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多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计模型与算法

发布时间:2017-11-19 05:04

  本文关键词:多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计模型与算法


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【摘要】:在第四方物流的服务模式下,为了使产品的配送与回收能够在动态环境下安全、有效的运作,研究多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计问题.构建了在满足弹复性约束条件下,使总成本最小化的网络设计优化模型,在考虑多个运营周期条件下同时优化正向和逆向网络.鉴于该问题的NP-hard特性,设计了一种改进的蚁群算法.最后,通过数据随机产生的算例来测试模型的合理性以及算法的有效性,并且改进的蚁群算法的性能优于标准的蚁群算法.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学);
【基金】:国家杰出青年科学基金(71325002,61225012) 国家自然科学基金(71071028) 流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX11)
【分类号】:F113.3;TP18
【正文快照】: o引言随着环境保护意识的增强,管理废旧产品的回收、再利用和再制造等活动的逆向物流⑴开始得到人们的重视.由于回收商品的数量、时间、地点和质量具有高度不确定性,需要专门的物流设施进行处理,而且处理费用和回收设施的构建费用都较高,所以逆向物流外包是一个趋势.逆向物流

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 刘琼;张超勇;叶晶晶;邵新宇;;第四方逆向物流资源优化配置问题研究[J];工业工程与管理;2008年04期

2 伍星华;王旭;;再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计[J];计算机工程与应用;2011年02期

3 张泓;李爱平;刘雪梅;;面向TSP求解的混合蚁群算法[J];计算机工程;2009年08期

4 史士财;李荣;付宜利;马玉林;;基于改进蚁群算法的装配序列规划[J];计算机集成制造系统;2010年06期

5 伍星华;王旭;代应;何波;;再制造闭环物流网络的多周期优化设计模型[J];计算机集成制造系统;2011年09期

6 高阳;詹沙磊;;基于第三方物流的多周期多目标产品回收网络设计[J];控制与决策;2010年08期

7 李琳;刘士新;唐加福;;改进的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题[J];控制与决策;2010年09期

8 秦固;;基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法[J];系统工程理论与实践;2006年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田立新;崔晓红;徐伟军;;配送中心选址研究[J];安徽农业科学;2008年33期

2 韩玲冰;刘广钟;;网络式的物流配送中心选址模型研究[J];城市公用事业;2011年02期

3 肖力;;物流配送车辆路径优化问题的仿真研究[J];鄂州大学学报;2012年02期

4 丁雪枫;马良;丁雪松;;基于模拟植物生长算法的易腐物品物流中心选址[J];系统工程;2009年02期

5 毛太田;陈英武;;一种基于重心法的连锁经营企业区域物流配送中心选址模型[J];工业工程;2008年03期

6 刘冬平;;回收不确定条件下逆向物流网络优化模型及算法[J];硅谷;2012年10期

7 邹筱;;小件电子产品回收物流网络模型与实证研究——以废弃手机为例[J];工业技术经济;2012年02期

8 王勇;何宇;;基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址[J];经营管理者;2011年02期

9 沈焱萍;张学静;吴鹏;王春枝;;基于遗传算法的旅行商问题求解[J];计算机光盘软件与应用;2012年10期

10 张华;何波;杨超;;基于粗糙集和多目标规划的多物流配送中心选址[J];工业工程与管理;2008年02期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 杨建华;安海娟;姚余梁;;物流服务链多级多产品配送部署模型及求解[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

2 刘心报;叶强;;基于模块设计的蚁群算法研究综述[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年

3 Tu Jun;Huang Min;;Delivery Time Contract Design of Fourth Party Logistics under Asymmetric Information[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 姚宝珍;城市公交枢纽布局与运营调度方法研究[D];北京交通大学;2011年

