区域经济活力影响因素及其对策——以安徽省为例

发布时间：2021-09-04 17:15

　　以安徽省2001—2018年的经济活力为研究对象,构建影响经济活力的指标群。首先基于经济活力的定性化,运用因子分析法建立经济活力影响因素组合模型,并将经济活力综合得分作为其代表性指标"经济活力指数";随后运用多元线性回归原理建立经济活力影响因素独立模型;最后以安徽省过去18年经济活力为基数,运用时间序列预测原理建立经济活力预测模型,以未来2年为短期,9年为长期,分析经济活力发展趋势。结果表明:在组合模型中,社会保障与生产和社会产出效益对经济活力影响较大;在独立模型中,就业率是首要影响因子,企业单位数是次要影响因子,其他因子对经济活力的影响程度较小;在预测模型中,无论长期还是短期,经济活力的发展都呈现平稳、积极正向的发展态势。最后结合3种模型结果的共性,有针对性地提出活跃安徽省经济的可行性建议。 

【文章来源】：沈阳大学学报(社会科学版). 2020,22(04)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

单因子偏相关分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]安徽省经济高质量发展评价研究[J]. 汪晓梦.  安徽广播电视大学学报. 2019(04)
[2]多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用[J]. 许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅,李鹏程.  煤矿机电. 2019(05)
[3]基于Logistic回归模型和因子分析法的车险续保率影响因素分析[J]. 林海.  物流科技. 2019(08)
[4]培育壮大市场主体 增强区域经济发展活力[J]. 孟凡利.  中国工商管理研究. 2014(05)
[5]江西省后发区域经济增长的可持续性研究——以景德镇市为例[J]. 陈莎莉.  对外经贸. 2014(01)
[6]如何保障区域经济发展活力[J]. 徐雅,韩艳红.  财经界(学术版). 2010(03)
[7]基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型[J]. 潘迪夫,刘辉,李燕飞.  电网技术. 2008(07)

硕士论文
[1]珠江-西江经济带城市经济活力评价研究[D]. 何汝群.广西师范大学 2019



本文编号：3383676