基于DEA-Malmquist指数的房地产业效率研究

发布时间：2017-07-17 23:03

  本文关键词：基于DEA-Malmquist指数的房地产业效率研究

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【摘要】：房地产业因其蓬勃的发展速度和巨大的资本吸纳能力,成为中国国民经济运行中的重要产业。同时房地产业还具有产业波及面较广和产业关联性较强等特点,对国民经济的健康合理发展起着至关重要的作用,因此对房地产业的效率进行研究具有重要的现实意义。本文以对中国房地产业发展现状的研究为主要切入点,通过对中国房地产业发展的效率进行测度,为提高中国房地产业发展效率提供理论支持。本文主要的研究工作和结论如下。(1)在对已有的关于房地产业效率的研究文献进行梳理和总结的基础上,发现现有的关于房地产业投入产出效率的研究较少,且研究中所选的指标和数据也都并不全面,方法上也仅限于静态分析,未能从动态发展的角度对房地产业的发展趋势进行分析。(2)在对中国房地产业的发展现状进行分析的基础上,认为中国房地产业发展经历了计划经济模式阶段、商品化开发试点阶段以及金融化开发阶段,并从房地产发展企业、销售现状以及地区发展现状对房地产业的发展现状进行分析,指出房地产业已经成为国民经济发展中的重要部门,但仍存在着区域发展不平衡、结构性矛盾突出等问题。(3)运用DEA模型中的CCR模型和BCC模型对房地产业的技术效率,纯技术效率和规模效率的进行了横向对比分析,选取平均从业人员、本年完成投资额、本年的土地购置费用和本年施工面积为投入指标,本年竣工面积、商品房销售价格和房屋销售额为产出指标,得出如下结论:中国房地产业整体技术效率不高,纯技术无效率是产业技术效率较低的主要原因,规模效率则普遍较高。选取2012年各省市的房地产业的效率测算结果进行重点分析,得出对于非DEA有效地区,投入指标冗余程度比产出指标的松弛程度要高。(4)运用Malmquist指数方法对中国房地产业的全要素生产率进行了纵向发展状况分析,得出,中国房地产业2005年至2012年整体全要素生产率(TFP)指数为1.014,提高了1.4%,其中技术效率平均提高2.1%,而技术进步指数下降0.7%,因此,中国房地产业的生产率增长来自于技术效率的提高,主要是纯技术效率,规模效率的影响不大。同时中国房地产业的全要素生产率也表现出较强的地区差异性。
【关键词】：房地产业 数据包络分析 Malmquist指数 效率
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 国内外研究现状11-16
• 1.3.1 DEA-Malmquist指数模型的研究11-13
• 1.3.2 房地产业效率的研究13-15
• 1.3.3 现有研究评述15-16
• 1.4 研究方法16
• 1.5 本文结构安排16-18
• 第二章 房地产业效率测度的理论分析18-23
• 2.1 效率及其理论18-20
• 2.1.1 效率的概念18
• 2.1.2 效率相关理论18-20
• 2.2 房地产业及其效率20-22
• 2.2.1 房地产业概念20-21
• 2.2.2 房地产业效率21-22
• 2.3 本章小结22-23
• 第三章 中国房地产业的发展分析23-31
• 3.1 中国房地产业的发展历程23-24
• 3.2 中国房地产业在国民经济中的地位24-26
• 3.3 中国房地产市场的运行现状26-29
• 3.4 中国房地产业发展中存在的问题29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第四章 房地产业效率测度的模型及指标介绍31-40
• 4.1 数据包络分析31-35
• 4.1.1 CCR模型31-34
• 4.1.2 BCC模型34-35
• 4.2 Malmquist指数模型35-36
• 4.3 指标选取与数据来源36-38
• 4.3.1 指标选取36-38
• 4.3.2 数据来源38
• 4.4 本章小结38-40
• 第五章 中国房地产业效率的实证分析40-56
• 5.1 DEA测算结果分析40-45
• 5.1.1 房地产业的总效率分析40-45
• 5.1.1.1 房地产业的技术效率分析41-42
• 5.1.1.2 房地产业的纯技术效率分析42-44
• 5.1.1.3 房地产业的规模效率分析44-45
• 5.2 2012 年中国分省市房地产业的DEA测算结果分析45-50
• 5.2.1 2012 年分省市房地产业有效性分析45-47
• 5.2.2 非DEA有效地区投入冗余分析47-50
• 5.3 Malmquist指数测算结果分析50-54
• 5.3.1 全国房地产业Malmquist指数测算结果分析50-51
• 5.3.2 各省份房地产业Malmquist指数测算结果分析51-54
• 5.4 结论分析54
• 5.5 本章小结54-56
• 第六章 总结与展望56-60
• 6.1 主要结论56-57
• 6.2 政策建议57-59
• 6.2.1 加强政府引导，建立完善的管理机制57
• 6.2.2 注重提升房地产业发展中的科技含量，提高房地产企业的竞争力57-58
• 6.2.3 加强房地产业的投资引导，，提高资源的利用效率58-59
• 6.3 研究展望59-60
• 参考文献60-62
• 致谢62-63
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文63-64
• 附录64-71

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本文编号：554993