中国经济增长与耕地资源变化计量分析

  本文关键词：中国经济增长与耕地资源变化计量分析，由笔耕文化传播整理发布。

第２８卷 ２０１２住

第１４期
７月
Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

农业工程学报
ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ

、，０Ｉ．２８

Ｎｏ．１４ ２０９

Ｊｕｌ．２０１２

中国经济增长与耕地资源变化计量分析
姚远１，李效顺１拶，曲福田２，陈龙乾１
（１．中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州２２１１１６； ２．南京农业大学中国土地问题研究中心．南京２１００９５） 摘要：经济发展与耕地保护一直是决策者两难的选择，其传统假说大都建立在发展与保护矛盾不断激化的基础之上， 该文基于国内外耕地变化轨迹的判断，提出新的研究假说：经济增长与耕地变化存在Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线关系，并选择全国数 据进行实证检验。结果表明：国外（区域）经济发展在工业化、城市化由初级阶段过渡到高级阶段过程中，对建设占用 耕地需求的强烈程度先增强后减弱，整个过程类似于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线假说。中国不同阶段对比发现，】９８８－－２００３年间中国 人均经济增长与耕地资源变化具有较为一致波动特征致，２００３年以后两者波动出现明显脱钩或分歧。１９８８－－２００８年间的 全国各省实证结果显示，除上海、广西等８省份无法通过，检验外，其余省份均能验证研究假说，在２００２年全国人均国 内生产总值８７５９．２元，是耕地变化加速减少向减速减少的拐点，２００９年后数年耕地规模总鼍不应小于１２１．７万ｋｍ２，不 同区域耕地变化拐点和规模Ｆ限筹别较大。研究结论能够为中围耕地保护和公共政策调整提供科学依据和直接参考。 关键词：土地利用，经济，增长，耕地变化，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线，假说验证，中国 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．】００２—６８１９．２０１２．１４．０３２ 中图分类号：Ｆ２０１．２Ｉ；Ｆ３０１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２—６８１９（２０１２）一１４
０２０９—０７

姚远，李效顺，曲福田，等．中国经济增长与耕地资源变化计量分析［Ｊ］．农业工程学报，２０１２，２８（１４）：２０９－－２１５．
Ｙａｏ Ｙｕａｎ，Ｌｉ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ

Ｘｉａｏｓｈｕｎ，Ｑｕ Ｆｕｆｉａｎ，ｅｔ ａ１．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０１２，２８（１４）：
Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）

２０９－－２１５．（ｉｎ

０引言 改革开放后，谋发展一直是中国政府的第一要务， 经济成就斐然。中国ＧＤＰ增长速度不断加快（１９７８一１９８９
年，年均增长率达９．Ｏ％：１９９０－－１９９９年，年均增长率达

国内外学者对此展开深入探索，研究视角大都从经济增 长与耕地损失【３剖，耕地保护与社会稳定及耕地驱动机制 分析１‘“¨】等方面展开，研究假说基本上建立在经济发展与
耕地保护矛盾不断激化的基础之上。

不可否认，以上研究具有重要的参考价值，与其不 同的是，笔者通过对经济增长与耕地变化的计量分析， 认为中国经济增长与耕地减少之间的矛盾表现出不断缓 和的迹象。本文试图验证新的假说：经济增长与耕地变 化的Ｌｏｇｉｉｓｔｉｃ曲线关系，为经济发展和保护耕地提供决策 参考和科学依据。 １经济增长与耕地变化的一般规律 相对发达国家，中国经济发展起步较晚，并且存在 基本国情和制度环境等多方面客观差异，因此有必要首 先从理论上分析把握不同背景下经济增长与耕地变化之 间的一般特征和规律，为科学分析计量中国经济增长与
耕地变化提供经验借鉴和理论指导。

９．４％：２０００一２００９年，年均增长率达９．７％），总量实现 了百余倍增长，并于２０１０年底超过日本成为全球第二大 经济体（数据来源于９２０１０年中国统计年鉴》，以下如 无特殊说明或注释，社会经济数据来源同此处。）。然 而，中国经济的高速发展是以建设加速占用耕地资源为 代价的（１９７８－１９８９年，年均建设占用耕地为ｌ ５８０ ｋｍ２： １９９０－－１９９９年，年均占用为ｌ ６８０ ｋｍ２；２０００－－２００９年， 年均占用为２ １２０ｋｍ２）［１－２１，由于“耕地保护”是粮食安 全和社会稳定的重要保障，因此中央政府空前重视并于 “十一五”规划明确提出坚守１２０万ｋｍ２（１８亿亩）耕地 红线不可逾越。按照以上逻辑推断，“谋发展”与“保 红线”二者似乎具有不可调和的矛盾。针对此种矛盾，
收稿日期：２０１Ｉ－１２．１５ 修订Ｈ期：２０１２－０４＿１８

基金项目：欧盟项目（ＩＣＡ．１００２５）：国家杰出青年基金（７０４２５００２）：国家杜科 基金重大项目（０９＆ＺＤ０４６）：国家自然科学摹金茕点项目（７０８３３００１）：国家自 然科学基金青年项目（７１１０３１８２）；江苏高校优势学科建设Ｊ二程项日资助
（ＳＺＢＦ２０１１－６－Ｂ３５）。

