山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测

发布时间：2017-04-28 20:14

  本文关键词：山东省碳排放驱动因素分析及趋势预测，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：长期以来石油、煤炭为主的化石能源作为我国主要的能源来源,但随着经济的发展这一现状的弊端日益显露,这其中包括化石能源使用过程中由于排放温室气体造成的环境问题。根据相关资料统计2005年中国化石能源消费总量为29985.52万吨,2013年化石能源消费总量达到48845.87万吨,中国由于一次能源使用而排放的二氧化碳总量已经超过欧美等发达国家,成为全球最大的二氧化碳排放国。随着我国经济的进一步发展以及新能源行业的步履维艰,我国对化石能源的依赖性依然较强,这就造成我国未来依然面临巨大的碳排放压力,这与当今世界节能减排绿色发展的路线背道而驰,如何合理的解决这一矛盾实现经济与环境的双赢局面是我国下阶段面临的重要问题。在节能减排方面我国已经采取诸多积极措施,山东省作为我国的经济大省积极响应这一号召制定节能减排发展规划及一系列的行政措施,力图为山东省营造良好的绿色经济发展环境。本文的研究目的主要是通过对山东省具体的碳排放驱动因素分析为山东省减排措施制定提供依据并通过对山东省近年来碳排放趋势分析及预测为其提供数据支持。本文以现有的碳排放研究理论为基础,首先采用定量分析与定性分析相结合的方法对山东省主要碳排放影响因素进行分析,主要包括山东省人口增长对碳排放量的影响、经济增长与碳排放的关系、能源结构对碳排放的影响、工业化及城镇化对碳排放的影响。其次,构建影响因素分解模型LMDI模型,将山东省碳排放的主要影响因素进一步分解为人口因素、人均GDP因素、能源强度因素和能源结构因素,即煤炭所占比例、石油所占比例,分析结果表明各因素中对碳排放贡献度最大的是人均GDP和能源结构。山东省碳排放规律复杂、驱动因素较多并且各因素存在非线性、小样本、灰色系统等特点,基于这些特点本文在研究过程中采用采用基于粗糙集的组合预测方法对山东省碳排放情况进行短期预测,并根据历年碳排放情况对山东省碳排放量进行趋势分析。本文旨在为山东省碳排放问题建立一套完整的集碳排放测算、碳排放因素分析及趋势预测的理论体系。
【关键词】：碳排放测算 碳排放影响因素 LMDI 模型 粗糙集
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X321;F124.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 论文研究背景及意义10-14
• 1.1.1 研究背景10-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-16
• 1.2.1 国内外影响因素分析的主要方法14-15
• 1.2.2 国内外预测方法的主要研究成果15-16
• 1.3 本文主要研究内容及创新点16-19
• 第2章 碳排放相关理论综述与测算19-32
• 2.1 碳排放相关介绍19-22
• 2.1.1 温室气体与二氧化碳排放19-20
• 2.1.2 排放清单介绍20
• 2.1.3 我国二氧化碳排放现状20-22
• 2.2 碳排放主要影响因素分析方法概述22-25
• 2.2.1 STIRPAT模型22-23
• 2.2.2 指数分解方法23-24
• 2.2.3 卡亚（Kaya）恒等式24-25
• 2.3 预测方法概述25-27
• 2.4 山东省 1995-2012年CO2排放量测算27-31
• 2.5 本章小结31-32
• 第3章 基于LMDI模型的山东省碳排放驱动力分析32-43
• 3.1 多视角下山东省碳排放影响因素分析32-37
• 3.1.1 人口增长对碳排放的影响32-33
• 3.1.2 经济增长与碳排放的关系33-34
• 3.1.3 能源结构对碳排放的影响34-35
• 3.1.4 工业化对碳排放的影响35-36
• 3.1.5 城市化对碳排放的影响36-37
• 3.2 基于LMDI模型山东省碳排放驱动因素分析37-42
• 3.2.1 LMDI模型构建37-38
• 3.2.2 主要影响因素分析38-42
• 3.3 本章小结42-43
• 第4章 山东省碳排放趋势预测43-54
• 4.1 基于粗糙集的组合预测模型的理论基础43-45
• 4.1.1 基于粗糙集的组合预测模型43
• 4.1.2 支持向量机模型43-44
• 4.1.3 BP神经网络预测模型44-45
• 4.2 基于粗糙集的我国CO2排放量的组合预测模型的建立45-48
• 4.2.1 支持向量机模型的建立45-46
• 4.2.2 BP神经网络模型建立46-47
• 4.2.3 基于粗糙集的我国CO2排放量的组合预测模型的建立47-48
• 4.3 基于粗糙集的组合预测模型可行性分析48-51
• 4.3.1 单一预测模型的预测结果48-49
• 4.3.2 组合预测模型的预测结果49
• 4.3.3 可行性分析49-51
• 4.4 山东省碳排放预测及趋势分析51-53
• 4.4.1 山东省二氧化碳排放短期预测51-52
• 4.4.2 山东省碳排放趋势分析及对策52-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第5章 结论与展望54-55
• 参考文献55-59
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60
• 致谢60

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2 刘红光;刘卫东;;贸易对中国产业能源活动碳排放的影响研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

3 刘庆;雷莉萍;侯姗姗;;中国一次能源消耗碳排放区域性特征发展分析[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第三卷）[C];2010年

4 姚亮;刘晶茹;;中国八大区域间碳排放转移研究[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊（一）[C];2010年

5 王宁;;煤炭行业降低碳排放强度的措施研究[A];第十三届中国科协年会第7分会场-实现“2020年单位GDP二氧化碳排放强度下降40-45%”的途径研讨会论文集[C];2011年

6 胡初枝;黄贤金;;江苏省碳排放及影响因素区域差异比较研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

7 黄贤金;胡初枝;;区域产业结构变化的碳排放效应研究——以江苏省为例[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

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9 高扬;张晓明;周茂松;曾栋鸿;;城市居住社区交通碳排放特征及交通碳排放评估模型研究——以广州市为例[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年

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1 杜华斌;今年下半年将开征碳排放税[N];科技日报;2008年

2 记者 李学梅;法搁置碳排放税计划[N];新华每日电讯;2010年

3 国网能源研究院博士 陈武 国网能源研究院硕士 常燕;中国碳排放符合世界经济发展一般规律[N];中国电力报;2011年

4 本报记者 任佳;寻求碳排放计算新方法[N];中国建设报;2013年

5 记者 雷新;2011年中国碳排放占到世界总量的24%[N];人民政协报;2013年

6 暨南大学教授 孙东川;是碳排放，还是碳消费？[N];光明日报;2013年

7 公管学院;齐晔、何建坤等与美英科学家辨析中国碳排放之谜[N];新清华;2013年

8 本报实习记者 王小川;北京碳排放权指标交易开放在即[N];中国证券报;2013年

9 李荣;上海出台碳排放管理办法[N];中国能源报;2013年

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1 王秋贤;基于3E模型的中国碳排放地域差异及碳排放空间计算研究[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2015年

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6 刘竞;河北省区域低碳经济发展模式研究[D];河北大学;2015年

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8 吴梅;江苏省碳排放驱动因素的动态特征研究[D];南京信息工程大学;2015年

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