2 林云;汽车物流服务供应链体系构建与应用研究[D];重庆大学;2011年

3 雷洪涛;随机与动态物流网络优化问题研究[D];国防科学技术大学;2011年

4 鹿红娟;汽车发动机再制造回收及影响因素分析研究[D];天津大学;2011年

5 李长宏;铁路特种集装箱的优化配置及盈利模式研究[D];大连海事大学;2011年

6 秦进;多商品物流网络设计相关优化模型及算法研究[D];中南大学;2006年

7 戴树贵;物流系统模型和算法研究[D];华东师范大学;2007年

8 叶强;基于改进蚁群算法的一类单机调度问题研究[D];合肥工业大学;2008年

9 马华伟;带时间窗车辆路径问题及其启发式算法研究[D];合肥工业大学;2008年

10 徐斌;产品分销网络多层规划模型及算法研究[D];南京航空航天大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈阳;基于人工鱼的全局优化文化算法及其应用[D];郑州大学;2010年

2 李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

3 吴丽荣;响应需求的园区巴士实时调度模型研究[D];大连理工大学;2011年

4 杨娟;带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题研究[D];中国地质大学;2011年

5 崔增收;基于循环取货的汽车零部件入厂物流优化研究[D];华南理工大学;2011年

6 杨妍妍;基于WebGIS最优路径导航的海流数据采集管理开放式平台研究[D];中国海洋大学;2011年

7 刘黎;基于特征的飞机结构件在线检测数据自动生成技术[D];南京航空航天大学;2010年

8 赖玉斌;基于MAS的SDN企业回收逆向物流资源整合研究[D];华东交通大学;2011年

9 孙禄;基于离散类电磁机制算法的装配序列规划研究[D];华中科技大学;2011年

10 陈佳;郑州市城区农产品物流配送中心选址模型及系统优化研究[D];河南农业大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴春明;陈治;姜明;;蚁群算法中系统初始化及系统参数的研究[J];电子学报;2006年08期

2 马祖军,代颖,刘飞;再制造物流网络的稳健优化设计[J];系统工程;2005年01期

3 马祖军,代颖;产品回收逆向物流网络优化设计模型[J];管理工程学报;2005年04期

4 杨宝军,李华增;第四方物流剖析[J];工业工程与管理;2003年03期

5 谢龙;付宜利;马玉林;;基于蚁群算法的装配序列生成策略[J];哈尔滨工业大学学报;2006年02期

6 范体军;常香云;陈荣秋;胡清淮;;大型废旧产品回收网络的数学模型与算法研究[J];管理科学学报;2009年04期

7 李秀,应维云,刘文煌,张志鸿,李兵,任守榘;第四方物流的体系结构和运作模式研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期

8 刘志硕;柴跃廷;申金升;;蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年04期

9 代颖;马祖军;刘飞;;基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计[J];计算机集成制造系统;2006年11期

10 何波;杨超;任鸣鸣;;基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法[J];计算机集成制造系统;2008年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王之泰,赵杨,张涵;中国物流概览[J];软件世界;2001年08期

2 晓凡;物流企业的机遇与挑战[J];市场与电脑;2001年05期

3 赵蕾;现代物流发展趋向[J];邮电商情;2001年09期

4 李炜;西部物流企业核心竞争力重塑[J];软科学;2001年06期

5 陈子侠;琚春华;;国内企业物流信息化建设的程度分析与思考[J];商业经济与管理;2005年12期

6 陈兵兵;;现代信息化物流的现状及发展趋势[J];金卡工程;2006年06期

7 廖鹏;;加快广东佛山现代物流业的发展[J];甘肃科技纵横;2006年05期

8 郭轶群;;中国物流新时代[J];信息产业报道;2007年03期

9 习霞;;物流演变启示录[J];信息产业报道;2007年06期

10 朱则刚;;信息技术六大趋势是开启现代物流之门的金钥匙[J];上海信息化;2010年12期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 高敬菊;;浅谈三方协同推进广西现代物流业发展[A];北部湾国际商贸物流发展研究:广西北部湾经济区商贸物流发展研讨会论文集[C];2008年