国外经济增长与耕地变化的轨迹 研究表明１１２－１８］，国外经济增长与耕地变化的基本特 征是，不同经济发展阶段耕地变化的轨迹不尽～致。第
１．１

一，初级产品阶段，经济增长以农业为主，耕地后备资 源相对丰富，随着生产水平的不断提高，耕地总量随经 济增长将有所增加，但增长的速度不断降低；第二，工 业化阶段，非农建设用地比重不断加大，工城市、化业 化不断提速，非农建设用地需求日趋增加，在经济增长 方式以粗放型为主的阶段，耕地被占用问题在～定时期

作青简介：姚远（１９８７一）男。研究方向为十地利用与管理。徐州中国 矿业大学国士环境与灾害监测国家测绘局蘑点实验室，２２ｌｌｌ６。
Ｅｍａｉｈ

ｙａｏｙｕａｎｌ９８７＠ｃｕｒｅｔ．ｅｄｕ．∞
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，２２１“６。

※通信作者：李效舰（１９８３一）男，博上，研究方向瓷源经济与可持续发展。
徐州 Ｅｍａｉｈ

ｌｉｘｉａｏｓｈｕｎｌ９８３（国１６３．锄 万方数据

２ｌＯ

农业工程学报

２０１２笠

内呈现日益严重的趋势；第三，后工业化阶段，经济增 长方式从粗放型向集约型转变，制造业等占用土地较大 产业的比重减少，高新技术等占用土地较少产业的比重 增加，同时土地整理、复垦、开发、技术的不断进步促 使土地利用效率的提高和后备资源的开采，耕地资源减 少现象将有所缓和。这一阶段，耕地减少速度先快速增 加再慢慢减小直至稳定。美国、日本等经济发达国家在 经济发展过程中，城市建设用地需求存在着先增加后减
少的情况，由于城市建设用地需求是耕地转变成建设用

少的压力将有所减缓。 其三，特征归纳。虽然长期看经济增长与耕地变化 趋势较为一致，但２００３年以后两者的波动不尽相同，经 济增长在变化中不断提升，耕地减少速度却有所降低。 这说明经济增长到一定时期后，经济发展对耕地需求依 赖强度不断减缓，当这种需求依赖程度降到０时，耕地 资源将停止减少并保持稳定的资源存量。下文在理论分 析的基础上，提炼研究假说，进而对其假说进行检验并
指出研究现实指导意义。

地的重要驱动力，由此推断经济增长对耕地需求亦将由 强依赖转变为弱依赖。 １．２国内经济增长与耕地变化的特征 不可否认，经济增长与耕地占用、人口变化、产业 用地政策等众多因素相关性较强，考虑本文研究对象， 笔者重点分析中国耕地变化与经济发展的关系（如下图１ 所示），在经济发展还主要依靠要素投入来推动的时期， 两者变化趋势较为一致（需要说明的是，本研究选取以 １９８８年为基准年的耕地面积变化率和人均国内生产总值 增长率作为把握两者变化规律的衡量指标，主要是因为 变化率是双向的，更容易把握两者的波动规律，如用耕 地面积变化率不仅能够反映历年的耕地面积减少情况， 还考虑了１９８９—１９９０年耕地面积增加的特殊情况。另外， 为了把握两者变化整体态势，用变化率的绝对值表示， 忽略了向量变化问题。）。
毒柏
簪３５

２理论分析与假说提炼
２．１理论分析

以上分析表明，伴随发展方式转变和制度的不断完 善，经济增长对耕地资源的占用和依赖程度将逐渐降低，
理论上的原因主要有３个方面：

其一，经济发展阶段的转变。整体分析判断，由于 很长一段时间内经济规模及其水平与城市规模相关性较 高，因此中国经济规模扩大与结构调整促使建设用地总 量不断增加，进而驱动大量耕地资源向非农用途转变。 对比分析发现，与国外类似中国在经济规模结构处于低 级阶段时，经济结构中农业生产占主体，对粮食的需求 促使了耕地的开发，使得耕地总量增大；当经济增长到 一定阶段时，工业用地比重日趋增加，对建设占用耕地 的引致需求导致了耕地资源的不断减少；当经济增长到 高级阶段时，制造业的主体地位逐步被高新技术产业取 代，建设用地需求对耕地压力将有所缓和，因而耕地损 失率呈现出先增加后减小的轨迹。 其二，科学技术水平的提高。一般而言经济发展速 度和科学技术水平呈正相关关系，两者相互作用。在科 技水平较低发展阶段，经济发展以外延扩张为主，随着 建设占用耕地需求不断增加，耕地资源减少现象较为普 遍。当科学技术水平发展到较高阶段时，由于土地资源 稀缺性和位置的固定性等特点，单纯依靠刚性土地的不 断供应来满足发展的无限需求已经行不通，迫使经济增 长模式由粗放转变为集约，扭转了农用地转为建设用地 无序外延增长的势头，缓解了用地压力。因此，伴随着 科学技术水平的提升，最终表现出耕地减少速度不断降 低的态势。 其三，土地利用政策的制约。就中国经济增长的整 个过程而言，在不同阶段国家土地政策管理手段和目标 倾向较大程度上影响者耕地资源的变化。如：中国在一 切以经济建设为中心的初级时期，大量的二、三产业建 设活动致使耕地减少和非农用地增加。然而，伴随中国 耕地保护等基本国策的日益彰显，可持续发展观念的不 断深入，政策完善促使“占补平衡”、耕地占用税与开 垦税、违法占用耕地处罚等具体政策的相继制定，并且 用地理念、产权约束等对建设占用耕地的影响逐步彰显。 以上体现出政府对耕地保护的工作绩效逐步重视，这也 从另一方面制约了耕地减少的规模和速度。 ２．２假说提炼 以上现实分析和理论预期表明，中国耕地资源变化

