辽宁省经济发展的空间关联分析
发布时间：2021-07-13 12:18
区域经济发展的空间关联研究已经成为现代经济学的研究热点之一。尽管国内越来越多的学者引入ESDA的方法来对区域经济进行空间关联分析,却很少有学者从理论上借助于空间自相关分析提出区域经济空间关联模式的分类。本文基于空间关联理论和增长极理论,提出空间关联模式的五种分类,并且使用探索性的空间数据分析ESDA工具Geoda095i,结合Arcgis10.0,以辽宁省为例进行空间关联的实证分析,对辽宁省2001-2010年间48个空间单元的GDP增长,人均GDP,第一、二、三产的增长进行空间关联分析,并针对其分析结果为辽宁省增长极的选择提供合理化依据,为空间发展区划和产业布局提供参考,为制定辽宁省经济一体化的发展策略提供度量方法,具有一定的现实意义和参考价值。本文首先详细介绍了区域经济发展空间关联分析的理论、方法以及增长极理论,并提出空间经济关联的五种模式,接下来采用ESDA方法对辽宁省进行经济发展的空间自相关分析,根据各空间单元经济发展的空间关联情况,进而对辽宁省48个空间单元进行空间关联模式分类,针对分析结果有针对性的提出对策建议。本文的主要结论如下：第一,辽宁省区域经济发展在空间上具有显著的...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路及方法
1.3 本文创新与不足
2 区域经济发展空间关联分析的一般理论和方法
2.1 空间依赖性与空间异质性
2.2 空间权值矩阵
2.2.1 基于邻接概念的空间权值矩阵
2.2.2 基于K-Nearest概念的空间权重矩阵
2.2.3 基于距离的空间权值矩阵
2.3 空间自相关
2.3.1 全局空间自相关
2.3.2 局部空间自相关
3 区域经济发展特征与空间关联的一般模式研究
3.1 增长极理论
3.2 区域经济空间关联模式
3.3 基于空间自相关的区域经济空间关联模式识别方法
3.3.1 “群体增长”模式
3.3.2 “个体增长”模式
3.3.3 “个体衰落”模式
3.3.4 “群体衰落”模式
3.3.5 “随机分布”模式
4 基于ESDA方法的辽宁省经济发展的空间关联模式实证分析
4.1 辽宁省经济发展概况
4.2 辽宁省经济发展的空间关联分析
4.2.1 区域经济发展的空间分布模式
4.2.2 区域经济发展的全局空间自相关分析
4.2.3 区域经济发展的局部空间自相关分析
4.3 辽宁省经济发展的空间关联模式识别
4.4 实证分析结果
4.5 针对性的对策建议
5 结论
参考文献
附录A 2001-2010年辽宁省经济增长的集聚分布趋势图
附录B 2001-2010年辽宁省经济增长的基础数据
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省区域经济空间差异分析研究——基于Geoda095i统计分析[J]. 鲍洪杰,刘德光. 工业技术经济. 2011(09)
[2]基于ESDA的区域经济空间差异分析——以兰新铁路辐射带为例[J]. 白永平,李建豹. 经济地理. 2011(07)
[3]基于GeoDA的哈大齐工业走廊GDP空间关联性[J]. 万鲁河,王绍巍,陈晓红. 地理研究. 2011(06)
[4]基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J]. 郑长德,刘帅. 中国人口.资源与环境. 2011(05)
[5]基于空间分析方法的甘肃省经济差异分析[J]. 史世莲,王媛媛,张青峰,罗倬,鱼泳. 安徽农业科学. 2011(07)
[6]基于ESDA的安徽省县域经济空间格局分异演化研究[J]. 项伟,周加来. 合肥学院学报(自然科学版). 2010(04)
[7]江苏省人口分布的空间自相关分析[J]. 张连均,张晶,侯晓慧,张大鹏,蒋捷峰. 首都师范大学学报(自然科学版). 2010(04)
[8]基于GeoDA-GIS的四川省县域经济空间分异研究[J]. 曾永明,张果. 云南地理环境研究. 2010(04)
[9]创新集聚的空间分布与空间关联模式[J]. 邬滋. 技术经济与管理研究. 2010(03)
