基于证券最高价和最低价可预测性的反转交易分析——以沪深300股指期货为例

发布时间：2017-09-12 04:41

  本文关键词：基于证券最高价和最低价可预测性的反转交易分析——以沪深300股指期货为例

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【摘要】：学术研究中关于技术分析是否有效的争论一直存在,近年来越来越多的研究为技术分析的有效性提供了理论和模型的支持。本文以沪深300股指期货的日交易数据为样本,验证了最高价和最低价之间的分形协整关系和其差价的长记忆性特征,并基于分整向量误差修正模型(FVECM)的预测结果构建了一个利用压力支撑线原理进行日内交易的反转策略,证明了FVECM预测结果相较于其他模型的预测结果可以得到超额收益,为证券市场上的量化投资提供新的证据和参考。
【作者单位】： 东北财经大学金融学院;
【关键词】： 量化投资 沪深股指期货 分形协整
【基金】：辽宁省教育厅人文社会科学重点研究基地专项项目“中国股市的波动率效应与低波动率策略研究”(ZJ2013038)
【分类号】：F724.5
【正文快照】： 一、引言逐渐显现,各大券商和机构投资者纷纷对量化交奥斯本的随机漫步理论和法玛[1]的有效市易展开深度研究。场假说认为,技术分析是无效的,在证券交易国外的一些研究在几年前已经开始着眼于最中,一个根据证券历史价格构造的投资策略,不高价和最低价之间的协整关系,Brandt和，

本文编号：835181