姜３０
ｊ璺２５

霉２０
｝１５

塞１０ 芝５

已有研究［２Ｊ５］及图１表明，中国经济发展与耕地变化
的特征如下：

其一，长期来看。中国经济发展与耕地变化变化具 有周期性波动特征，１９８８－－２００３年间两者变化趋势较为 一致。这说明在经济发展还依靠要素投入来推动的前提 下，耕地减少是此时期经济增长的必然结果。 其二，阶段对比。中国耕地资源变化对经济增长的 边际产出经历了先减少后增大的过程，以耕地面积减少 与人均国内生产总值分别作为投入与产出对象，可得出 １９８８—１９９４年间，耕地变化的边际产出为Ｏ．２７元／ （ｋｉｎ２－人）；１９９５－－２００１年间，耕地变化的边际产出为０．１５
元／（ｋｉｎ２?人）；１９９６－－２００８年间，耕地变化的边际产出

为Ｏ．３４元／（ｋｍ２?人）。这说明随着土地政策的逐步完善， 节约集约利用土地逐步成为中国经济增长必须考虑的问 题，此后建设用地的利用效率将不断提升，耕地资源减

万方数据

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姚远等：中国经济增长与耕地资源变化计量分析

２ｌｌ

这种社会现象，在经济发展过程中，与经济增长存在类 似下图２所示“Ｓ”形关系。由此提炼的待验证假说为： 伴随着经济增长，耕地变化从经济发展整个阶段来看表 现出先增大后减小的趋势（即经济发展与耕地变化符合 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ“Ｓ”形曲线关系）。

此外，为寻找拐点，对式（４）求二次导数，得到式（５）
ｙ“＝＝』ｒ（２ｃｌｎ２ ６ｅ。ｈ６

ｃｉ—１’：ｉ。！Ｋｉ！ｃ！ｅ；：；号４—ｉ—１。：：。Ｋ—‘ｃ！ｅ—：ｉ：ｉ：。ｉｉ
Ｉ＋ 川“。ｌ ｌ＋ 川ｏ。ｌ

】（５）

当ｙ＝Ｏ时，即当萨一ｌｎＫｃｄｎｂ时对应的点为Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
曲线的拐点，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线在拐点左侧加速上升，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 曲线在拐点右侧减速上升，最后趋于平缓。 ３．２整体把握——基于全国数据的验证 考虑资料可获得性和研究可行性，本文选取中国１９８９ －２００８年间全国人均国内生产总值（ｘ）、相对１９８８年来 的历年耕地累计减少面积（ｙ）分别作为经济增长、耕地变 化的衡量指标。需要说明的是，经《中国统计年鉴》和《中 国国土资源年鉴》等资料查证，由于统计口径不一致（１９９６ 年以前为农业部门统计上报数据，１９９６年以后为国土部门 大调查数据，而１９９６年以前国土部门的数据上报数据与 农业部门数据差异较大），１９９５年与１９９６年全国耕地面 积形成较大的数据断层，而目前较为认可的数据是１９９６ 年国土资源第一次调查数据，因此为保证１９９６年之前的 数据更接近真实值，参考相关研究［１９－２０ｌ，将１９９６年大调 查数据作为１９９５年末耕地面积，并通过历年耕地变化量 （参考农业部门的数据）进行数据反推，得到１９８８—１９９５ 年耕地面积修正值，因此表ｌ中１９９５年以前的数据是基于 以上思路和方法推算结果。推算详细思路见参考文献１２０１， 主要推算模型如下式（６），１９８９－－２００８年全国基础数据 汇总结果见表ｌ。

口１：ｑｋ化阶段

Ｉ’啦化阶段

后Ｉ．业化阶段

人均ＧＤＰ

图２经济发展与耕地变化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线示意图
Ｆｉｇ．２ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
ＣＨＩＶｅ

ｓｃｈｅｍｅｓ ｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ

ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ

由此推断，“谋发展”与“保红线”之问的矛盾是 阶段性的，当经济发展到一定阶段时，两者关系将得到 缓和。因此，如何把握耕地变化伴随经济发展的基本规 律，针对不同发展阶段耕地变化的特征提出差别化且符 合基本规律的管制工具，应该是未来耕地保护和公共政 策创新的重要方向。 ３研究方法与假说检验 ３．１研究方法——Ｌｏｇｉｓｔｉ０方程 德国数学家Ｐ．Ｆ．Ｖｅｒｈｕｓｔ于１８３７年提出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程（“Ｓ”曲线），早期用于对生物繁殖和生长过程的 研究，发展至今，它的应用从人口增长的生物种群模型 拓展到较多领域，广泛应用于生物学、医学、经济学和 管理学等方面。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程表达式见式（１）
Ⅳ：—二Ｌ一

