农业贷款对农民收入的影响——基于状态空间模型的动态分析

发布时间：2017-06-21 17:10

  本文关键词：农业贷款对农民收入的影响——基于状态空间模型的动态分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：采用江西省1980—2012年农业贷款及农民家庭平均每人总收入等时间序列数据,在协整检验与Granger因果关系检验基础上,通过构建状态空间模型,利用Kalman滤波法检验农业贷款对农民收入增长的作用机制。结果表明,农业贷款对农民收入的弹性效应具有动态的显著正向影响,但弹性系数一直处于0.142 8~0.971 6的较低水平;农业贷款对农民收入的弹性效应和农业贷款占贷款总额比例的动态变化趋势非常相似。为此,金融机构服务"三农",提升农业贷款对农民收入的增长效应不仅体现在农业贷款额度的增加,还应注重提高农业贷款占贷款总额的比例。
【作者单位】： 江西农业大学"三农问题"研究中心;江西农业大学经济管理学院;江西农业大学农村土地资源利用与保护中心;
【关键词】： 农业贷款 农民收入 状态空间模型 Kalman滤波法
【基金】：国家自然科学基金项目(71263023;71063010) 江西省高校人文社会科学重点研究基地招标项目(JD1449) 江西省软科学规划项目(20141BBA10025)
【分类号】：F832.43;F323.8
【正文快照】： 一、引言与文献综述发展中国家既定信贷资源在城乡之间、不同产业之间合理配置的矛盾在将来很长时间内依然难以解决,这就促使越来越多的学者关注金融发展和收入增长之间的关系。但是,目前理论界和货币政策决策者对农业贷款能否促进农民收入增长并没有达成共识。有学者认为,信

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本文编号：469377