中国人口老龄化对城乡居民消费结构影响研究

发布时间：2017-03-18 23:06

  本文关键词：中国人口老龄化对城乡居民消费结构影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口老龄化已成为全球共同面临的一大问题,而中国作为目前全球人口最多的国家,面临的挑战形势更为严峻。截至2014年末,65岁及以上人口比重达到10.1%,共计1.37亿人,已成为世界上老年人口最多、老龄化发展速度最快的国家之一,人口老龄化已成为我国的一个长期的重要国情。在人口老龄化加重的同时,我国的经济增长方式也逐渐转变为以消费为主导,进行产业结构调整,依靠消费结构合理变动与升级。2008年以来世界经济增长放缓,国际市场出现萎靡,这对于我国过去依靠投资和出口的经济增长方式提出了挑战。增强内需,开发国内市场,成为我国经济发展的重要战略。但消费一直以来处于弱势地位,国内居民消费率偏低,市场有效需求不足,作为消费主体的人来说,老年人口的消费方式与其他成年人口或是少年儿童的消费方式是截然不同的,老年人对商品和服务更是有着不同于其他年龄段人口的特殊需求,人口老龄化快速发展必然会影响居民消费结构的变动、最终影响社会总体消费。因此研究人口老龄化对消费结构的影响,可以更好的认识人口结构与消费结构的关系,进而为协调人口发展与经济发展提供一定的指导作用。本文首先深入分析我国人口老龄化及我国居民消费结构的现状、特点,然后系统地分析了我国人口老龄化对居民消费结构的直接和间接影响机制。在构建计量模型时,将我国人口老龄化对居民消费结构影响的探求分解为人口老龄化对组成消费结构的七项消费支出影响的探求,并在此基础上利用1995-2012年省际面板数据及系统GMM估计方法进行实证研究。同时,本文还考虑到我国城乡二元结构的国情特征,在实证部分,分别研究了我国人口老龄化对农村及城市消费结构影响。本文以第二章我国人口老龄化与消费结构现状为基础,在第三章中较全面地分析了人口老龄化对消费结构影响机制,并最后再第五章通过实证研究分析了我国人口老龄化对消费结构的影响,最终得出以下的主要结论:(1)人口老龄化使整体消费中食品及衣着这两类消费的支出减少。食品支出的减少是符合经济发展趋势的,而衣着消费的减少并不是老年人主观上的消费需求减少,主要是由于客观上市场供应的不成熟抑制了老年人在衣着上的消费;(2)人口老龄化将促进医疗保健及交通和通讯的消费支出,农村在这两类消费上的增长都超过城市,人口老龄化对农村居民在医疗保健及交通和通讯支出上具有更强的人均可支配收入对各类消费支出影响显著,对消费结构的变动起到重要作用;(3)人口老龄化对农村的教育文化及娱乐支出有更显著的正效应;(4)在农村地区,人均可支配收入对各类消费支出影响显著,对居民消费结构的变动起到重要作用。文章最后在理论和实证分析的基础上,针对中国人口老龄化给消费结构带来的影响变动提出相应的政策建议。
【关键词】：人口老龄化 消费结构 面板数据 系统GMM估计
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C924.24;F126.1
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 绪论13-23
• 1.1 选题背景及意义13-14
• 1.1.1 选题背景13
• 1.1.2 选题意义13-14
• 1.2 文献综述14-20
• 1.2.1 人口老龄化对经济增长的影响的研究14-17
• 1.2.2 人口老龄化对消费的影响研究17-19
• 1.2.3 人口老龄化对消费结构的影响研究19-20
• 1.3 研究内容及框架20-21
• 1.4 论文的创新点与不足21-23
• 1.4.1 本文的创新点21-22
• 1.4.2 本文的不足22-23
• 第2章 人口老龄化对居民消费结构的影响机制23-29
• 2.1 消费函数理论23-25
• 2.2 人口老龄化导致居民消费结构变化的分析25-26
• 2.3 人口老龄化对居民消费结构的直接影响26-27
• 2.4 人口老龄化对居民消费结构的间接影响27-29
• 第3章 人口老龄化与居民消费结构的现状29-41
• 3.1 我国人口老龄化的现状29-34
• 3.1.1 中国人口老龄化发展速度快30-31
• 3.1.2 中国人口老龄化的规模大31
• 3.1.3 中国人口老龄化的势态呈现出高龄化31
• 3.1.4 中国人口老龄化导致社会陷入“未富先老”的尴尬境地31-32
• 3.1.5 城乡老龄化差异巨大32
• 3.1.6 人口老龄化呈现区域化特征32-34
• 3.2 我国居民消费结构的现状34-38
• 3.2.1 我国城镇居民消费结构现状35-37
• 3.2.2 我国农村居民消费结构现状37-38
• 3.3 我国人口老龄化与居民消费结构关系38-41
• 第4章 人口老龄化对居民消费结构的影响实证研究41-50
• 4.1 数据与估计方法42-44
• 4.2 实证结果与分析44-50
• 第5章 政策建议50-52
• 结论52-53
• 参考文献53-56
• 致谢56-57

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