基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析

发布时间：2018-01-12 12:27

本文关键词：基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析　出处：《山东大学学报(理学版)》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出了一种基于情感词典和概念层次网络(hierarchical network concepts,HNC)语境框架的文本情感倾向性分析方法,将文本的情感倾向分析分为两个阶段:特征词、语句和句群判定阶段;基于HNC语境框架的句与句群情感分析阶段。首先以How Net情感词典和自建的形容词配价词典(valency dictionary of English adjective,VDEA)作为基础词典资源进行文本特征词匹配,在此基础上基于HNC语境框架进行文本的情感倾向性判定,融合情感词典资源与HNC语境框架的独特优势,从特征词语情感分析入手,以包含特征词的语句及句群为情感分析重点,进而确定文本的情感倾向性,体现了HNC"有所为有所不为"的思想。为验证方法的有效性,文本分别对政治、经济、体育与影视评论等领域文本进行测试,从实验结果可以看出商品评论以及影评类的文本情感识别率相对较高,而政治与体育类识别率低,但基本达到了预期实验效果,从而验证了本方法的可行性。
[Abstract]:This paper puts forward a text emotion tendency analysis method based on hierarchical network concepts ( HNC ) context framework based on emotion dictionary and conceptual level network ( HNC ) , and divides the affective tendency of text into two stages : feature word , sentence and sentence group decision stage .

【作者单位】：解放军外国语学院语言工程系;解放军后勤科学研究所;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;
【分类号】：TP391.1
【正文快照】：

【参考文献】