[10]空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例[J]. 王红亮,胡伟平,吴驰. 华南师范大学学报(自然科学版). 2010(01)
博士论文
[1]国际直接投资在中国地区分布影响因素的实证研究[D]. 夏帆.厦门大学 2006
硕士论文
[1]银行业结构、效率与区域经济增长[D]. 叶菁.厦门大学 2009
[2]空间权重矩阵对Moran’s I指数影响的模拟分析[D]. 徐彬.南京师范大学 2007
本文编号：3282049
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路及方法
1.3 本文创新与不足
2 区域经济发展空间关联分析的一般理论和方法
2.1 空间依赖性与空间异质性
2.2 空间权值矩阵
2.2.1 基于邻接概念的空间权值矩阵
2.2.2 基于K-Nearest概念的空间权重矩阵
2.2.3 基于距离的空间权值矩阵
2.3 空间自相关
2.3.1 全局空间自相关
2.3.2 局部空间自相关
3 区域经济发展特征与空间关联的一般模式研究
3.1 增长极理论
3.2 区域经济空间关联模式
3.3 基于空间自相关的区域经济空间关联模式识别方法
3.3.1 “群体增长”模式
3.3.2 “个体增长”模式
3.3.3 “个体衰落”模式
3.3.4 “群体衰落”模式
3.3.5 “随机分布”模式
4 基于ESDA方法的辽宁省经济发展的空间关联模式实证分析
4.1 辽宁省经济发展概况
4.2 辽宁省经济发展的空间关联分析
4.2.1 区域经济发展的空间分布模式
4.2.2 区域经济发展的全局空间自相关分析
4.2.3 区域经济发展的局部空间自相关分析
4.3 辽宁省经济发展的空间关联模式识别
4.4 实证分析结果
4.5 针对性的对策建议
5 结论
参考文献
附录A 2001-2010年辽宁省经济增长的集聚分布趋势图
附录B 2001-2010年辽宁省经济增长的基础数据
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省区域经济空间差异分析研究——基于Geoda095i统计分析[J]. 鲍洪杰,刘德光. 工业技术经济. 2011(09)
[2]基于ESDA的区域经济空间差异分析——以兰新铁路辐射带为例[J]. 白永平,李建豹. 经济地理. 2011(07)
[3]基于GeoDA的哈大齐工业走廊GDP空间关联性[J]. 万鲁河,王绍巍,陈晓红. 地理研究. 2011(06)
[4]基于空间计量经济学的碳排放与经济增长分析[J]. 郑长德,刘帅. 中国人口.资源与环境. 2011(05)
[5]基于空间分析方法的甘肃省经济差异分析[J]. 史世莲,王媛媛,张青峰,罗倬,鱼泳. 安徽农业科学. 2011(07)
[6]基于ESDA的安徽省县域经济空间格局分异演化研究[J]. 项伟,周加来. 合肥学院学报(自然科学版). 2010(04)
[7]江苏省人口分布的空间自相关分析[J]. 张连均,张晶,侯晓慧,张大鹏,蒋捷峰. 首都师范大学学报(自然科学版). 2010(04)
[8]基于GeoDA-GIS的四川省县域经济空间分异研究[J]. 曾永明,张果. 云南地理环境研究. 2010(04)
[9]创新集聚的空间分布与空间关联模式[J]. 邬滋. 技术经济与管理研究. 2010(03)
[10]空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例[J]. 王红亮,胡伟平,吴驰. 华南师范大学学报(自然科学版). 2010(01)
博士论文
[1]国际直接投资在中国地区分布影响因素的实证研究[D]. 夏帆.厦门大学 2006
硕士论文
[1]银行业结构、效率与区域经济增长[D]. 叶菁.厦门大学 2009
[2]空间权重矩阵对Moran’s I指数影响的模拟分析[D]. 徐彬.南京师范大学 2007
本文编号：3282049
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/3282049.html