2 计国君;;我国物流业振兴规划下物流产业创新模式与发展趋势[A];第七次全国重点市场总裁联席会暨“十二五”时期市场创新发展论坛会刊[C];2010年

3 杨建鹏;;发挥物流作用,缩短内部配套周期[A];2011年中国航空学会管理科学分会学术交流会议论文集[C];2011年

4 鞠颂东;李伊松;;西部物流发展问题研究[A];首届中国物流学会年会论文集[C];2002年

5 张皓若;;勇于实践 开拓我国现代物流业的新局面——关于发展我国现代物流业的几点思考[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第14期-32期(2002年1月-2003年1月)[C];2002年

6 陆江;;总结经验 开拓创新 加快我国物流业的发展[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第14期-32期(2002年1月-2003年1月)[C];2002年

7 ;浙江省现代物流发展纲要[A];第三届中国西部现代物流研讨会论文集[C];2003年

8 刘晓红;;西安构建西北物流中心的几点思考[A];第三届中国西部现代物流研讨会论文集[C];2003年

9 覃达;;把发展现代物流作为广西新的经济增长点[A];全国建设小康社会的理论与实践——“学习党的十六大经济理论与加快广西发展研讨会”优秀论文集[C];2003年

10 陆江;;代序 要处理好现代物流发展中的几个关系[A];第二届中国物流学术年会论文集[C];2003年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 丁俊发;物流理论研究的十大“热点”问题[N];国际商报;2002年

2 张勇;客户迫切需要新型物流服务[N];国际商报;2003年

3 国务院发展研究中心 王微;现代信息技术落后制约物流发展[N];国际商报;2004年

4 张小明;在高处端详物流成本[N];国际商报;2004年

5 郭成;物流企业增值服务:走好“三步曲”[N];国际商报;2004年

6 中国物流与采购联合会会长 陆江;抓好资源整合 发展现代物流[N];国际商报;2004年

7 汪鸣;现代物流的特点及其发展趋势[N];中国国门时报(中国出入境检验疫报);2002年

8 京;北京物流业奋力争先机[N];国际经贸消息;2000年

9 中国交通运输协会《我国物流发展现状及对策研究》课题组;世界物流发展历程[N];国际经贸消息;2001年

10 李宏庆(作者系自治区发展和改革委员会副主任);立足区位优势发展广西现代物流业[N];广西日报;2005年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 邵扬;物流业对中国经济增长的影响研究[D];吉林大学;2009年

2 李国旗;具有多属性特征的城市物流设施布局优化研究[D];西南交通大学;2010年

3 何远成;基于水运的流域物流理论与应用研究[D];长安大学;2010年

4 张志勇;企业物流资源配置决策方法研究[D];合肥工业大学;2010年

5 孙兵;物流领域若干关键问题研究[D];天津大学;2010年

6 周启蕾;现代物流业形成发展机理与推进策略研究[D];武汉理工大学;2002年

7 张圣忠;物流产业组织理论研究[D];长安大学;2006年

8 吴文征;物流园区网络协同研究[D];北京交通大学;2012年

9 方威;物流园区组织生态理论与实证研究[D];中南大学;2012年

10 张凤荣;区域创新物流系统模式研究[D];吉林大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 吴蕾;厦门物流企业商务模式研究[D];厦门大学;2007年

2 刘正平;物流服务模式及切入策略研究[D];长安大学;2007年

3 吴念蔚;柳州物流系统的供需均衡研究[D];北京交通大学;2010年

4 姚建凤;无锡现代物流业发展战略研究[D];苏州大学;2005年

5 蔡廷贤;铁路发展现代物流业的战略思考[D];武汉大学;2005年

6 李方宝;物流演化及物流企业控制问题研究[D];沈阳大学;2007年

7 赵晓彬;物流中心系统规划方法与实例分析研究[D];北京交通大学;2007年

8 姜荣强;甘井子物流中心规划研究[D];大连海事大学;2003年

9 刘冰;日本现代物流的发展经验及借鉴[D];吉林大学;2004年

10 张红;基于灰色理论的物流产业与经济协调发展研究[D];华东交通大学;2011年



本文编号:1202379

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