集体经济实体信贷风险模型应用研究

发布时间：2021-09-05 04:18

　　本文以银行风险管理的相关理论为指导，对集体经济实体贷款各方面进行研究，分析在现行信贷风险评价理论和方法下集体经济实体信用评价的情况。通过深入调查研究，提出了集体经济实体信贷风险可能的变化趋势。结合目前我国经济发展的实际情况与需要，特别是集体经济发展的现状，以信贷风险管理中的Zeta和Z评分模型及CreditMetrics模型等为理论基础，结合集体经济实体信贷的实际案例，对集体经济实体信贷风险分析和度量进行了剖析，构建集体经济实体信贷风险预测模型，为银行信贷风险管理领域的研究提供参考。主要思路是：以我国集体经济业务为切入点，针对集体经济信贷业务发展中存在的违约风险，应用数据挖掘技术于违约的主要源头——信用风险评估，通过建立基于神经网络算法的信用评估模型，对申请信贷业务的借款人信用状况进行评估，预测出借款人可能的违约状况，从而从贷款审批源头上控制风险。主要内容：第一部分对集体经济实体信贷的发展状况和特点进行比较分析，进而得出集体经济实体信贷风险的多方面成因。第二部分对数据挖掘理论的原理、过程，以及人工神经网络主要算法的原理和应用进行研究。第三部分在对集体经济信用风险成因深入研究的基础上，研... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Clementine辅助数据离散化的分箱处理采用分位数（同等计数法）进行离散化，使得每个指标对应的每个区间样本数目相

模型参数选择1

模型参数选择2选取不同的隐层节点数对BP模型分别多次训练，得到模型的准确率如表所示

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GMDH方法和BP神经网络的经济预警模型[J]. 蒋薇,何跃,魏仕强.  现代管理科学. 2006(10)
[2]信用风险评价模型进展及其对我国农村信用社适用性研究[J]. 马九杰.  中国地质大学学报(社会科学版). 2001(03)

硕士论文
[1]东莞村级经济实体信贷风险评价分析[D]. 黄智芳.天津大学 2009



本文编号：3384654