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基于人工神经网络的经济增长预测研究

发布时间:2016-09-09 11:14

  本文关键词:资本形成、内生技术进步与中国经济持续增长——基于资本产出比视角的实证研究,由笔耕文化传播整理发布。


基于人工神经网络的经济增长预测研究;参考文献:;[1]林健,彭敏晶《基于神经网络集成的GDP预测;[2]壬磊,姚恒申《时间序列和神经网络的组合预测;[3]余国合,俞良蒂《基于BP神经网络的GDP增;[4]赵达薇《基于神经网络的科技进步态势预测》[;[5]GregTkacz(Neural;InternationalJournalnetw;[6]杨俊,张宗益,李

基于人工神经网络的经济增长预测研究

参考文献:

[1]林健,彭敏晶《基于神经网络集成的GDP预测模型》[J]管理学报.2005年7月

[2]壬磊,姚恒申《时间序列和神经网络的组合预测及其应用》[J]统计与决策.2005年第6期

[3]余国合,俞良蒂《基于BP神经网络的GDP增长率预测》[J]统计与决策.2005年第3期

[4]赵达薇《基于神经网络的科技进步态势预测》[J]管理现代化.2005年第1期

[5]GregTkacz(Neural

InternationalJournalnetworkforecastingofCanadianGDPofForecastinggrowth}[J]17(2001)57—69

[6]杨俊,张宗益,李晓羽《收入分配、人力资本与经济增长:来自中国的经验(1995-2003)}[J].经济科学.2005年第5期

[7]暴奉贤,陈宏立《经济预测与决策方法》[M]暨南大学出版社2004年6月[8]张金水,张研《应用宏观经济学》[M]清华大学出版社2001年9月第1版[9]孙明玺编《经济技术预测和评价》[M]中国展望出版社1984年

[10]罗积玉,邢瑛《经济统计分析方法济预测》[M]清华大学出版社1987年8月第1版

[11]张桂喜《经济预测、决策与对策》[M]首都经济贸易大学出版社2003年6月第1版

[12]宋德生《广西宏观经济模型及景气预测》[M]科学出版社2005年10月第1版

[13]贺昌政《自组织数据挖掘与经济增长》[加科学出版社北京2005年9月第1版

[14]昌忠泽‘非线性动力学在宏观经济学领域中的运用——文献综述》[J]经济研究.2006年第9期P117一128

[15]刘国光,王洛林,李京文(2006年:中国经济形势分析与预测》[M]社会科学文献出版社北京2005年12月[16]亚当?斯密《国民财富的性质和原因的研究》[M]商务印书馆北京2004

基于人工神经网络的经济增长预测研究

年8月

[17]菲利普?阿吉翁,彼得?霍伊特《内生增长理论》[M]北京大学出版社北京2004年4月

[18]费景汉,古斯塔夫?拉尼斯<增长和发展:演进观点》[M]商务印书馆北京2004年12月

[19]张烨卿‘资本形成、内生技术进步与中国经济持续增长——基于资本产出比视角的实证研究》[J]经济科学2006年6月

[20]李成,刘超‘我国经济增长的动力分析》[J]浙江大学学报2006年11月

[21]傅晓霞,吴利学<全要素生产率在中国地区差异中的贡献:兼与彭国华和李静等商榷》[J]世界经济2006年第9期

[22]叶飞文《要素投入与中国经济增长》[M]北京大学出版社北京2004年2月

[23]石良平《中级宏观经济学》[M]上海财经大学出版社上海2004年11月[24]大卫?李嘉图‘政治经济学及赋税原理》[M]华夏出版社北京2005年9月

[25]李志强,詹锋,周莉琴《基于BP网络算法的区域协调发展预测与预警研究》[J]统计研究2006年6月

[26]谢赤,钟赞《熵权法在银行绩效综合评价中的应用》[J]中国软科学2002年第9期

[27]赵会《地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究》[硕士学位论文]辽宁:大连理工大学,2000年3月

[28]胡皖平《基于神经网络预测方法的研究》【学位论文】上海:上海交通大学1995年,1—82

[29]罗ff:]11《现代经济条件下全要素生产率》(TFP)研究:[硕士学位论文]甘肃;兰州大学,2006年6月

【30】杰拉尔德?迈耶,约瑟夫?斯蒂格利茨《发展经济学前沿:未来展望》[M]中国财政经济出版社2003年12月第1版

【3l】李占风‘湖北省经济增长模型及实例分析》[J]中南财经政法大学学

报.2005年1月

[32]张宇,孟捷,卢荻《高级政治经济学——马克思主义经济学的最新发展》[M]经济科学出版社北京2002年4月

[33]蒋自强等‘当代西方经济流派》[M]复旦大学出版社1996年

[34]周开利,康耀红《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》[M]清华大学出版社2005年第1版

[35]飞思科技产品研发中心‘神经网络理论与KATLAB7实现》[M]电子工业出版社2005年

[36]R.muller,J.A.smola,B.Scholkopf,

supportvector<Predictiontimeserieswithmachine},Proc.Int.conf.ArtificialNeuralNetworks,1997

NeuralNetwork[37]T.Hill,L.Marquezetc。,{ArtificialModelforForecastingand

Decision—making},InternationalJournalofForecasting,No.10,1994,4-15

【38】L.J.Cao,FrancisE.H.Tay,{SupportVectormachinewithadaptiveparametersinfinancialtimeseriesforecasting},Neuralnetwork,,2003,

攻读硕士学位期间的研究成果

一、攻读硕士学位期间参加的科研项目

1.制造业信息化项目的风险管理问题研究(河南省教育厅人文社会科学研究项目,2006年11月结项)

二、攻读硕士学位期间发表的论文

1.宫兵动产融资:破解中小企业融资难的有效途径当代经济湖北2006年8月

三、攻读硕士学位期间所获得奖励

1.获2004~2005年度郑州大学三好研究生2.获2005~2006年度郑州大学三好研究生

后记

论文完成之际,亦到了毕业的季节,春去秋来,寒暑交替,三年宝贵时光如白驹过隙般过去.三年来许多的师长和同学给予了我莫大的关心和帮助;在此,向所有教育、帮助和关心我的老师、同学、领导和班主任表示是最衷心的感谢。本论文的研究和撰写工作是在李玉辉导师的悉心指导下完成的。论文从选题到框架的设计都凝聚了李老师的的心血。恩师的严谨的治学态度,孜孜不倦的追求精神将激励我在以后的科学研究上不畏艰难勇于攀登,是我终身学习的榜样。

同样感激杜书云老师、郭国锋老师、李建中老师和周柯老师,他们在我论文的写作过程中给予了诸多的意见和帮助。其他老师和资料室的老师们也给予了热情的支持和帮助在此一并感谢。。

还要感激我的同窗好友周家全和狄志军。三年来,你们刻苦求学、严格自律的精神时时影响着我,使我受益匪浅。值此毕业之际,祝愿你们早日实现自己的理想。

特别要感谢大学时代的同学孟浩东,他在我学习、运用神经网络这种工具的过程中,给予我资料、软件程序及很多的指导,使我得以完成论文实证部分的工作,也为我以后的工作研究开辟了一个新的空间。

最后,感谢父母家人对我的无私关怀,使我能够安心完成三年的学业。

我深知本文涉及面宽广,理论和技术难度都很大,而自己才疏学浅以至本文有很多不足之处,恳请各位老师批评指正。

富兵

2007年5月14号47

 

 

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  本文关键词:资本形成、内生技术进步与中国经济持续增长——基于资本产出比视角的实证研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:112221

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