基于物质流分析方法的唐山市经济与环境关系的协整检验和分解
发布时间：2021-04-01 16:20
利用物质流分析方法（MFA）建立物质流账户,分析唐山市在经济-环境系统运行中物质投入量与产出量的阶段特征及物质投入和产出强度对经济发展的影响程度;使用计量经济学模型分别对国内生产总值（GDP）、直接物质投入（DMI）和直接废弃物排放（DPO）进行单位根检验、Johansen协整检验、向量误差修正分析、脉冲响应和方差分解分析,探索了备指标之间的双向作用机制和长期关系.结果表明:1992-2011年唐山市DMI和DPO均呈增长趋势J)MI的增幅高于DPO.DMI投入强度呈增长趋势,DPO产出强度呈波动下降趋势.GDP与DMI、DPO之间存在着长期稳定协整关系指标间的作用关系经历了由波动到逐步平稳的.过程DMI与DPO在短期内会对经济发展起到较强的正向冲击作用,但是经济-环境系统会逐步消化这些影响,并对系统内外指标进行短期的动态调整最终使系统表现出一种长期的均衡关系;经济发展受到经济规模效应的影响逐步增加.将备指标对GDP的贡献度予以分解,其中,DMI的贡献度上升,GDP的贡献度下降,DPO的贡献度变化不大.总体上唐山市的经济发展遵循了资源型城市的传统生产轨迹,较大程度上依赖于物质投入,高能...
【文章来源】：应用生态学报. 2015,26(12)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
—2011年唐山市DMI和DPO的变化
材及生铁产量大幅提升．这反映了唐山市工业产品的结构特色．研究期间，唐山市直接废弃物排放(DPO)也呈增长趋势，由5253．1万t增长至10831．6万t(图1)，年均增长3．9%．虽然DPO总体增长，但研究期间的增速逐步放缓，在1999年前大多为正增长;1999年之后有5个年份表现出负增长，即使有正增长，幅度也不大．由于唐山与北京在地域上相邻，在2008年奥运会期间，唐山的各项污染排放量呈现明显下降趋势，但2008年之后DPO走势有所反弹．对研究期内唐山市的DMI和DPO指标进行4年期环比阶段性分析发现，DMI的走势呈“N”字型(图2)．具体表现为:1)1992—1999年，DMI下降，这与同期的GDP增长趋势相同．主要由于20世纪90年代大规模国有经济改革削弱了唐山市传统的以国有经济为主体的经济，对物质投入的需求也降低．2)2000—2003年，DMI表现出高增长态势，4年期年均增长率为15．7%，而同期GDP年均增长率为2．5%．这个阶段主要是经济恢复期，“加大结构调整力度，深化国有企业改革，优化资源配置”是该时段唐山市的主要任务，但经济增长还主要依赖于物质投入．3)2004—2007年，DMI保持着年均12．7%的高增长率，经济发展的新结构性矛盾逐步显现，主要表现为电、水、煤、运等瓶颈制约突出，唐山经济外向度较低，高新技术及其产业比重偏小，所以物质投入率较高．4)2008—2011年，DMI的年均增长率仅为9．3%，较前期降低了3．5%．主要是受到奥运会的影响，对京津冀区域环境质量的高要求，减少了大量工业生产，使得物质投入降低．阶段性分析表明，DPO走势呈现“W”字型，与DMI的走势大致相同，二者的相关系数达到0．89．在2008—2011年间DMI的增速放缓，而同期DPO的增长率则由1．8%增至4．8%，使得DPO与DMI的走图2研究期间唐山市DMI与DPO指标4年?
