网络舆情对创业板上市公司信息披露质量的影响研究

发布时间：2017-07-04 16:23

  本文关键词：网络舆情对创业板上市公司信息披露质量的影响研究

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【摘要】：信息披露是创业板上市公司与利益相关者进行沟通的桥梁,对保障投资者知情权,减少信息不对称起到了重要的作用。而我国资本市场尚不成熟,创业板上市公司内部治理不健全,信息披露质量普遍不高,侵害投资者利益的事件时有发生。近年来,随着互联网的日渐普及,网络舆情已经成为影响资本市场发展的重要力量,投资者和监管者越来越重视网络舆情监督这种新兴的外部治理模式。因此,研究网络舆情对创业板上市公司信息披露质量的影响,对于提高创业板上市公司信息披露质量,保护投资者利益有着重要的理论意义和现实意义。本文以网络舆情对上市公司信息披露质量的影响为研究主题,运用文献研究、理论研究与实证研究相结合的方法,结合网络舆情、信息披露质量的相关理论,分析了网络舆情总体、负面网络舆情、热门网络舆情对上市公司信息披露质量的影响,并考虑了在不同制度环境下上述影响的差异性。本文以2010-2013年创业板上市公司为样本进行了实证研究。研究结果表明:(1)网络舆情总体关注对上市公司信息披露质量改进有显著影响;(2)负面网络舆情关注对上市公司信息披露质量改进无显著影响;(3)热门网络舆情关注对上市公司信息披露质量改进有显著影响;(4)法律环境越好,网络舆情总体关注、负面网络舆情关注和热门网络舆情关注对上市公司信息披露质量改进的影响越显著;(5)政府干预程度越低,网络舆情总体关注、负面网络舆情关注和热门网络舆情关注对上市公司信息披露质量改进的影响越显著;(6)经济越发达,负面网络舆情关注和热门网络舆情关注对上市公司信息披露质量改进的影响越显著。本文主要的贡献和创新之处有以下三点:(1)本文将网络舆情与上市公司信息披露质量的基本理论相结合,较为全面地研究了网络舆情总体、网络舆情内容以及网络舆情热度对上市公司信息披露质量的影响,丰富了网络舆情对上市公司信息披露质量影响领域的研究。(2)本文考虑到我国地区间制度环境的差异,从不同制度环境的角度,就网络舆情对上市公司信息披露质量的影响进行研究,揭示了网络舆情对上市公司信息披露质量影响的地区差异性,丰富了不同制度环境下网络舆情对上市公司信息披露质量影响领域的研究。(3)由于现有数据库中缺少网络舆情的相关数据,文中使用的网络舆情数据(包括网络舆情总体数据、负面网络舆情数据、热门网络舆情数据)全部由手工收集完成;另外在指标设计方面,本文首次使用了热门网络舆情关注度这一变量,以度量热门网络舆情对上市公司信息披露质量的影响。
【关键词】：网络舆情 信息披露质量 上市公司 创业板
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F275;F832.51
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 第一章 绪论14-19
• 1.1 研究背景与意义14-16
• 1.2 研究内容和方法16
• 1.3 研究框架16-19
• 第二章 文献综述19-29
• 2.1 概念界定19-20
• 2.1.1 网络舆情概念的界定19
• 2.1.2 信息披露概念的界定19-20
• 2.1.3 信息披露质量概念的界定20
• 2.2 网络舆情的文献综述20-23
• 2.2.1 关于网络舆情传播规律的研究20-21
• 2.2.2 关于网络舆情影响的研究21-22
• 2.2.3 关于网络舆情应对机制的研究22-23
• 2.3 上市公司信息披露质量的文献综述23-27
• 2.3.1 关于信息披露质量要求的研究23
• 2.3.2 关于信息披露质量衡量方法的研究23-24
• 2.3.3 关于上市公司信息披露质量影响因素的研究24-27
• 2.4 网络舆情对上市公司信息披露质量影响的文献综述27-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第三章 理论分析29-41
• 3.1 信息披露质量的理论29-36
• 3.1.1 信息披露的质量要求29-32
• 3.1.2 信息披露质量的衡量方法32-36
• 3.2 网络舆情对上市公司信息披露质量影响的理论36-40
• 3.2.1 信息传播机制理论36-37
• 3.2.2 声誉机制理论37
• 3.2.3 市场压力机制理论37-38
• 3.2.4 政府规制理论38-39
• 3.2.5 网络舆情对上市公司信息披露质量影响的综合分析39-40
• 3.3 本章小结40-41
• 第四章 假设提出与研究设计41-51
• 4.1 假设提出41-45
• 4.2 研究设计45-50
• 4.2.1 样本选取及数据来源45-46
• 4.2.2 模型设定46-47
• 4.2.3 变量定义47-50
• 4.3 本章小结50-51
• 第五章 实证分析51-70
• 5.1 描述性统计分析51-54
• 5.1.1 总体样本描述性统计分析51-52
• 5.1.2 分组样本描述性统计分析52-54
• 5.2 相关性分析54-56
• 5.3 多元回归分析56-67
• 5.4 稳健性检验67-69
• 5.5 本章小结69-70
• 第六章 研究结果与政策建议70-73
• 6.1 研究结果70-71
• 6.2 政策建议71-72
• 6.3 本章小结72-73
• 结论73-75
• 参考文献75-81
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果81-82
• 致谢82-83
• 附件83

【参考文献】

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本文编号：518503