基于ELECTRE的异质多属性群决策及其在P2P网贷平台投资决策中应用

发布时间：2017-07-18 08:31

  本文关键词：基于ELECTRE的异质多属性群决策及其在P2P网贷平台投资决策中应用

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【摘要】：互联网技术源于1969年美国国防部研究计划署(ARPA),最初用于军事目的,后来慢慢转化为民用。自产生以来,尤其是近十几年间,互联网给人们生活带来了极大的方便。同时互联网技术的发展也为世界经济的飞速发展插上翅膀。2015年李克强总理首次将“互联网+”概念写进了政府报告,希望通过“互联网+传统行业”行动来助力中国的经济实现再一次腾飞。伴随着“互联网+”的提出,各种新概念也逐渐进入了人们的视野,如“金融脱媒”、“股权众筹”、“创客”等等,由此互联网不再局限于一般的获取新闻、图片、视频等相关信息。P2P(Peer to Peer)网络借贷作为互联网金融发展的一种模式,脱胎于1976年孟加拉的小额贷款模式。2005年英国第一家网络借贷平台Zopa的上线运营标志着P2P网络借贷真正实现商业运作。从2006年6月首家P2P网络借贷平台——宜信的成立,到其后的ppmoney、红岭创投和积木盒子等数以千计P2P平台上线,P2P网络借贷近几年在我国得到了迅速的发展和壮大。截止2004年,网络借贷平台累计成交量超过3291亿元,平台达2358家。然而在P2P网贷平台快速发展的同时,有大量的平台由于风控能力弱、盲目投资而导致还款逾期或者投资款项无法收回,平台跑路情况。因此,P2P网络借贷平台如何把控风险,选取优质的投资项目,不仅对投资者,而且对平台本身都具有极其重要的指导意义。目前关于P2P投资决策的文献比较少,同时关于投资决策的研究存在两个方面的缺陷:一方面,投资的决策过程是在单个决策者的能力下完成的;另一方面,在考虑多人决策时,并没有把每个决策者的权重纳入决策中。然而在实际的经济问题中,对投资问题的评估时,每个决策者的重要程度是不一样的,因此,为了使得决策更有说服力,必须考虑每个决策者的权重。基于此,本文提出了一种基于ELECTER III的异质多属性群决策方法用于P2P网贷平台投资决策,主要做了以下几方面工作。(1)详细的阐述了P2P网络借贷平台的发展历史,国内外代表性平台的运营模式。(2)介绍了项目投资的基本含义,使用异质多属性群决策于P2P网贷平台的必要性和可行性,评价指标选择的原则以及结合红岭创投投资实际,给出了本文所研究项目的评价指标。(3)提出把基于ELECTER III的异质多属性群决策方法应用于P2P网络借贷平台。该方法用实数、区间数、梯形模糊数、直觉梯形模糊数、直觉模糊集以及语言变量来描述评价指标的属性值。介绍了加权平均算子、上下可能性均值、?-截集和?-截集,以便将不同的类型的属性值转化为同一量纲形式。给出利用粗糙集理论计算属性权重的形式,同时使用类TOPSIS方法得到专家权重。提出了一种新的扩展的ELECTER III,对方案集进行排序,最后综合所有决策者的信息选出最佳方案。(4)与加权平均偏好度方法进行分析比较,ELECTER III方法考虑专家权重,与加权平均偏好度方法主观的给出权重信息以及决策者单一相比,本文研究方法更全面可靠。
【关键词】：P2P 互联网金融 ELECTER III法 异质多属性群决策 投资决策
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 绪论11-22
• 1.1 论文的选题背景及意义11-13
• 1.2 P2P网络借贷平台国内外发展现状13-17
• 1.2.1 国内P2P网络借贷运营模式14-16
• 1.2.2 美国P2P网络借贷发展情况16-17
• 1.3 模糊多属性群决策研究现状17-19
• 1.5 本文的研究内容、方法和结构安排19-22
• 1.5.1 本文的研究内容19-20
• 1.5.2 本文的研究方法20-22
• 2 投资决策理论及方法研究22-27
• 2.1 投资决策基本概念22-23
• 2.2 投资决策的内容23-24
• 2.3 异质多属性决策应用于投资决策中的必要性和可行性分析24
• 2.4 P2P网络借贷平台投资决策风险评估指标的选取原则24-25
• 2.5 本文指标体系选取25-27
• 3 异质多属性群决策理论和方法27-38
• 3.1 异质多属性群决策理论介绍27
• 3.2 异质多属性群决策基本概念和定义27-35
• 3.3 基于偏度的异质多属性决策35-38
• 3.3.1 基于偏度的异质多属性决策方法描述35
• 3.3.2 基于偏度的异质多属性决策方法35-38
• 4 基于扩展的ELECTRE III异质多属性群决策38-47
• 4.1 ELECTRE介绍38-41
• 4.2 属性和专家权重的确定41-45
• 4.2.1 基于粗糙集理论的属性权重的确定41-43
• 4.2.2 基于类TOPSIS方法专家权重的确定43-45
• 4.3 基于扩展的ELECTRE III异质多属性群决策方法45-47
• 5 红岭创投项目投资实例分析47-56
• 5.1 问题背景描述47-48
• 5.2 基于扩展的ELECTRE III方法决策过程48-53
• 5.3 与基于偏度异质多属性决策方法比较和分析53-55
• 5.3.1 与基于偏度异质多属性决策方法比较53-55
• 5.3.2 与基于偏度异质多属性决策方法比较分析55
• 5.4 本章小结55-56
• 6 结论与展望56-58
• 6.1 全文总结56-57
• 6.2 研究展望57-58
• 参考文献58-64
• 附录64-65
• 致谢65-66

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本文编号：556862