我国住房公积金贷款最高额度及其调整的影响因素研究

发布时间：2017-08-03 17:07

  本文关键词：我国住房公积金贷款最高额度及其调整的影响因素研究

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【摘要】：我国住房公积金制度成立于1991年,在20多年的发展过程中制度一直在不断的完善。住房公积金制度的建立和发展增强了我国居民的住房消费能力,改善了居民的住房条件,也为我国房地产市场的发展和住房体制的改革做出了很大的贡献。不仅如此,目前,住房公积金贷款政策的调整也成为了地方政府常用的政策调控手段之一,其中就包括调整住房公积金贷款最高额度。一个合理的住房公积金贷款最高额度既关系到我国住房公积金制度的完善,又关系到所有缴存职工的利益。因此,本文对住房公积金贷款及其调整的影响因素进行深入的理论分析,提出研究假设,并结合面板数据建立实证模型来检验所提出的假设是否正确。本文首先从宏观经济发展状况、居民的收入和居住水平、市场化进程和住房公积金自身因素四个方面对我国住房公积金贷款最高额度的影响因素进行理论分析并提出研究假设。然后以70个大中城市2008年至2013年的面板数据为样本,建立面板数据回归模型对住房公积金贷款最高额度的影响因素进行了实证检验。其次,从宏观经济发展状况、居民的收入和居住水平以及住房公积金自身因素三个方面深入分析了住房公积金贷款最高额度调整的影响因素,并以70个大中城市2008年至2013年的面板数据为样本建立了面板Logit模型,进行了实证检验。研究表明:(1)住房公积金贷款最高额度与人均地区生产总值、财政支出收入比、房价、城市常住人口、人均可支配收入、个人储蓄和政府与市场的关系存在显著的正相关关系;(2)住房公积金贷款最高额度与固定资产投资、住房公积金个贷率和住房公积金贷款最高额度调整次数存在显著的负相关关系;(3)住房公积金贷款最高额度与人均住房建筑面积、非国有经济的发展以及要素市场的发育程度之间的关系不显著;(4)地方财政预算内收入和房价的增长会促使住房公积金贷款最高额度的上调;(5)地方财政预算内支出、人均可支配收入、个人储蓄和住房公积金个贷率越高,住房公积金贷款最高额度调整的可能性越小。因此,为了使我国住房公积金贷款最高额度更加合理,政府在调整最高额度时,应该综合考虑地方财政预算内收入和支出、房价、人均可支配收入、个人储蓄、住房公积金个贷率、人均地区生产总值、财政支出收入比、固定资产投资、城市常住人口、贷款额度调整次数和政府与市场的关系这些因素。
【关键词】：住房公积金贷款 最高额度及其调整 影响因素 面板数据 Logit模型
【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23;F832.479
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第1章 绪论12-17
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究意义13
• 1.3 研究方法和研究思路13-15
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 内容安排14-15
• 1.4 研究思路15-16
• 1.5 本文的创新之处16-17
• 第2章 住房公积金相关研究综述17-24
• 2.1 国内相关研究综述17-22
• 2.1.1 关于住房公积金贷款的研究17
• 2.1.2 对住房公积金贷款风险问题的研究17-18
• 2.1.3 对住房公积金缴存比例的研究18
• 2.1.4 对住房公积金贷款额度的研究18-20
• 2.1.5 对新加坡中央公积金制度的研究20
• 2.1.6 对住房公积金贷款支持保障房建设问题的研究20-21
• 2.1.7 住房公积金与房地产市场的相关研究21-22
• 2.2 国外相关研究综述22-24
• 2.2.1 对新加坡中央公积金的研究22
• 2.2.2 对美国住房抵押贷款制度的研究22-24
• 第3章 住房公积金及其相关制度研究24-32
• 3.1 我国住房公积金制度24-26
• 3.1.1 住房公积金制度的含义24