ｓ９９５＝ｓ１９９６详盎一（Ｓ９９５．１９９６年埔加一Ｓｉ９９５～１９９６年减少） 置＝ｓ＋ｌ一（墨，。１年增加一Ｓｉ一，“年减少） Ｓ。。。＝Ｓｉ卿一（Ｓ，。。．，。年增加一Ｓ。。。。卿年减少）
式中，Ｓ表示耕地面积，ｋｍ２：ｆ表示年份。
表１
（１）
Ｔａｂｌｅ １

（６）

１９８９－－２００８年全国人均国内生产总值及历年耕地累计减 少面积
Ｎａｔｉｏｎａｌ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ａｎｄ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｔｏｔａｌ ｒｅｄｕｃｅｄ ｏｆｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｅｖｅｒｙ ｙｅａｒ ｆｒｏｍ １９８９
ｔｏ ａｒｅａ

ｌ＋ｅ…

其中，Ⅳ为生长量；，为时间序列；ｒ为常数，表示内 禀增长率；Ｋ为常数，表示上限容纳量；ａ为积分常 数。对式（１）等式两边求倒数、移项并取对数，得
式（２）

２００８

年份篙嚣耕蔷曩器少 年份人瓷盛孑耕蔷毳霹少
１９８９ １９９０ １５１９．０ １６４４．０ １８９２．８ ２３】１．１ ２９９８ ４ ４０４４．０ ５０４５．７ ５８４５．９ ６４２０．２ ６７９６．０ ２９０．１ －７０８．３ －４７５．７ ２４７３．１ ５７０１．５ １００８４．８ １４１７５．９ １４ｌ ７５．９ １５５３６．７ １８１４７．１ １９９９ ２０００ ２００Ｉ ２００２ ２００３ ２００４ ７１５８．５ ７８５７．７ ８６２１．７ ９３９８．１ １０５４２．０ １２３３５．６ １４１８５．４ １６４９９．７ ２０１６９．５ ２３７０７．７ ２２５ｌ ３ ｌ ３２１３６．８ ３８４１０．０ ５５２７２．１ ８０６４６．０ ９０１２５．５ ９３７４１．４ ９６８０９．４ ９７２１６．１ ９７４０９．２ １９９ｌ

ｂ（专一剖＝－ｒｌ＋（－ｎ去＋口）
ｌｎｆ！一一１ １－ｘｌｎｂ＋ｌｎｃ
ＬＹ
。

㈣

１９９２
１９９３ １９９４ １９９５ ｌ ９９６ １９９７ １９９８

令尸Ｍ ｘ＝ｔ，ｌｎｂ＝一＾ｌｎｃ＝ｌｎ二，＋ａ得式（３）和式（４）
（３）

２９０５
２００６ ２００７ ２００８

Ｋ／

ｙ＝－二乇而 １’４（ Ｋ
Ｊ‘ｃｅ。“６

经过变形简化处理（弘Ｘ涵义分别同Ⅳ、ｆ），式（３） 等式左边为对数形式，右边为一次线性形式，便于数据 代入后的曲线估计与验证；式（４）为Ｙ对Ｊ的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程标准表达形式。

特殊说明，资料来源同此处。

为精确计算模型参数，将表ｌ中出现耕地累计减少

万方数据

２１２

农业工程学报

２０１２正

面积为负值的年份（１９９０年、１９９１年）和数据模糊界定 处理的年份（１９９６年）剔除，再将余Ｆ年份的指标数据 代入式（３）中，通过ＰＡＳＷ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ １８统计软件对全国 数据进行Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线估计。经过多次试算，当其容纳上 限Ｋ设定为９７ ４１８ ｋｍ２时，得到的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线的拟合度
最高，见下图３所示。 ｖ”＝７．３９５４ｅ“ｏ瞄。

兰！壁：！！！！！＝：＝：

一

（１＋２０５．４０４５ｅ１．№）３
１

（８）

（１＋２０５．４０４５ｅ“．慨）２

结合式（４），进一步估计此Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的各项参 数和拐点情况，见表２。 根据表２，可得到此Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程如式（７）
Ｙａｍ

２再面再面河
９７４１８

，．、

ｕ’

式中，Ｙ ｅｍ表示全国相对１９８８年来的历年耕地累计减少 面积，ｋｍ２，Ｘ表示１９８９－－２００８年问全国人均国内生产总

值，元从。
在表２中，从Ｒ２检验和Ｆ检验比较来看，此 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合优度较高，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程显著性较 强。说明，基于全国数据的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程具有统计学 意义，因此全国的经济增长与耕地变化存在Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 曲线关系，而耕地变化的拐点值可以通过下式（８） 等于零求得。
Ｆｉｇ．３

图３基于全国数据的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合图
Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
ｃｕｒｖｅ

ｆｉｒｉｎｇ ｍａｐ ｂａｓｅｄ

ｏｎ

ｎａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ

Ｔａｂｌｅ ２

表２基于全国数据的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎａｔｉｏｎａｌ

ｄａｔａ

注：Ｋ为耕地减少总量上限；ｂ、ｃ为式（５）中的参考常数，下同。 ３．３

参照全国数据的验证思考和方法，本研究进一步 对１９８９—２００８年间全国３０个省份（此处省份为中国 大陆的省、直辖市、自治区的统称，考虑到重庆于１９９７ 年设为直辖市，之前数据缺失，因此为保证研究可比

