可转换债券的蒙特卡罗定价方法研究
本文关键词:可转换债券的蒙特卡罗定价方法研究
更多相关文章: 蒙特卡洛方法 可转换债券 二元非线性回归 持有 回售 转换价值
【摘要】:本文主要研究了可转换债券的蒙特卡罗定价方法。可转换债券的定价问题是一个非常复杂的问题,由于涉及的条款多、变量多,目前的可转换债券定价方法五花八门,但都有待改进。可转换债券既具有债券的性质也有股票的性质,所以传统的模型定价方法无法合理的给两个部分分别计算价值。蒙特卡洛定价法通过使用标的股票价格的历史数据模拟路径对债券价格进行的定价,避免了可转换债券的股性和债性的拆分问题。本文首先在标的股票价格服从几何Brown运动的条件下,根据股票价格的历史波动率模拟了1000条股票价格路径和1000条SHIBOR路径。我们可以在每一个时刻求出可转换公司债券的三个价值:可转债的转换价值=股价×转股比率;回售价值为条款事先约定;持有价值随着股票价格和SHIBOR的变动而变动,所以本文通过股票价格和SHIBOR的二元非线性回归得到持有价值。将以上三个价值取同一时刻最大的就可以得到一条可转换债券价值的路径。对1000条路径上的债券价值求平均从而可以对可转换债券的价格进行预测。为了保证预测的准确性,必须使用合适的模型描述股价的运动,在之前假设为几何Brown运动的基础上,本文又尝试了使用GARCH(1,1)模型来描述股价运动。同时用来描述股价运动的参数——波动率的计算也很重要,本文同样使用了GARCH(1,1)模型估计了未来的波动率。经过对比分析,在假设股价服从几何Browm运动的条件下的预测结果比较理想。为了证明该方法的适用性,本文又选取了另一家企业的可转换债券,假设其股价服从几何Brown运动,使用GARCH(1,1)模型预测波动率,最终得到预测结果,与实际结果相比十分接近,说明该方法有一定的应用价值。在文章最后对该方法的优越性和不足之处做了总结。优越性主要体现在对我国债券市场的的适用性,该方法不依赖与公司股权和债权的内部关系。不足之处主要在于我国的可转换债券会有向下修正条款,即可以下调转股价格。本文的理论是基于转股价格恒定不变,对于转股价格基本不变的可转换公司债券,该方法预测的准确性较好,对于转股价格变化过大的可转换公司债券来说,该方法的误差会较大。
【关键词】:蒙特卡洛方法 可转换债券 二元非线性回归 持有 回售 转换价值
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F830.91;F224
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 1 绪论7-13
- 1.1 本文的研究背景、现状与意义7-12
- 1.1.1 可转换债券的产生及发展7-8
- 1.1.2 可转换债券在我国的发展情况8-11
- 1.1.3 可转换债券的应用意义11-12
- 1.2 本文的主要工作12-13
- 2 可转换债券概述及文献综述13-21
- 2.1 可转换债券概述13-19
- 2.1.1 可转换债券的构成要素13-17
- 2.1.2 可转换债券的基本特征17
- 2.1.3 可转换债券的最优执行策略17-19
- 2.2 文献综述19-21
- 3 可转换债券定价的两个主要模型21-24
- 3.1 Brennan & Schwartz模型21-23
- 3.2 可转换债券的拆分法定价23-24
- 4 可转换债券的蒙特卡罗定价24-41
- 4.1 蒙特卡罗方法概述24-25
- 4.2 可转换债券的蒙特卡罗方法定价方法25-41
- 4.2.1 算法设计25-28
- 4.2.2 参数和数据选择28-30
- 4.2.3 数据分析30-33
- 4.2.4 使用GARCH模型改进模拟路径33-37
- 4.2.5 对于其他公司的适用性37-41
- 5 总结41-43
- 致谢43-44
- 参考文献44-48
- 附录A 4.2.3宁波海运股价、SHIBOR历史数据和债券价格48-51
- 附录B 4.2.3中历史波动率matlab计算程序51-52
- 附录C 4.2.3蒙特卡罗模拟程序52-54
- 附录D 4.2.4GARCH模型计算波动率并且模拟股价路径计算债券价值程序54-57
- 附录E 4.2.5北京同仁堂股价、SHIBOR历史数据和转债价格57-59
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王丙参;罗英勇;田玉柱;;一类冲击模型的期望损伤[J];渭南师范学院学报;2010年02期
2 娄正良,刘昌平,白洪亮,邹明福;汉字串的模糊匹配算法[J];微电子学与计算机;2004年04期
3 刘小云;丛方媛;王小陈;;模糊可靠性疲劳寿命的分析与计算[J];长安大学学报(自然科学版);2007年01期
4 郭光;王峰;原超;;舰空导弹武器系统效能评估模型及其仿真[J];现代防御技术;2008年05期
5 聂晓柳;李时银;;随机波动率环境下俄式期权的近似定价公式[J];厦门大学学报(自然科学版);2010年05期
6 刘超;郭治;王远钢;;机动目标在射击门下的概率模型估计[J];系统仿真学报;2008年03期
7 王金玉,程巍,潘德惠,汪温泉;一类开放式基金流动性风险的估计[J];系统工程学报;2005年05期
8 熊国强;潘泉;张洪才;;基于熵权Markov链的商品零售价格指数预测方法[J];软科学;2008年04期
9 喻莉;孙智超;;基于快速转发服务机制的端到端延时上界预测研究[J];信号处理;2009年09期
10 沈大庆;;单调期望的分布函数的稳定性[J];中国科技信息;2008年16期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陶有德;可修复模型的系统分析[D];北京信息控制研究所;2010年
2 孙钰;基于奇异摄动理论的马尔可夫机制转换波动模型下的期权定价[D];东华大学;2011年
3 朱丹;基于时序等价性检查的电路软错误系统级可靠性分析方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 董浩;RNA二级结构预测方法研究[D];吉林大学;2011年
5 李嘉;随机发展方程的吸引子存在性问题研究[D];西南大学;2011年
6 王俊文;数字图像内容篡改盲取证研究[D];南京理工大学;2010年
7 吕敬亮;几类随机生物种群模型性质的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 牛建军;无线传感器网络分布式调度方法研究[D];清华大学;2010年
9 浮洁;几类随机时滞神经动力系统的分析与综合研究[D];东北大学;2009年
10 陈俊风;一类计算智能方法的停滞问题研究[D];浙江大学;2011年
,本文编号:913456
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zbyz/913456.html