我国P2P网络信贷信用风险影响因素分析
本文关键词:我国P2P网络信贷信用风险影响因素分析
【摘要】:针对P2P网贷公司的业务特点,提出客户信用风险的影响因素,并采用层次分析法建立评价模型,按照特定流程对网络信贷信用风险进行仿真模拟分析。根据分析结果选择信用风险较小的公司,可以使P2P网贷公司避免盲目选择贷款项目和公司,从而降低违约率,保证自身运营和资产的安全。
【作者单位】: 哈尔滨商业大学;
【关键词】: PP网贷公司 信用风险 层次分析法
【基金】:哈尔滨商业大学金融学院研究生创新基地项目
【分类号】:F832.4;F724.6
【正文快照】: 一、引言互联网金融的兴起推动了全球金融行业的发展。目前,全新的借贷方式“P2P网络信贷”(“peer to peer lend-ing”的缩写)迅速在全球范围内流行起来。中国银监会2011年发布的P2P网络信贷风险提示文件中将P2P网络信贷简称为“人人贷”。P2P网络信贷是指个人通过电子商务公
【二级参考文献】
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,本文编号:548447
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