中小企业贷款项目风险收益模型建立与优化研究

发布时间：2017-08-03 21:08

  本文关键词：中小企业贷款项目风险收益模型建立与优化研究

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【摘要】：中小企业在我国国民经济中发挥了非常重要的作用,是我国社会发展中十分重要的组成部分。但是现在中小企业在融资问题上遇到了困境,限制了其自身的发展,而中小企业的融资渠道主要依靠银行,各家商业银行意识到了中小企业对银行未来发展的重要推进作用,但是由于中小企业确实存在很多很难解决的弊端,使得商业银行在发展中小企业的问题上放缓了脚步。可是银行亟需依靠发展中小企业来发展自身业务,那么就需要在防范风险和获取收益间获得平衡。由于银行需要有效快捷的进行数据分析而得出是否贷款的判断依据,本文就创新性的提出了中小企业贷款项目风险收益量化分析模型,通过对过往的理论和数据进行合理化的分析,生成了可以帮助银行判断中小企业贷款项目可行性的工具。为银行如何选择贷款项目的方案提供一定的理论依据和可行的决策方案,最后基于贷款项目管理的风险收益优化模型进行项目管理的政策制定。
【关键词】：中小企业 融资 人工神经网络模型
【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F276.3;F832.4
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第1章 引言6-15
• 1.1 选题的意义6-9
• 1.2 我国中小企业贷款项目管理现状9-12
• 1.3 本文的研究方法12-14
• 1.4 本章小结14-15
• 第2章 文献综述15-19
• 2.1 中小企业贷款项目的相关研究15-16
• 2.2 中小企业贷款项目风险收益分析的相关模型16-17
• 2.3 基于风险收益模型的决策制定应用17-18
• 2.4 本章小结18-19
• 第3章 中小企业贷款项目风险收益模型的建立19-27
• 3.1 贷款项目分析模型19
• 3.2 整体风险收益模型19-23
• 3.3 个体风险临界条件23-26
• 3.4 本章小结26-27
• 第4章 中小企业个体风险收益模型的优化27-40
• 4.1 量化分析个体风险值27-28
• 4.2 Altman模型与Credit Metrics模式28-31
• 4.3 人工神经网络模型的创新使用31-36
• 4.4 人工神经网络模型在贷款项目管理中的应用分析36-39
• 4.5 本章小结39-40
• 结论40-41
• 参考文献41-44
• 致谢44

【参考文献】

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本文编号：616311