基于人工神经网络的经济增长预测研究
本文关键词:资本形成、内生技术进步与中国经济持续增长——基于资本产出比视角的实证研究,由笔耕文化传播整理发布。
基于人工神经网络的经济增长预测研究;参考文献:;[1]林健,彭敏晶《基于神经网络集成的GDP预测;[2]壬磊,姚恒申《时间序列和神经网络的组合预测;[3]余国合,俞良蒂《基于BP神经网络的GDP增;[4]赵达薇《基于神经网络的科技进步态势预测》[;[5]GregTkacz(Neural;InternationalJournalnetw;[6]杨俊,张宗益,李
基于人工神经网络的经济增长预测研究
参考文献:
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[2]壬磊,姚恒申《时间序列和神经网络的组合预测及其应用》[J]统计与决策.2005年第6期
[3]余国合,俞良蒂《基于BP神经网络的GDP增长率预测》[J]统计与决策.2005年第3期
[4]赵达薇《基于神经网络的科技进步态势预测》[J]管理现代化.2005年第1期
[5]GregTkacz(Neural
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攻读硕士学位期间的研究成果
一、攻读硕士学位期间参加的科研项目
1.制造业信息化项目的风险管理问题研究(河南省教育厅人文社会科学研究项目,2006年11月结项)
二、攻读硕士学位期间发表的论文
1.宫兵动产融资:破解中小企业融资难的有效途径当代经济湖北2006年8月
三、攻读硕士学位期间所获得奖励
1.获2004~2005年度郑州大学三好研究生2.获2005~2006年度郑州大学三好研究生
后记
论文完成之际,亦到了毕业的季节,春去秋来,寒暑交替,三年宝贵时光如白驹过隙般过去.三年来许多的师长和同学给予了我莫大的关心和帮助;在此,向所有教育、帮助和关心我的老师、同学、领导和班主任表示是最衷心的感谢。本论文的研究和撰写工作是在李玉辉导师的悉心指导下完成的。论文从选题到框架的设计都凝聚了李老师的的心血。恩师的严谨的治学态度,孜孜不倦的追求精神将激励我在以后的科学研究上不畏艰难勇于攀登,是我终身学习的榜样。
同样感激杜书云老师、郭国锋老师、李建中老师和周柯老师,他们在我论文的写作过程中给予了诸多的意见和帮助。其他老师和资料室的老师们也给予了热情的支持和帮助在此一并感谢。。
还要感激我的同窗好友周家全和狄志军。三年来,你们刻苦求学、严格自律的精神时时影响着我,使我受益匪浅。值此毕业之际,祝愿你们早日实现自己的理想。
特别要感谢大学时代的同学孟浩东,他在我学习、运用神经网络这种工具的过程中,给予我资料、软件程序及很多的指导,使我得以完成论文实证部分的工作,也为我以后的工作研究开辟了一个新的空间。
最后,感谢父母家人对我的无私关怀,使我能够安心完成三年的学业。
我深知本文涉及面宽广,理论和技术难度都很大,而自己才疏学浅以至本文有很多不足之处,恳请各位老师批评指正。
富兵
2007年5月14号47
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