西安市主城区居住空间住宅价格分布格局与驱动机制

发布时间：2017-09-14 10:21

  本文关键词：西安市主城区居住空间住宅价格分布格局与驱动机制

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【摘要】：采用探索性空间数据分析法(ESDA)、地理加权回归(GWR)等手段,定量分析西安市主城区居住空间住宅价格分布格局与驱动机制,并辅以定性探讨。研究结果表明:(1)西安市新房与二手房分布密度呈现城南城北大于城东城西的空间布局形式,新房居住空间呈现出二环以外大明宫—张家堡、曲江—电视塔、高新区南二环—锦业路3个连续组团,二手房居住空间呈现整体南倾的格局。(2)商业中心位置与大部分居住空间布局关系不紧密;随文化景观要素和重点中学要素的距离增加,大部分居住空间住宅价格降低;距离交通干线越近居住空间住宅价格不一定越高。(3)产业布局会影响西安市居住空间布局,城市整体路网密度的提升可能会弱化交通通达因素的影响,学区与景区周边的确出现了较显著的住房需求,而政策引导可以直接形成新的居住空间发展热点。基于先进的空间统计算法,可以有效提升研究结果的空间精度;而将新房与二手房对比出现,实现了空间换时间的数据处理方式,从而可以根据价格格局现状间接推断居住空间的演变。
【作者单位】： 西北大学城市与环境学院;西安工业大学建筑工程学院;
【关键词】： 居住空间 住宅价格 ESDA GWR 西安市
【基金】：国家自然科学基金项目(41271131) 教育部国家级特色专业建设项目(TS12489) 西北大学“211”、“十二五工程”研究生自主创新项目(YZZ13001)
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 0引言城市居住空间是各种地理空间中人类活动最密集的区域,城市居住空间分布格局可以被理解为是不同城市社会阶层在居住行为过程中形成的有规律的分化[1]。在当前中国城镇化速度较快、城市问题不断凸显的大背景下,为了对城市宏观布局提供定量支撑,有必要明晰不同地区大城市居

【参考文献】

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1 石忆邵;李木秀;;上海市住房价格梯度及其影响因素分析[J];地理学报;2006年06期

2 周春山,陈素素,罗彦;广州市建成区住房空间结构及其成因[J];地理研究;2005年01期

3 李雪铭,张馨,张春花,申娜;大连商品住宅价格空间分异规律研究[J];地域研究与开发;2004年06期

4 张s，

本文编号：849457