基于机器学习的版权金融化价值评估模型研究

发布时间：2018-01-10 06:28

  本文关键词：基于机器学习的版权金融化价值评估模型研究　出处：《上海经济研究》2017年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 版权金融化 价值评估 机器学习 神经网络

【摘要】：近年来,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等版权金融化产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资渠道,同时也为广大投资主体提供了多元的投资选择。然而,由于宏观政治、经济、法律环境和文化产业自身特点等原因,版权金融化实践仍然面临着来自多方面的风险与阻力。究其核心,都归结到合理有效的版权资产价值评估体系的阙如。本文通过实证量化分析,研究考察各种资产评估方法对于版权资产估价的适用性和有效性,并以机器学习为手段,建立一套具有一定适用性和可操作性的版权资产价值评估模型。
[Abstract]:In recent years , copyright financial products and innovative practices , such as copyright pledge loan , copyright securitization financing , copyright pre - sale , and so on , have widened the credit financing channel of cultural enterprises , meanwhile , it has provided multiple investment options for the general investment subject . However , due to the macro - political , economic , legal environment and cultural industry ' s own characteristics , the practice of copyright finance is still confronted with various risks and resistance .

【作者单位】： 上海交通大学媒体与设计学院;
【分类号】：D922.28;D923.41;F832
【正文快照】： 一、引言2010年4月9日,国家九部委联合发布《关于金融支持文化产业振兴和发展繁荣的指导意见》(银发[2010]94号)。在此政策推动和文化产业大发展大繁荣的背景之下,版权质押贷款、版权证券化融资、版权预售等特色金融产品与创新性实践层出不穷,一方面拓宽了文化企业的信贷融资，

本文编号：1404242