势有所差异．另外，2010、2011年DPO增速分别为14．1%、11．6%，直接影响了4年期的DPO环比走势．2.1.2物质代谢强度分析以单位GDP的DMI投入及DPO排放可以测算DMI投入强度及DPO的产出强度．1992—2011年，DMI投入强度呈增长趋势(图3)，年均增长0．78t/元．其中，1999年之前DMI强度主要呈负增长，1999年之后呈正向增长，且越到研究后期，曲线的波动幅度越小．说明经济增长对自然资源投入的依赖度还保持着增长趋势，经济越发展，物质投入的数量越增加．同期，DPO产出强度呈波动下降趋势，年均下降0．83t/元．这一阶段，唐山市紧紧围绕国家制定的一系列产业政策，通过体制创新、技术引进、自主创新等方式，淘汰落后的生产方式，有力地推动了传统产业结构的调整与升级，保持了工业全面、健康的发展，各企业对污染排放的利用率提升，使得直接排放到自然环境中的污染数量逐步下降．对DMI与DPO强度的年度变化分析发现，二者走势一致，均呈现先降后升，且到研究后期呈波动变化．DMI的变化率和波动频率均高于DPO(图4)，说明唐山市经济发展对物质投入的依赖度较高．虽然产出强度有所降低，但还是高于全国平均水平，图3研究区DMI投入强度与DPO产出强度的变化Fig．3VariationsofDMIintensityandDPOintensityinthestudyarea．图4研究期间唐山市DMI与DPO强度的年度变化量Fig．4AnnualvariationsoftheDMIintensityandDPOintensityinTangshanCityduringthestudyperiod．还有进一步的降低空间．2.2向量误差修正模型2.2.1单位根检验为了消除原始数据的异方差性，减少数据的波动，本文对GDP、DMI、DPO指标序列作取对数处理，分别用lnGDP、lnDMI和lnDPO表示．通过检验结果(表1)可以看出，3个指标的一阶差分的t检验值均小于5%水平下的临界值，通
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VEC模型的江苏省对外贸易与经济增长的实证分析[J]. 杨松. 数学的实践与认识. 2014(11)
[2]天津市经济增长与资源和环境的脱钩关系及反弹效应研究[J]. 苑清敏,邱静,秦聪聪. 资源科学. 2014(05)
[3]多种政策对经济-环境系统的综合作用分析[J]. 梁赛,张天柱. 中国环境科学. 2014(03)
[4]煤炭矿区复合生态系统及其耦合机理研究[J]. 王广成,李鹏飞. 生态经济. 2014(02)
[5]物质流指标下的工业经济解耦问题研究[J]. 李虹,田生,理明佳. 中国人口.资源与环境. 2014(01)
[6]基于物质流分析方法的生态海岛建设研究——以长海县为例[J]. 陈东景,郑伟,郭惠丽,付元宾. 生态学报. 2014(01)
[7]城市新陈代谢研究综述及展望[J]. 宋涛,蔡建明,倪攀,杜姗姗,丁悦. 地理科学进展. 2013(11)
[8]基于MFA的兰州市经济增长与环境压力关系变化分解分析[J]. 逯承鹏,陈兴鹏,张子龙,薛冰,鹿晨昱,李勇进. 兰州大学学报(自然科学版). 2013(05)
[9]基于EMA-MFA核算的县域绿色GDP及空间分异——以河南省为例[J]. 张丽君,秦耀辰,张金萍,路超君. 自然资源学报. 2013(03)
[10]内蒙古经济发展与环境污染之间关系的检验[J]. 陈桂月,李海涛,梁涛. 自然资源学报. 2012(11)
本文编号：3113627
【文章来源】：应用生态学报. 2015,26(12)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
—2011年唐山市DMI和DPO的变化
材及生铁产量大幅提升．这反映了唐山市工业产品的结构特色．研究期间，唐山市直接废弃物排放(DPO)也呈增长趋势，由5253．1万t增长至10831．6万t(图1)，年均增长3．9%．虽然DPO总体增长，但研究期间的增速逐步放缓，在1999年前大多为正增长;1999年之后有5个年份表现出负增长，即使有正增长，幅度也不大．由于唐山与北京在地域上相邻，在2008年奥运会期间，唐山的各项污染排放量呈现明显下降趋势，但2008年之后DPO走势有所反弹．对研究期内唐山市的DMI和DPO指标进行4年期环比阶段性分析发现，DMI的走势呈“N”字型(图2)．具体表现为:1)1992—1999年，DMI下降，这与同期的GDP增长趋势相同．主要由于20世纪90年代大规模国有经济改革削弱了唐山市传统的以国有经济为主体的经济，对物质投入的需求也降低．2)2000—2003年，DMI表现出高增长态势，4年期年均增长率为15．7%，而同期GDP年均增长率为2．5%．这个阶段主要是经济恢复期，“加大结构调整力度，深化国有企业改革，优化资源配置”是该时段唐山市的主要任务，但经济增长还主要依赖于物质投入．3)2004—2007年，DMI保持着年均12．7%的高增长率，经济发展的新结构性矛盾逐步显现，主要表现为电、水、煤、运等瓶颈制约突出，唐山经济外向度较低，高新技术及其产业比重偏小，所以物质投入率较高．4)2008—2011年，DMI的年均增长率仅为9．3%，较前期降低了3．5%．主要是受到奥运会的影响，对京津冀区域环境质量的高要求，减少了大量工业生产，使得物质投入降低．阶段性分析表明，DPO走势呈现“W”字型，与DMI的走势大致相同，二者的相关系数达到0．89．在2008—2011年间DMI的增速放缓，而同期DPO的增长率则由1．8%增至4．8%，使得DPO与DMI的走图2研究期间唐山市DMI与DPO指标4年?
