.但是,单一模型较难全面体现黄金数据的非线性特征,因此,预测效果不很理想.在利用线性方法进行模型组合时若被组合模型与原数据序列无线性关系,此时采用线性组合预测效果较差,甚至组合后的模型预测精度低于被组合的单模型精度.为充分发挥单一模型的优势,采用人工智能的方法建立非线性组合预测模型,模型可有效利用各模型特点,预测精度优于采用的各单一模型.
【作者单位】： 泸州职业技术学院基础部;西安理工大学理学院;
【关键词】： 黄金 ARMA模型 GARCH( )模型 人工智能
【基金】：四川省教育厅2014年度科学研究计划项目(14ZB0397) 泸州职业技术学院2013年度院级科研资助金项目(K-1302)
【分类号】：TP18;F831.54
【正文快照】： 1引言金银天然不是货币,货币天然是金银.因黄金具有优良特性,历史上黄金充当如价值尺度,流通手段,储藏手段,支付手段和历史货币的职能.同时,黄金本身具有价值,购买力相对稳定,是可靠的保值方式,在通货膨胀下,金价同步上涨.相反,在通货紧缩时,金价不会下跌.与纸币相比,因纸币受

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本文编号：421681