基于系统动力学的长三角城市群房地产市场景气测度研究

发布时间：2017-08-24 09:33

  本文关键词：基于系统动力学的长三角城市群房地产市场景气测度研究

  更多相关文章： 长三角城市群 商品住宅 系统动力学 景气测度 景气指数

【摘要】：房地产业是国民经济的支柱性产业,具有产业链长、经济拉动作用明显等特点,在过去十余年中,国内的房地产业经历了黄金的发展时期,实现了前所未有的高速增长。然而,从2014年年初开始,房地产市场开始呈现出与以往完全不同的表现,70个大中城市的房价开始出现环比、同比的下跌,成交量也大幅下降,关于国内房地产业的发展前景出现了各种不同的声音,有人认为房地产泡沫破裂、即将“崩盘”;有人认为短期市场表现不好并不会影响长远发展,房地产业未来会持续繁荣;也有人认为不同的城市具体情况不一样,应该具体问题具体分析。论文在2014年房地产市场开始深度调整的背景下,以长三角城市群的商品住宅市场为研究对象,运用系统动力学方法进行建模,并结合景气指数的相关理论,对区域内的30个城市未来3年商品住宅市场的景气状况进行了测度,以期为利益相关方的决策提供有价值的参考。论文的基础工作是梳理了研究课题涉及的相关理论,明确了系统动力学方法建模的原则、步骤和流程,介绍了景气指数理论的发展现状,并对应用较多的景气指数进行了客观分析,从而为论文研究奠定了理论基础。对长三角城市群的商品住宅市场建立系统动力学模型是论文研究的主体工作。首先,进行了系统的分析和界定,明确了研究的内容和边界;接着,进行了子系统的划分和影响因素分析,确定了对象系统的内部要素;然后,进行了因果反馈回路分析,明确了各要素之间的相互影响关系;最后,运用Vensim软件进行建模,得到了对象系统的内部结构和系统流图。景气测度是论文研究的核心内容。首先,以长三角核心城市——南京为例收集2003-2014年期间的统计数据,进行了模型的仿真并得到了相关结果;接着,将仿真结果与历史统计数据进行对比,做误差分析,从而检验模型的有效性和精确程度;然后,运用通过检验的模型对2015-2017年期间南京市商品住宅市场各项指标的变化情况作了合理预测;最后,结合景气指数理论中的扩散指数DI与合成指数CI构造了综合景气指数,并据此对包括南京在内的长三角城市群30个城市未来3年商品住宅市场的景气状况进行了测度,从而根据景气测度结果给利益相关方提供了合理化建议。
【关键词】：长三角城市群 商品住宅 系统动力学 景气测度 景气指数
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 问题的提出9-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究的意义11
• 1.3 国内外相关研究现状11-15
• 1.3.1 国内研究现状11-13
• 1.3.2 国外研究现状13-14
• 1.3.3 国内外研究现状分析14-15
• 1.4 研究内容与方法15-18
• 1.4.1 研究内容15-16
• 1.4.2 研究方法与技术路线16-18
• 第2章 长三角区域概况与相关理论18-28
• 2.1 长三角城市群区域概况18-21
• 2.1.1 长三角城市群行政区划的界定18
• 2.1.2 长三角区域经济与社会发展现状分析18-21
• 2.2 系统动力学理论21-25
• 2.2.1 系统动力学的概念21
• 2.2.2 系统动力学的基本原理21-24
• 2.2.3 系统动力学建模的流程和步骤24-25
• 2.3 景气指数理论25-27
• 2.3.1 经济系统的景气指数25-26
• 2.3.2 主要景气指数概况26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第3章 长三角城市群房地产市场系统动力学模型28-52
• 3.1 系统分析与界定28-30
• 3.1.1 系统分析28-29
• 3.1.2 系统界定29-30
• 3.2 子系统划分与影响因素分析30-46
• 3.2.1 房地产市场需求子系统30-34
• 3.2.2 房地产市场供给子系统34-37
• 3.2.3 房地产市场价格子系统37-38
• 3.2.4 城市人口子系统38-41
• 3.2.5 土地市场子系统41-43
• 3.2.6 城市经济子系统43-45
• 3.2.7 房地产政策子系统45-46
• 3.3 因果关系图与反馈回路分析46-49
• 3.4 计算机仿真模型的建立49-51
• 3.4.1 系统流图的建立49-50
• 3.4.2 变量的解释和界定50-51
• 3.5 本章小结51-52
• 第4章 长三角城市群房地产市场景气测度52-76
• 4.1 模型仿真52-58
• 4.1.1 基本参数和数量关系的确定52-54
• 4.1.2 变量间数学关系的确定54-56
• 4.1.3 模型仿真结果56-58
• 4.2 模型检验58-61
• 4.3 模型预测61-62
• 4.4 景气测度与结果分析62-73
• 4.4.1 商品住宅市场景气测度——以南京市为例62-71
• 4.4.2 长三角城市群房地产市场景气测度结果对比71-73
• 4.5 利益相关方对策分析73-75
• 4.5.1 地方政府角度73-74
• 4.5.2 房地产开发企业角度74
• 4.5.3 城镇居民角度74-75
• 4.6 本章小结75-76
• 结论76-78
• 参考文献78-81
• 附录1 模型仿真函数表达式81-85
• 附录2 南京市商品住宅市场系统动力学模型仿真原始数据85-88
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果88-90
• 致谢90

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 梁运斌;我国房地产业景气指标设置与预警预报系统建设的基本构想[J];北京房地产;1995年11期

2 程志;;房地产投资环境多方案评价研究[J];建筑管理现代化;2008年06期

3 宋佰谦;宏观经济景气指数的编制及运用[J];广西经济管理干部学院学报;2003年04期

4 李斌,丁烈云,叶艳兵;城市房地产市场综合景气指数的构造与分析[J];华中科技大学学报(城市科学版);2003年01期

5 李崇明;房地产预警的误区及对策的方法论分析[J];武汉理工大学学报(社会科学版);2003年03期

6 程国平,汪波,岳毅宏;房地产投资系统动力学模型的建立及其长期演化行为研究[J];系统工程理论与实践;2003年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张婷婷;城市竞争力与房地产市场关系实证研究与评价[D];华东师范大学;2010年

，

本文编号：730536