租金房价比的影响因素及城市异质性研究

发布时间：2017-08-01 23:05

  本文关键词：租金房价比的影响因素及城市异质性研究

  更多相关文章： 住宅价格 住宅租金 租金房价比 内生关系 城市异质性

【摘要】：住宅价格与住宅租金作为住宅价值不同的表现形式,两者之间应保持一定的比例关系。但在全国的大部分房地产市场,住宅价格与住宅租金的变化趋势时常相互背离。与此同时,租金房价比呈现较大的波动,并且各级城市的租金房价比无论是基准水平还是波动趋势均呈现明显差异。鉴于此研究背景,本文的研究内容主要分为三个方面：第一,住宅价格与住宅租金的内生关系研究；第二,租金房价比的影响因素及我国房地产市场的健康状况研究；第三,探讨各级城市的租金房价比在整体水平及影响因素上是否存在实质性差异。 本文以2008-2013年30个城市的年度面板数据为研究对象,对住宅价格与住宅租金的内生关系、租金房价比的影响因素及租金房价比的城市异质性进行实证研究。本文通过住宅价格与住宅租金联立方程模型的构建,检验住宅价格与住宅租金的内生关系及各自的影响因素；严格遵循面板数据的实证分析步骤,研究租金房价比的影响因素,并且通过租金房价比与无风险利率、国际标准区间值的对比,判断我国房地产市场的健康状况；将样本城市划分为一线城市、二线强城市、二线中城市、三线城市,并以三线城市为基准,引入城市虚拟变量研究租金房价比的城市异质性。 本文的研究得到以下五个方面的结论：第一,长期来看,住宅价格偏离住宅租金所决定的住宅价值基本面,超出合理范畴；第二,住宅价格对住宅租金存在强单向正向作用；第三,住宅价格与住宅租金的影响因素既有重叠又有明显不同；第四,租金房价比受住宅开发投资额的正向作用,受GDP,人均可支配收入,非户籍常住人口,住宅价格预期的负向作用；第五,各级城市的租金房价比无论在整体水平、具体的影响因素还是相同影响因素的作用上均存在显著的异质性。 因此,政府对我国房地产市场的调控,一方面应引导居民形成正确的房价预期,另一方面应协调住宅买卖市场与住宅租赁市场的协调发展。此外,房地产市场的调控应注重因城因地分类调控,分析各级城市具体的租金房价比影响因素,制定更具针对性的调控策略。
【关键词】：住宅价格 住宅租金 租金房价比 内生关系 城市异质性
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 问题的提出11-12
• 1.1.1 实践视角11
• 1.1.2 理论视角11-12
• 1.2 研究目的与意义12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意义12-13
• 1.3 研究方法与思路13-14
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 研究思路14
• 1.4 研究内容与技术路线14-19
• 1.4.1 研究内容14-15
• 1.4.2 研究技术路线15-16
• 1.4.3 结构安排16-19
• 2 文献综述19-31
• 2.1 住宅价格与住宅租金的相关性研究19-24
• 2.1.1 单向影响论20-21
• 2.1.2 双向影响论21-22
• 2.1.3 相互独立论22-24
• 2.2 租金房价比相关研究24-29
• 2.2.1 租金房价比的影响因素研究24-26
• 2.2.2 租金房价比的政策性研究26-29
• 2.3 借鉴与启示29
• 2.4 本章小结29-31
• 3 城市住宅价格与住宅租金的联立方程模型构建31-53
• 3.1 联立方程模型的理论基础31-34
• 3.1.1 联立方程模型的识别问题32-33
• 3.1.2 联立方程模型的参数估计问题33-34
• 3.1.3 联立方程模型的检验问题34
• 3.2 城市住宅价格与住宅租金的联立方程模型构建34-44
• 3.2.1 住宅价格与住宅租金内生性研究的内生变量34-35
• 3.2.2 住宅价格方程变量选择与函数构建35-39
• 3.2.3 住宅租金方程变量选择与函数构建39-42
• 附表42-44
• 3.3 联立方程模型的实证分析44-52
• 3.3.1 样本选取与统计分析44-47
• 3.3.2 模型的识别47-48
• 3.3.3 模型的估计48-51
• 3.3.4 模型的联立性检验51-52
• 3.4 本章小结52-53
• 4 租金房价比的影响因素研究53-63
• 4.1 租金房价比影响因素研究的基本思路53-56
• 4.1.1 研究数据的选取53-54
• 4.1.2 研究方法的选取54-56
• 4.2 变量的统计分析56-58
• 4.3 租金-房价比影响因素的实证分析58-62
• 4.3.1 序列平稳性检验58-59
• 4.3.2 回归模型的选择59-60
• 4.3.3 租金房价比影响因素的回归方程估计60-62
• 4.4 本章小结62-63
• 5 租金房价比的城市异质性研究63-75
• 5.1 研究思路64-66
• 5.2 各级城市租金房价比的描述性统计66-67
• 5.3 实证分析67-73
• 5.3.1 回归结果估计67-71
• 5.3.2 回归结果分析71-73
• 5.4 本章小结73-75
• 6 结论与展望75-79
• 6.1 研究结论75-76
• 6.2 政策启示76-77
• 6.3 研究不足与展望77-79
• 6.3.1 研究不足77-78
• 6.3.2 研究展望78-79
• 参考文献79-85
• 附录85-91
• 作者简历91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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本文编号：606567