• 3.1.2 住房公积金制度的性质24-25
• 3.1.3 住房公积金制度的完善之路25-26
• 3.2 新加坡中央公积金制度26-27
• 3.2.1 新加坡中央公积金制度的内容26
• 3.2.2 对新加坡中央公积金制度的认识26-27
• 3.3 美国住房抵押贷款制度27-29
• 3.4 德国住房储蓄制度29
• 3.5 住房公积金相关制度对我国的启示29-32
• 第4章 住房公积金贷款最高额度的影响因素研究与实证分析32-52
• 4.1 宏观经济发展状况与住房公积金贷款最高额度33-35
• 4.1.1 人均地区生产总值与住房公积金贷款最高额度33
• 4.1.2 财政支出收入比与住房公积金贷款最高额度33-34
• 4.1.3 房价与住房公积金贷款最高额度34
• 4.1.4 固定资产投资与住房公积金贷款最高额度34-35
• 4.1.5 城市常住人口与住房公积金贷款最高额度35
• 4.2 居民的收入和居住水平与住房公积金贷款最高额度35-36
• 4.2.1 人均可支配收入与住房公积金贷款最高额度35-36
• 4.2.1 个人储蓄与住房公积金贷款最高额度36
• 4.2.3 人均住房建筑面积与住房公积金贷款最高额度36
• 4.3 市场化进程与住房公积金贷款最高额度36-38
• 4.3.1 政府与市场的关系与住房公积金贷款最高额度37
• 4.3.2 非国有经济的发展与住房公积金贷款最高额度37
• 4.3.3 要素市场的发育程度与住房公积金贷款最高额度37-38
• 4.4 住房公积金自身因素与住房公积金贷款最高额度38-39
• 4.4.1 住房公积金个贷率与住房公积金贷款最高额度38-39
• 4.4.2 住房公积金贷款最高额度调整次数与住房公积金贷款最高额度39
• 4.5 研究变量设定39-41
• 4.6 数据来源和样本选取41-44
• 4.6.1 样本选取41
• 4.6.2 数据来源41
• 4.6.3 面板数据41-42
• 4.6.4 描述性统计42-44
• 4.7 实证分析44-51
• 4.7.1 实证模型设定44
• 4.7.2 面板数据平稳性检验44-45
• 4.7.3 豪斯曼（Hausman）检验45-46
• 4.7.4 实证结果分析46-48
• 4.7.5 实证结论48-51
• 4.8 本章小结51-52
• 第5章 住房公积金贷款最高额度调整的影响因素研究与实证分析52-65
• 5.1 研究假设52-57
• 5.1.1 人均地区生产总值与住房公积金贷款最高额度调整53
• 5.1.2 地方财政预算内收入与住房公积金贷款最高额度调整53
• 5.1.3 地方财政预算内支出与住房公积金贷款最高额度调整53-54
• 5.1.4 房价与住房公积金贷款最高额度调整54
• 5.1.5 固定资产投资与住房公积金贷款最高额度调整54-55
• 5.1.6 城市常住人口与住房公积金贷款最高额度调整55
• 5.1.7 人均可支配收入与住房公积金贷款最高额度调整55
• 5.1.8 个人储蓄与住房公积金贷款最高额度调整55-56
• 5.1.9 人均住房建筑面积与住房公积金贷款最高额度调整56
• 5.1.10 住房公积金个贷率与住房公积金贷款最高额度调整56-57
• 5.1.11 住房公积金贷款额度调整次数与住房公积金贷款最高额度调整57
• 5.2 面板数据LOGIT回归模型的建立57-60
• 5.2.1 面板Logit模型57-58
• 5.2.2 样本的选择和数据来源58-59
• 5.2.3 研究变量设定59-60
• 5.2.4 模型的建立60
• 5.3 实证分析60-64
• 5.3.1 豪斯曼（Hausman）检验60-61
• 5.3.2 面板Logit回归结果分析61-63
• 5.3.3 实证结论63-64
• 5.4 本章小结64-65
• 第6章 结论与建议65-70
• 6.1 主要研究结论65-66
• 6.2 主要政策建议66-68
• 6.3 本文的不足之处68-69
• 6.4 对后续研究的展望69-70
• 参考文献70-72
• 致谢72-73

【参考文献】

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本文编号：615405