基尼系数客观赋权方法研究

发布时间：2018-04-16 06:24

  本文选题：综合评价 + 客观赋权　； 参考：《管理评论》2014年01期

【摘要】：本文主要是研究多属性决策中的客观赋权问题,客观赋权的一个关键问题是如何让权重更好的反映指标的数据信息,通过指标权重的大小体现不同指标的重要性大小。基尼系数作为一个反映一个国家或者地区贫富差距的重要指标,在反映不同收入人群的收入差距方面具有很好的表现,根据基尼系数的这个特点,通过计算各指标的基尼系数值来反映指标数据的信息含量和变化情况,通过对指标基尼系数值的归一化得到了指标的基尼系数权重,反映了同一指标、不同对象的差异越大,其权重越大的思想。本文同时对基尼系数赋权法、熵权法、均方差法和极值法等4种客观赋权方法在8种不同的指标数据形式下的权重进行了对比分析,结果表明:基尼系数赋权法具有适用性强、保序性好的特点。此外,基尼系数赋权法的计算也较为简单,增加了其适用性。
[Abstract]:This paper mainly studies the objective weight problem in multi-attribute decision making. One of the key problems of objective weighting is how to better reflect the index data information and reflect the importance of different indicators through the weight of the index.As an important indicator of the gap between the rich and the poor in a country or region, the Gini coefficient has a good performance in reflecting the income gap among people with different incomes. According to this characteristic of the Gini coefficient,The Gini coefficient value of each index is calculated to reflect the information content and change of the index data, and the Gini coefficient weight of the index is obtained by normalizing the index Gini coefficient value, which reflects the same index, and the difference of different objects is greater.The greater the weight of the idea.At the same time, the paper makes a comparative analysis of the weights of four objective weighting methods, I. E. Gini coefficient weighting method, entropy weight method, mean-variance method and extreme value method, under eight different index data forms. The results show that the Gini coefficient weighting method has strong applicability.The characteristic of good order preservation.In addition, the Gini coefficient weighting method is also relatively simple to calculate, increasing its applicability.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;东北大学秦皇岛分校;东北财经大学会计学院;麻省理工学院斯隆管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790079) 河北省自然科学基金青年科学基金项目(G2012501013) 国家自然科学基金项目(71171031,71201018) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110423008) 东北大学秦皇岛分校人文社科重点项目(XNR201304)
【分类号】：F224;F126.1

【参考文献】

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