基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较

发布时间：2017-07-18 19:08

  本文关键词：基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较

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【摘要】：鉴于已有研究主要集中探讨住房价格的空间依赖性,较少涉及空间异质性对住房特征价格的影响,也很少尝试构建不同计量模型来比较模型间刻画住房价格影响因素空间分异的准确性,以长沙市中心城区为研究区,采用空间扩展模型和地理加权回归模型比较分析城市住房价格影响因素的空间分异,结果表明:1空间扩展模型和地理加权回归模型都表明,长沙市中心城区的住房属性边际价格随着区位的变化而变化,揭示住房价格影响因素具有显著的空间异质性;小区环境、交通条件、教育配套、生活设施等因素对住房价格的影响强度存在明显的空间分异。2地理加权回归模型和空间扩展模型都能对传统特征价格模型进行改进,但地理加权回归模型在解释能力和精度方面都超过空间扩展模型;对属性系数估计空间模式的分析,地理加权回归模型形成的结果比采用坐标多义扩展的空间扩展模型更为复杂和直观。
【作者单位】： 湖南城市学院商学院;中南大学商学院;湖南城市学院建筑与城市规划学院;
【关键词】： 空间扩展模型 地理加权回归模型 住房价格 空间异质性
【基金】：国家自然科学基金项目(41371182,71171203) 湖南省教育厅科学研究青年项目(13B008) 湖南省城市经济研究基地资助项目
【分类号】：F299.23;F224
【正文快照】： 1引言不同地理位置的住房价格存在显著差异。区位是影响城市住房价格的关键因素之一,因此分析住房价格的影响因素应该在传统特征价格模型基础上引入空间因素。空间因素纳入模型必须考虑两个问题:空间依赖性和空间异质性[1]。住房价格的空间依赖性指住房价格与所处地理位置之间

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 周敏;甄峰;;基于空间分析的城市商品住宅价格空间分布研究——以南京市2007年开盘在售商品住宅为例[J];现代城市研究;2008年07期

2 王霞;朱道林;;地统计学在都市房价空间分布规律研究中的应用——以北京市为例[J];中国软科学;2004年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张韬;;芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析[J];芜湖职业技术学院学报;2010年01期

2 周敏;甄峰;;基于空间分析的城市商品住宅价格空间分布研究——以南京市2007年开盘在售商品住宅为例[J];现代城市研究;2008年07期

3 曾晖;杨平;;南京市住宅价格的空间回归分析[J];西南大学学报(自然科学版);2012年05期

4 周卫平;;农用地分等土地经济系数计算方法比较研究——以江西省上高县为例[J];宜春学院学报;2009年06期

5 王倩;陈雪;陈建平;马建文;;基于同步实测光谱数据的ASTER影像邻近效应校正研究[J];遥感技术与应用;2010年04期

6 符淼;;省域专利面板数据的空间计量分析[J];研究与发展管理;2008年03期

7 李传华;潘竟虎;赵军;;基于GIS的兰州市普通住宅价格空间格局分析[J];云南地理环境研究;2007年02期

8 马敏蕾;吕斌;冯长春;;基于GIS基础上的北京住房价格空间格局研究[J];中国国土资源经济;2008年12期

9 汪洋;赵万民;郭跃;;GEO-INFO模式下区域经济空间非均衡态量化侧度——重庆市实证研究[J];中国软科学;2007年09期

10 李扬;刘慧;金凤君;汤青;;北京市人口老龄化的时空变化特征[J];中国人口.资源与环境;2011年11期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 苏斌;GIS支持下的城市地价空间分布与土地集约利用研究[D];解放军信息工程大学;2010年

2 孙华平;产业转移背景下产业集群升级问题研究[D];浙江大学;2011年

3 张雄;产业集聚、空间分布与就业[D];首都经济贸易大学;2011年

4 梁华;城市商务办公楼租金特征与空间分布研究[D];重庆大学;2011年

5 陈青青;面板数据空间误差分量模型估计方法研究[D];华南理工大学;2011年

6 吴宇哲;基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究[D];浙江大学;2005年

7 顾杰;城市增长与城市土地、住房价格空间结构演变[D];浙江大学;2006年

8 李晓云;农地城市流转参与者决策研究[D];华中农业大学;2007年

9 覃文忠;地理加权回归基本理论与应用研究[D];同济大学;2007年

10 柴志贤;产业集聚对区域技术创新的影响：理论、机理与实证研究[D];浙江大学;2008年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 胡浩,温长生;城市空间扩展与房地产业开发关系研究——以南宁市为例[J];西北大学学报(自然科学版);2004年06期

2 徐巍,杨群,古国才,单宜虎;南京河西新城区房地产发展趋势分析[J];现代城市研究;2002年06期

3 孙剑;李启明;黄辉;;长三角上海、南京、杭州城市房地产发展环境比较研究[J];现代城市研究;2005年12期

4 浦晓天;曹学军;;南京房地产业增加值与地区生产总值的数量关联研究[J];现代城市研究;2006年09期

5 李传华;潘竟虎;赵军;;基于GIS的兰州市普通住宅价格空间格局分析[J];云南地理环境研究;2007年02期

6 王霞;朱道林;;地统计学在都市房价空间分布规律研究中的应用——以北京市为例[J];中国软科学;2004年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 艾福利;庞西磊;汤庆园;赵晗萍;;基于地理加权回归模型的浙江省台风经济损失影响因子分布规律研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2013年01期

2 汪文姣;陈志鸿;;中国外资区位优势动态调整研究——基于地理加权回归的时空数据分析[J];国际贸易问题;2014年06期

3 刘牧鑫;蒋伟;;外商直接投资与区域经济增长:基于地理加权回归模型的研究[J];统计与信息论坛;2009年12期

4 吴玉鸣;李建霞;;基于地理加权回归模型的省域工业全要素生产率分析[J];经济地理;2006年05期

5 姜磊;马寅;;FDI对中国区域创新影响的空间差异性研究——基于地理加权回归的实证[J];产经评论;2013年04期

6 吴梅;林志鹏;龙志和;;空间面板数据地理加权回归模型的参数非均衡性检验[J];统计与决策;2014年13期

7 韦米佳;;中国宏观经济内生增长因素分析——基于地理加权回归(GWR)模型的实证分析[J];中国经济问题;2009年03期

8 李一;孙林岩;冯泰文;;地理视角下中国生产性服务业发展影响因素研究[J];科技进步与对策;2014年02期

9 苏方林;;省域R&D知识溢出的GWR实证分析[J];数量经济技术经济研究;2007年02期

10 余丹林;吕冰洋;;质疑区域生产率测算:空间视角下的分析[J];中国软科学;2009年11期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 覃文忠;地理加权回归基本理论与应用研究[D];同济大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 齐飞;混合地理加权回归模型的统计推断[D];中央民族大学;2010年

2 邓宝珠;中国区域房价增长收敛的空间经济计量研究[D];华南理工大学;2014年

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本文编号：559306