基于泄露积分型回声状态网的居民消费价格指数预测

发布时间：2017-10-18 00:11

  本文关键词：基于泄露积分型回声状态网的居民消费价格指数预测

  更多相关文章： 消费价格指数 ARIMA模型 回声状态网 泄漏

【摘要】：为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出的预测结果与差分自回归移动平均模型做比较,结果表明,泄露积分型回声状态网的平均相对误差减小了52.9%,均方根误差减小了58.1%。因此,泄露积分型回声状态网的预测效果更精确,对于宏观经济预测具有可行性和实际应用价值。
【作者单位】： 渤海大学新能源学院;渤海大学工学院;
【关键词】： 消费价格指数 ARIMA模型 回声状态网 泄漏
【基金】：教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目(NCET-11-1005) 2011年辽宁省第一批次科学计划项目(2011402001) 辽宁省自然科学基金项目(2014020143) 辽宁省百千万人才工程项目(2012921061)
【分类号】：F126.1
【正文快照】： 居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI),是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,用来反映居民家庭购买消费商品及服务价格水平变动情况[1]。CPI通常被作为

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 孙洪波;李玉兰;朱维彬;;开关积分型前放的噪声分析[A];第十二届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 崔洪泉;积分型总极值方法理论的发展及其并行算法[D];上海大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 马新光;空间上的积分型算子[D];天津大学;2013年

，

本文编号：1051830