基于时变Copula模型的系统流动性风险研究
本文关键词:基于时变Copula模型的系统流动性风险研究
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【摘要】:系统流动性风险指在短期债务展期或获得新的短期债务时,多个金融机构同时面临困难,造成货币市场和资本市场普遍混乱的风险。它是一类具体的系统性风险,直接源于金融市场的资金供给不足。本文引入时变Copula模型研究系统流动性风险,刻画不同市场的流动性风险的动态相关关系,并且运用边际预期损失比较它们对系统流动性风险的贡献。实证分析2005-2014年的中国货币市场,我们发现时变t Copula模型能够更加准确地描述流动性风险的动态相关结构,并且回购市场对系统流动性风险的贡献高于拆借市场。因此,当系统流动性风险增加时,中央银行应该优先增加在回购市场的资金投放。
【作者单位】: 北方工业大学理学院;北京航空航天大学经济管理学院;
【关键词】: 系统流动性风险 融资流动性 时变Copula模型 GARCH-GPD模型 风险价值
【基金】:国家自然科学基金(71171009,71031001) 北方工业大学优秀青年教师培养计划(14085);北方工业大学2014科研启动费资助
【分类号】:F821;F831.5
【正文快照】: 引言作为宏观审慎的监管对象,系统性风险成为后金融危机时代研究和讨论的热点。根据微观的风险来源,系统性风险可以被划分为系统性信用风险、系统流动性风险和市场系统性风险等。其中,系统流动性风险指在短期债务展期或获得新的短期债务时,多个金融机构同时面临困难,造成货币
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本文编号:520728
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