局部分析一基于各省数据的验证

性，本文将重庆与四川合并；另外，本研究未包括中 国香港、澳门和台湾。）的人均地区生产总值ｚ、相 对１９８８年来的历年耕地累计减少面积Ｙ等基础数据进 行建模，进而求其Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数和拐点情况，结
果见表３。

旦ｂｌｅ

３

表３基于３０个省份数据的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ Ｏｉｌ ３０ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ’ｄａｔａ

万方数据

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姚远等：中国经济增长与耕地资源变化计量分析

２１３

陕西 湖南 辽宁 河北 安徽 海南 山东 河南 上海

１４４０６ ２５２６ １９４４ ６１７３ ３２９１ ４０ｌ ２０９５ ２８９４

０ ９９９３ ０．９９９５ ０．９９９７ ０．９９９４

０．００３７ ０．００５４ Ｏ．００４６ ０．０４７ｌ Ｏ．００７２ Ｉ．２９５０ Ｏ．０１８４ ０．００５６

５７８４ ０ ５７６２．７ ８０４５．６

２００２ ２００ｌ １９９７ ２００２ ２０００ ２００２ ２００４ ２０００

４ Ｏ ３ ４ ６ ８●３ ５ ７ Ｏ ７ ７ ５ ７ ９

１０１３３ ０
４６８０．２ ７７９７．９ １４４７０．４ ５１１７．９

０．９９９３
０ ９９９２ ０．９９９７ ０．９９９５

内蒙占
广西 青海 西藏 宁夏 新疆 黑龙江

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＜０．８＜Ｆ０９５（１，月一２）

注：Ｆ０９５（１，月－２）为Ｆ一分布表中，０．９５置信区间下，１个自变量且自由度为ｎ－２下的Ｆ值（ｎ为各省份的数据组数）。当模型的Ｆ值＜，０９５（１，ｎ．２）时，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程不能通过显著性检验。下同。

根据表３，除上海、广西、青海、西藏、宁夏、新疆、 黑龙江、内蒙古８省份无法通过Ｆ检验外，其余省份Ｆ 值均能够通过检验。为便于分析比较，笔者依据统计学 的一般要求，以月２和，值作为本文模型拟合程度高低划 分和是否验证假说的依据，并取Ｒ２＝０．８００为阈值，群＞ ０．８００时接受假设，反之则拒绝假设。其中，模型的月２ ＞０．９５０时拟合程度非常高，此时，值满足显著性水平， 模型最优，很好的验证了研究假说；模型的Ｏ．８００。＜Ｒ２＜ ０．９５０时拟合程度较高，此时尸值基本满足显著性水平， 模型较优，较好地验证了研究假说；模型的Ｒ２＜Ｏ．８００时 拟合程度不高，，值不能通过显著性检验，模型不成立， 无法验证研究假说。经过整理汇总，３０个省份数据的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程模型拟合程度及其假说验证情况如下表４。
表４ ３０个省份数据的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型拟合程度及假说验证情况
Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｆｉｔｔｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ａｎｄ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ３０ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ’ｄａｔａ

中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拐点工值，调用ＡｒｃＧＩＳ９．３ ＡｒｅＭａｐ 模块进行汇总分析，得到的结果见图４。各省份人均国民 生产总值在达到各自拐点人均国民生产总值前，耕地变化 随经济增长呈加速减少状态；达到拐点人均国民生产总值 之后，耕地变化随经济增长呈减速减少状态。其中，天津 拐点人均国民生产总值最高，达到２５ ７８３．２元；贵州拐点 人均国民生产总值最低，仅为３ ４６３．３元。
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Ｔａｂｌｅ ４

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尉 图４全国各省份耕地变化拐点对应人均国民生产总值区间及 全国备省份耕地变化拐点对压人均国民生产总值区间及

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Ｆ谵．４ ＧＮＰ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎ ｄ ｈａ （ｏ．８００姜釜二ｏ．９５０） 湖南辽宁？１量孑徽海南 Ｉｅｇｎ ｈ ｉｎｆｌｅｃｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｎｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ。Ｃｈｉｎａ Ⅲ４ 小………Ｐ…～…Ⅲ…ｐｕＰ…１ 无法验证 …★上海广西青海西藏宁夏 １、成止
新疆黑龙江内蒙古 ８（９２＜０ ８００）

较好

１２

其二，揭示耕地变化的规律。就全国而言，根据表３
３．４现实指导意义 根据全国及各省份的经济增长与耕地变化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ

中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拐点出现年份，可推出在１９８８－
２００２年间，全国耕地变化一直处于加速递减期，在２００２

曲线关系，可得到３点现实指导： 其一，把握耕地变化的拐点。就全国而言，根据表３ 中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｅ曲线拐点，即为耕地变化的拐点，此时 人均国民生产总值为８ ７５９．２元。表明全国人均国民生产 总值在达到８ ７５９．２元之前，耕地变化随经济增长呈加速
减少状态；达到８ ７５９．２元之后，耕地变化随经济增长呈

－－２００８年间，全国耕地变化一直处于减速递减期。对于 各省份而言，为体现各省份空间直观差异性，根据表３ 中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拐点出现年份，调用ＡｒｃＧＩＳ９．３ ＡｒｃＭａｐ模块进行汇总分析，得到的结果见图５。在１９８８ 年至拐点出现年份年间，各省份耕地变化一直处于加速递 减期；在拐点出现年份至２００８年间，各省份耕地变化一 直处于减速递减期。其中，辽宁最早出现拐点，年份为１９９７ 年；天津、广东、云南最晚出现拐点，年份为２００４年。