势有所差异．另外，2010、2011年DPO增速分别为14．1%、11．6%，直接影响了4年期的DPO环比走势．2.1.2物质代谢强度分析以单位GDP的DMI投入及DPO排放可以测算DMI投入强度及DPO的产出强度．1992—2011年，DMI投入强度呈增长趋势(图3)，年均增长0．78t/元．其中，1999年之前DMI强度主要呈负增长，1999年之后呈正向增长，且越到研究后期，曲线的波动幅度越小．说明经济增长对自然资源投入的依赖度还保持着增长趋势，经济越发展，物质投入的数量越增加．同期，DPO产出强度呈波动下降趋势，年均下降0．83t/元．这一阶段，唐山市紧紧围绕国家制定的一系列产业政策，通过体制创新、技术引进、自主创新等方式，淘汰落后的生产方式，有力地推动了传统产业结构的调整与升级，保持了工业全面、健康的发展，各企业对污染排放的利用率提升，使得直接排放到自然环境中的污染数量逐步下降．对DMI与DPO强度的年度变化分析发现，二者走势一致，均呈现先降后升，且到研究后期呈波动变化．DMI的变化率和波动频率均高于DPO(图4)，说明唐山市经济发展对物质投入的依赖度较高．虽然产出强度有所降低，但还是高于全国平均水平，图3研究区DMI投入强度与DPO产出强度的变化Fig．3VariationsofDMIintensityandDPOintensityinthestudyarea．图4研究期间唐山市DMI与DPO强度的年度变化量Fig．4AnnualvariationsoftheDMIintensityandDPOintensityinTangshanCityduringthestudyperiod．还有进一步的降低空间．2.2向量误差修正模型2.2.1单位根检验为了消除原始数据的异方差性，减少数据的波动，本文对GDP、DMI、DPO指标序列作取对数处理，分别用lnGDP、lnDMI和lnDPO表示．通过检验结果(表1)可以看出，3个指标的一阶差分的t检验值均小于5%水平下的临界值，通
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VEC模型的江苏省对外贸易与经济增长的实证分析[J]. 杨松. 数学的实践与认识. 2014(11)
[2]天津市经济增长与资源和环境的脱钩关系及反弹效应研究[J]. 苑清敏,邱静,秦聪聪. 资源科学. 2014(05)
[3]多种政策对经济-环境系统的综合作用分析[J]. 梁赛,张天柱. 中国环境科学. 2014(03)
[4]煤炭矿区复合生态系统及其耦合机理研究[J]. 王广成,李鹏飞. 生态经济. 2014(02)
[5]物质流指标下的工业经济解耦问题研究[J]. 李虹,田生,理明佳. 中国人口.资源与环境. 2014(01)
[6]基于物质流分析方法的生态海岛建设研究——以长海县为例[J]. 陈东景,郑伟,郭惠丽,付元宾. 生态学报. 2014(01)
[7]城市新陈代谢研究综述及展望[J]. 宋涛,蔡建明,倪攀,杜姗姗,丁悦. 地理科学进展. 2013(11)
[8]基于MFA的兰州市经济增长与环境压力关系变化分解分析[J]. 逯承鹏,陈兴鹏,张子龙,薛冰,鹿晨昱,李勇进. 兰州大学学报(自然科学版). 2013(05)
[9]基于EMA-MFA核算的县域绿色GDP及空间分异——以河南省为例[J]. 张丽君,秦耀辰,张金萍,路超君. 自然资源学报. 2013(03)
[10]内蒙古经济发展与环境污染之间关系的检验[J]. 陈桂月,李海涛,梁涛. 自然资源学报. 2012(11)
本文编号：3113627
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