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我国区域创新效率及其影响因素的实证研究

发布时间:2017-10-21 04:22

  本文关键词:我国区域创新效率及其影响因素的实证研究


  更多相关文章: 创新效率 创新全要素生产率 影响因素 DEA-Malmquist指数 面板模型


【摘要】:我国在转变经济发展方式、建设创新型国家的进程中,科技创新投入与产出得到了大幅度的提高,但与部分发达国家相比,我国的创新投入产出效率相对较低。为准确了解目前我国各地区的创新效率,本文从我国各地区研发创新投入产出指标出发,使用DEA模型及Malmquist指数方法,静态与动态相结合地测算了我国各地区创新效率。在此基础上,将各种环境因素引入创新效率影响因素模型,使用面板模型分析了影响我国创新效率的关键因素,为提高各地区创新效率给出了若干建议。回顾了创新效率的相关研究之后,本文首先对我国各地区创新投入与产出现状做了描述性统计分析。结果表明我国研发创新投入和产出在过去的十余年中都获得了较高速度的增长;不同创新主体或不同研发活动类型中,企业和试验发展占有了较大比重的研发创新投入;从地区分布来看,大部分的研发经费和人员投入在东部地区,同时该地区也获得了较大比重的创新产出。本文使用非参数DEA模型和Malmquist指数方法,从创新技术效率和创新全要素生产率两个方面分析了我国各地区创新效率。测算结果显示,相对于历年生产前沿,我国各地区创新效率总体上表现出下降的趋势,2013年我国创新综合技术效率平均为0.66,各地区创新效率在未来仍然具有一定的提升空间。2002。201 3年我国整体创新全要素生产率平均每年增长5.9%,其中技术进步是拉动其增长的主要动力。在创新技术效率测算结果的基础上,将不同创新主体的研发投入结构和创新环境因素引入面板模型,分析了各因素对创新效率的影响。模型估计结果表明,政府部门、创新人力资本以及信息基础设施建设对创新效率的提高具有显著的促进作用,金融机构对创新效率的影响有待挖掘。不同创新主体的研发投入结构中,高等学校研发经费占比对创新效率的影响是显著积极的,企业研发经费投入占比对创新效率产生了显著的负面作用。本文创新地将创新综合技术效率与其变化率相结合,计算出可以描述各地区创新效率发展变化趋势的效率水平值,将不同创新主体的投入结构和各种环境因素一同引入影响因素模型。改进了模型中创新技术效率代表值,完善了创新效率影响因素,对准确分析影响我国创新效率的关键因素、制定提高创新效率的相关政策具有一定的理论价值和现实意义。
【关键词】:创新效率 创新全要素生产率 影响因素 DEA-Malmquist指数 面板模型
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F224;F124.3
【目录】:
  • 摘要2-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 引言9-14
  • 第一节 研究背景和意义9-11
  • 一、研究背景9-11
  • 二、研究意义11
  • 第二节 研究内容、框架和创新点11-14
  • 一、研究内容11-12
  • 二、可能存在的创新点12-13
  • 三、研究框架13-14
  • 第二章 文献综述14-30
  • 第一节 创新和创新效率14-18
  • 一、创新的概念与内涵14
  • 二、创新效率14-18
  • 第二节 创新效率的测算方法18-24
  • 一、随机前沿分析18-20
  • 二、数据包络分析20-23
  • 三、测算方法的比较与总结23-24
  • 第三节 创新效率的投入产出评价指标及影响因素24-27
  • 一、创新产出指标24-25
  • 二、创新投入指标25-26
  • 三、创新效率的影响因素26-27
  • 第四节 总结评述27-30
  • 第三章 我国区域创新投入与产出现状30-42
  • 第一节 我国区域创新投入现状分析30-37
  • 一、R&D人员30-33
  • 二、R&D经费33-37
  • 第二节 我国区域创新产出现状分析37-40
  • 一、发明专利授权37-38
  • 二、国外主要检索工具收录论文38-39
  • 三、技术市场成交额39
  • 四、新产品销售收入39-40
  • 第三节 总结40-42
  • 第四章 我国区域创新效率分析42-61
  • 第一节 指标处理与数据来源42-43
  • 第二节 我国区域创新效率的静态研究43-50
  • 一、各地区创新综合技术效率43-46
  • 二、各地区创新纯技术效率及规模效率46-50
  • 第三节 我国区域创新效率的动态研究50-60
  • 一、创新全要素生产率变化(TFPCH)50-53
  • 二、创新纯技术效率变化(PECH)53-55
  • 三、创新规模效率变化(SECH)55-58
  • 四、创新技术水平变化(TECH)58-60
  • 第四节 总结60-61
  • 第五章 我国区域创新效率的影响因素分析61-69
  • 第一节 变量选择与数据来源61-63
  • 一、创新综合技术效率的改进61
  • 二、创新效率的影响因素61-63
  • 三、变量处理与数据来源63
  • 第二节 创新效率的影响因素模型63-69
  • 一、面板模型的相关检验63-65
  • 二、影响因素模型的结果分析65-69
  • 第六章 结论与建议69-72
  • 第一节 主要结论69-70
  • 第二节 提高区域创新效率的相关建议70-71
  • 第三节 不足之处71-72
  • 参考文献72-75
  • 致谢75-76

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本文编号:1071246

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