减速减少状态。对各省份而言，也可求得耕地变化的拐点 （同理见表３），为体现各省份空间直观差异性，根据表３

万方数据

２１４

农业工程学报

２０１２笠

依据。然而，必须看到本文在验证经济增长与耕地变化的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线假说时，由于数据可获得性的限制，仅仅从 众多因素中选取能够很大程度上反映经济增长与耕地变 化的两个指标，并且由于统计口径的差异，１９９６年前后耕 地规模出现巨大断层，笔者参考已有研究对其进行修正和 估算，由此可能带来实证结果有一定偏差（如：“预测耕 地规模下限”的条件单一，通过模型只能描述未来中国耕 地变化趋势的一种可能，有待笔者进一步研究完善）。另

ＩＩ－

嘞鬻圳

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冒５全国各省份拼地：乏化拐点出现年，，，及各＃。铲斫。；比例
Ｆｉｇ．５ Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ

外，从经济发展与耕地变化看，不可能只有图２一种模式， 特别是在开放系统情况下，Ｓ曲线的变化有可能发生转变， 需要学者设定新的假设条件逐步深入相关研究。
［参考文献］ 【１】 蔡运龙，汪涌，李玉平．中国耕地供需变化规律研究叨．中 国土地科学，２００９，２３（３）：１１一ｌ ８．
Ｃａｉ

ｐｏｉｎｔｓ’ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｙｅａｒｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

其三，预测耕地规模下限。就全国而言，根据全国 经济增长与耕地变化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数Ｋ，可知自１９８８ 年至近期全国耕地累积减少面积的上限为９．７万ｋｍ２，而 １９８８年全国耕地反推面积为１３１．５万ｋｍ２，故２００９年后 数年全国耕地规模下限为１２１．７万ｋｍ２，此值虽高于１２０ 万ｋｍ２（即“１８亿亩”的耕地红线），，但是已十分逼近生 存红线为中国的耕地保护敲响警钟。对各省份而言，根 据各省份经济增长与耕地变化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数Ｋ，可 得自１９８８年至近期各省份耕地规模下限，见表３。其中， 陕西耕地累积减少面积的上限最高，达到１．４万ｋｍ２，故 近期陕西耕地规模下限为４．０万ｋｍ２；而海南省耕地累积 减少面积的上限最低，仅为４０１ ｋｍ２，故近期海南耕地规 模下限为Ｏ．７万ｋｍ２；其他省份耕地规模下限见上表３。 ４主要结论与讨论
【４】 ［３】 【２】

Ｙｕｎｌｏｎｇ，Ｗａｎｇ
ｏｆ ｄｅｍａｎｄ Ｌａｎｄ

Ｙｏｎｇ，ｅｔ

ａ１．Ｓｔｕｄｙ

ｏｎ

ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ

ａｎｄ ｓｕｐｐｌｙ

ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｃｈａｎｇｉｎｇ ｌａｎｄ ｉｎ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ

Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００９，２３（３）：ｌｌ—ｌ ８．（ｉｎ

Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）

李效顺，曲福田，张绍良．基于国际比较与策略选择的中
Ｌｉ

国城市蔓延治理阴．农业工程学报，２０１ １，２７（１０）：１—１０． Ｘｉａｏｓｈｕｎ，Ｑｕ Ｆｕｔｉａｎ，Ｚｈａｎｇ Ｓｈａｏｌｉａｎｇ．Ｕｒｂａｎ ｓｐｒａｗｌ
ｉｎ Ｃｈｉｎａ

ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｔｒａｔｅｇＹ

ｂａｓｅｄ

ｏｎ

ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ

ａｎｄ

ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０１ １， ２７（１０），１—１０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 李永乐，吴群．经济增长与耕地非农化的Ｋｕｚｎｅｔｓ曲线验 证【Ｊ】．资源科学，２００８，３０（５）：６６７－－６７２． Ｌｉ Ｙｏｎｇｉｅ，Ｗｕ Ｑｕｎ．Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｋｕｚｎｅｔｓ ｅ１．ｗｅｅ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
３０（５）：６６７—６７２．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ勖ｇｌｊｓＩｌ ａ）ｓｔｍａ）
ｆｏｒ ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ．２００Ｂ．

钟太洋，黄贤金，王柏源．经济增长与建设用地扩张的脱 钩分析明．自然资源学报，２０１０，２５（１）：１８－－３１．
Ｚｈｏｎｇ ｄｅｇｒｅｅｓ ｏｆ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ａｎｄ

