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主成分分析和因子分析方法在省域区域社会发展状况排序中的应用

发布时间:2018-12-18 11:45
【摘要】:本文通过分析2012年全国31个地区的社会发展状况的截面数据,针对我国各省域社会发展的现状特点,利用主成份分析和因子分析方法,简化多维数据,把复杂的数据用较少9项综合指标来表达,达到降维和分类的优越效果。对我国各省域社会发展的现状特点进行了统计分析,得到客观的评价结果。
[Abstract]:Based on the cross-sectional data of social development in 31 regions of China in 2012, and in view of the characteristics of social development in various provinces of China, this paper simplifies the multidimensional data by principal component analysis and factor analysis. The complex data is expressed with less than 9 comprehensive indexes to achieve the superior effect of reducing and classifying. The characteristics of social development in various provinces of China are statistically analyzed, and the objective evaluation results are obtained.
【作者单位】: 黑龙江科技大学;
【分类号】:F127

【共引文献】

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