基于SD的重庆市低碳经济发展研究

发布时间：2017-04-12 06:10

  本文关键词：基于SD的重庆市低碳经济发展研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着全球气候变暖和能源消耗的加剧,寻求经济发展的新型模式---低碳经济,已经成为世界各国的共识。改革开放30余年,我国经济社会发展取得了巨大成就,但同时又消耗着大量能源资源,而能源的消耗又带来了大量的二氧化碳排放,这就无疑给生态环境造成了巨大破坏。因而,寻求低碳发展成为我国经济转型的重要依托。重庆作为西部地区重要的经济增长极,自直辖以来一直承担着引领西部经济发展的重要职责。但在发展过程中,能源消耗和环境污染问题严峻,经济发展始终不能摆脱“三高”模式,因此,在一定程度上也影响了重庆经济社会的可持续发展。2010年,重庆迎来了历史性的低碳变革机遇,即重庆被列为国家首批低碳城市试点之一。经过“十二五”期间的快速发展,重庆市的产业发展、能源消耗、碳排放量得到了一定的改善,经济社会的发展由此向低碳型过渡。本文以重庆市的低碳经济发展为研究对象,根据系统论、可持续发展理论以及3E理论得出了影响重庆市低碳经济发展三个核心要素,即经济发展、能源消耗以及碳排放三个关键制约因素,并以此为基础分析了重庆市经济、能源、碳排放的发展现状及相关问题。随后,在此基础上以系统动力学的方法构建了以经济、能源消耗量和碳排放量为核心子系统的重庆市低碳经济发展系统模型。并且,通过该系统模拟了重庆2005-2020年之间低碳经济发展系统的运行状况,指出了初始状况下重庆市低碳经济发展存在的问题和不足,同时,针对以上问题提出了重庆市未来五年低碳经济发展的可行路径,从而以保证重庆低碳经济发展目标的顺利实现。
【关键词】：低碳经济 系统动力学 经济增长 能源消耗 碳排放
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F127;F124.5
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 国内外研究现状9-14
• 1.2.1 国外低碳经济发展研究现状9-10
• 1.2.2 国内低碳经济发展研究现状10-14
• 1.3 研究目的和意义14
• 1.3.1 研究目的14
• 1.3.2 研究意义14
• 1.4 研究方法和技术路线14-16
• 1.4.1 研究方法14-15
• 1.4.2 技术路线15-16
• 1.5 研究内容和创新之处16-18
• 1.5.1 研究内容16-17
• 1.5.2 创新之处17-18
• 2 基础理论18-24
• 2.1 可持续发展理论18
• 2.2 能源、经济、环境理论18-20
• 2.3 系统论20-21
• 2.4 SD理论21-23
• 2.4.1 SD基本原理及特点21-22
• 2.4.2 系统动力学与低碳经济发展系统的契合性22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 3 重庆市低碳经济发展现状与影响因素分析24-38
• 3.1 重庆市经济发展现状24-26
• 3.2 重庆市能源发展现状26-30
• 3.2.1 能源消耗总量现状26-28
• 3.2.2 能源强度现状28-30
• 3.3 重庆市碳排放现状30-32
• 3.3.1 重庆市碳排放量估算30-31
• 3.3.2 重庆市碳排放强度31-32
• 3.4 重庆市低碳经济发展系统因素分析32-37
• 3.4.1 能源消费影响因素分析32-34
• 3.4.2 碳排放影响因素分析34-37
• 3.4.3 经济影响因素分析37
• 3.5 本章总结37-38
• 4 重庆市低碳经济发展SD模型构建38-52
• 4.1 SD建模步骤及模拟软件38-39
• 4.1.1 建模步骤38
• 4.1.2 SD模拟软件-Vensim38-39
• 4.2 SD模型构建设计39-41
• 4.2.1 模型系统边界及变量确定39
• 4.2.2 系统因果关系图39-40
• 4.2.3 系统存量流量图40-41
• 4.2.4 系统特征方程及模型参数确定41
• 4.3 模型初始状态下有效性检验和运行结果分析41-50
• 4.3.1 模拟运行前提与假设42
• 4.3.2 能源子系统初始状态运行结果分析42-46
• 4.3.3 碳排放子系统初始状态运行结果分析46-49
• 4.3.4 经济子系统初始状态运行结果分析49-50
• 4.4 本章小结50-52
• 5 基于SD模型的路径选择52-66
• 5.1 基于SD重庆市低碳经济发展路径设计52-61
• 5.1.1 产业结构调整52-55
• 5.1.2 增加科技投入55-57
• 5.1.3 能源结构调整57-61
• 5.2 综合调整路径61-63
• 5.3 本章小结63-66
• 6 结论与展望66-68
• 6.1 结论66-67
• 6.2 研究不足与展望67-68
• 致谢68-70
• 参考文献70-74
• 附录74-80

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