基于以上分析判断，得出以下结论： １）国外（区域）经验表明，在工业化、城市化由初 级阶段过渡到高级阶段过程中，对建设占用耕地需求的 强烈程度先增强后减弱，即经济发展整个过程对建设占 用耕地需求的强烈程度逐渐减弱，这个过程类似于数学 家提出的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程（“Ｓ”曲线）假说。 ２）中国不同阶段对比发现，１９８８－２００２年间中国经 济增长与耕地总量变化具有较为一致的波动特征，两者变 化趋势保持较为同步，２００２年以后两者波动出现明显脱钩 或分歧，即经济发展在波动中逐渐增长，耕地减少在波动 中逐渐下降，当两者依赖程度降低到０时，中国耕地减少 将出现拐点，整个过程基本符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线变化趋势。 ３）全国各省实证结果显示，除上海、广西、青海、 西藏、宁夏、新疆、黑龙江、内蒙古８省份无法通过Ｆ 检验外，其余省份均能验证研究假说，全国人均国民生 产总值８ ７５９．２元，是耕地变化加速减少向减速减少的拐 点，近期耕地规模总量不应小于１２１．７万ｋｍ２，其他省（市、 区）耕地变化拐点和下限规模见表３。 依据经济增长与耕地变化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线，我们不仅 可以深刻认识经济增长与耕地变化之间的规律，而且可以 在把握不同阶段耕地变化规律基础上预测合理的耕地规 模，为公共政策调整和耕地保护转变提供直接参考和科学
［８】 【５】

Ｔａｉｙａｎｇ，Ｈｕａｎｇ Ｘｉａｎｊｉｎ，Ｗａｎｇｂａｉｙｕａｎ．Ｏｎ ｔｈｅ ａｎｄ ｒｅ—ｃｏｕｐｌｉｎｇ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ
ｔｏ

ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ ２００２
ｏｆＮａｔｕｒａｌ

２００７［４．Ｊｏｕｒｎａｌ

Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０１０，２５（１）：１８—３１．
ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ

（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） Ｆｌｏｒｅｓ Ｍｏｒａｌｅｓ Ｓ．Ａ ｐｒｅ－ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ

ａ

ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ叨．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ［６】

ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ

ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｓｃａｌＨａｚａｒｄｓ，２０１０．１２７（Ｉ）：７５—８４．
Ａｎｋｅ Ｄ．Ｌｅｒｏｕｘ，Ｊｏｈｎ Ｃｒｅｅｄｙ．Ｏｐｔｉｍａｌ ｇｒｏｗｔｈ ｗｉｔｈ ｕｎｃｅｒｔａｉｎ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ

ｌａｎｄ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ａｎｄ

ｃｏｓ乜叨．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００７，６ｌ（２）：５４２－－５４９．

【７】

郑海霞，童菊儿，徐扬．发达地区耕地资源的时空变化及其 驱动力实证研究叨．农业工程学报，２００７，２３（４）：７５—７８．
Ｚｈｅｎｇ Ｈａｉｘｉａ，Ｔｏｎｇ Ｊｕ’ｅｒ，Ｘｕ

Ｙａｎｇ．Ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ
ｉｎ

ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｆａｒｍｌａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ

ａｒｅａｓ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ

Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２００７，

２３（４）：７５－－７８．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 杨萍果，赵建林．河北省耕地资源时空格局演变和驱动力 ｍ．农业工程学报，２００８，２４（８）：９５—９９． Ｙａｎｇ Ｐｉｎｇｇｕｏ，Ｚｈａｏ Ｊｉａｎｌｉｎ．Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ
ｏｆ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ ｏｆ

ｆａｒｍｌａｎｄ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ａｎｄ

ｉｔｓ ｏｆ

ｄｒｉｖｉｎｇ ｔｈｅ

ｆｏｒｃｅｓ

ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ

Ｃｈｉｎｅｓｅ

Ｓｏｃｉｅｔｙ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２００８，
Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ

２４（８）：９５—９９．（ｉｎ

ａｂｓｔｒａｃｔ）

万方数据

第１４期

姚远等：中国经济增长与耕地资源变化计量分析

２１５

［１３１谭荣，曲福田．中国农地非农化与农地资源保护：从两难

三竺。鼍．警９４ｌｉ．ｓＨｈ
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ａｄｂ。ｓｔ【．ｒａ．ｃ。ｔ＾）ｍ－＾Ⅲｍ．。ｍ“Ｉ ｌ。＊

Ｆｅｎｇ Ｚｈｉｍｉｎｇ，Ｌｉｕ

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ｃｈｉｎｅｓｅ，ｃｕＩｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ

Ｂａｏｑｉｎ，Ｙａｎｇ Ｙａｎｚｈａｏ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ

ａｍａｕＩｌｔ％粕ｒ ｄｖ ｄａｔａ

完Ⅲ．自氯。妄源学聂，。２００９’，施３）：一３８’７－－一４０。１ ２…～ 【１４】堕掌曼，。邓良毫亨篡挚二等－城市化进程与耕地变化协Ｌ～ｉ‘妥；ａ三ｔ二：磊７品ｉ柚，Ｔ锄ｉ：鼍。ｅｔ ａ１．Ｒｅｓ盈ｈ

……２００。６，。（１２）一：５。０－－。５ ９‘…（ｉｎＣ＋”ｈｉｎｅＳ。ｅｗｉ。ｔｈ Ｅ。。ｎｇｌ。ｉｓｈ王Ｌ．ａｂ…ｓｔｒａｃ。ｔ）。…。
同性研究川．中国农学通报，２０１０，２６（Ｉ）：３１２—３１６．

４：１：蝴ｔｏ．ｗｉｎ－ｗｉｎ瓤‘岫‘１０“【Ｊ】?Ｍ龃ａｇ。ｍｅｎｔ

Ｗｏｒｌｄ，

１２０］李效顺，曲福田，谭荣，等．中国耕地资源变化与保护研
０ｌｌ

ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ

ａｎｄ’；ｒｏｔｅｃｔｉｏｎ’ｏｆｔｈｅ ｃｍ赫ｄ ｉｎ ｃｈｉ舱ｆＪ】．Ｊｏｕｍａｌ

ｔｈｅ

Ｙａｏ Ｙｕａｎｌ，ｋｉ

Ｘｉａｏｓｈｕｎｌ，拙，Ｑｕ Ｆｕｔｉａｎ２，Ｃｈｅｎ

Ｌｏｎｇｑｉａｎｌ

（１．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＬａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＤｉｓａｓｔｅｒＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＴｈｅＳｔａｔｅＢｕｒｅａｕｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ ＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｉｎａＬａｎｄＰｒｏｂｌｅｍＲｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，ＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ
２１００９５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｈａｔ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｌａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙ ｉｎｔｅｎｓｅ．ａ ｎｅｗ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｃａｎ

ｂｅ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ａｓ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ａｔ ｈｏｍｅ ａｎｄ ａｂｒｏａｄ．Ａｎｄ ｔｈｅｎ ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ＷａＳ ｃａｍｅｄ ｏｕｔ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａＩ ｄａｔａ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ
ａｔ

ａｂｒｏａｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ

ｉｎｔｅｎｓ时ｏｆ
ｔｏ

ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｓｔａｇｅ ｔｏ ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｔａｇｅ ｉｎ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ．ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｏｃｃｕｐｉｅｄ ｂｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｆｉｒｓｔｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｓｉｍｉｌａｒ

ｔｈｅ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｇｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｈａｄ ａ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗａｖｅ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２００３．ｂｕｔ ｔｈｅｎ ｈａｄ ａｎ ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗａｖｅ ａｆｔｅｒ ２００３．Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ

ｂｅｔｗｅｅｎ

ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ

ｔｅｓｔ，ａｎｄ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ａｔ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｌｅｖｅＩ

ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌ ９８８ ａｎｄ

ｃｈａｎｇｉｎｇ ｉｎ ｍｏｓｔ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｃｏｕｌｄ ｐａｓｓ ｔｈｅ Ｆ ２００８ ｅｘｃｅｐｔ ｆｏｒ ８ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ．Ｔｈｅ ｙｅａｒ ２００２

ｗｉｔｈ Ｄｅｒ ｃａｐｉｔａｌ ＧＤＰ ｏｆ ８７５９．２ Ｙｕａｎ ｗａＳ ａｎ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ａｔ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｄ ｆｒｏｍ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ｄｅｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｔｏｔａＩ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ａｍｏｕｎｔｓ ｓｈｏｕｌｄ ｎｏｔ ｂｅ ｌｅｓｓ ｔｈａｎ １．２１７×１００ ｋｍ２ ａｆｔｅｒ ２００９． Ｔｈｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅｓ
ａ

ｔｈｅ

ｌｉｍｉｔ ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｌａｎｄ

ｓｃａｌｅｓ ｈａｄ ｂｉｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ

ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｂａｓｉｓ ａｎｄ ｄｉｒｅｃｔ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ

ａｎｄ

ｐｕｂｌｉｃ

ｐｏｌｉｃｙ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｓ

ｉｎ Ｃｈｉｎａ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄ

ｕｓｅ，ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，ｇｒｏｗｔｈ，ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ，ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ

万方数据

姚远，等．中国经济增长与耕地资源变化计量分析（图４、５）
Ｙａｏ Ｙｕａｎ，ｅｔ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ａ１．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ
ｃｈａｎｇｅ ｉｎ

ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ

ｌａｎｄ

Ｃｈｉｎａ（Ｆｉｇｕｒｅ ４，５）

Ｎ

耕地变化拐点对应 备人均国民生产总 值区间所占比例

耕地变化拐点埘应人均ｌ司 民生产总值区间／兀
０～６ ０００ ＞６ ０００～】２ ０００

一＞１２ ＿＞１

０００～１ ８ ０００

８ ０００

小存心：

图４全国各省份耕地变化拐点对应人均国民生产总值区间及各区间所占比例
Ｆｉｇ．４ ＧＮＰ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ａｔ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

Ｎ

Ａ
比例尺ｌ
４ ０００ ０００

耕地变化拐点出现年份所占比例

耕地变化拐点ｆ』｛现年份

■■１９９７＿２００２
一””）
，一Ｊ

１９９８■●２００３ ２０００—■２００４
２００ｌ

不在自

图５全国各省份耕地变化拐点出现年份及各年份所占比例
Ｆｉｇ．５ Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ’ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｙｅａｒｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

万方数据

中国经济增长与耕地资源变化计量分析
作者： 作者单位： 姚远， 李效顺， 曲福田， 陈龙乾， Yao Yuan， Li Xiaoshun， Qu Futian， Chen Longqian 姚远,陈龙乾,Yao Yuan,Chen Longqian(中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点 实验室,徐州,221116)， 李效顺,Li Xiaoshun(中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘 局重点实验室,徐州221116;南京农业大学中国土地问题研究中心,南京210095)， 曲福田,Qu Futian(南京农业大学中国土地问题研究中心,南京,210095) 农业工程学报 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2012,28(14)

刊名： 英文刊名： 年，卷(期)：

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  本文关键词：中国经济增长与耕地资源变化计量分析，由笔耕文化传播整理发布。