中国居民消费的间接用能碳排放测算及驱动因素研究——基于STIRPAT模型的面板数据分析

发布时间：2017-05-03 04:06

本文关键词：中国居民消费的间接用能碳排放测算及驱动因素研究——基于STIRPAT模型的面板数据分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文利用环境投入产出分析和消费品生命周期分析方法,测算了1996-2011年中国居民消费的间接用能碳排放,并利用STIRPAT模型研究了其驱动因素。结果表明:化工及医药制品、建筑建材及非金属矿物、金属加工制品、交通运输、仓储及信息服务等部门对居民消费间接用能碳排放的影响最大;此外,部门人均产出、能源强度和能源结构是居民消费间接用能碳排放的主要驱动因素。提高各部门能源利用效率,倡导居民向绿色和低碳消费模式转变是降低居民消费维度碳排放的有效举措。
【作者单位】：暨南大学经济学院;暨南大学资源环境与可持续发展研究所;
【关键词】： 居民消费 EIO-CLA模型 间接用能碳排放 STIRPAT模型
【基金】：国家自然科学基金项目(71273115)
【分类号】：X24;F126.1;F224
【正文快照】： 一、引言费需求的长效机制,释放居民消费潜力,通过消费支人类在生产和生活活动中排放的温室气体是导撑经济的健康持续增长,居民消费必将在国民经济致全球气候变化的主要因素。但在实际减排行动中,中发挥越来越重要的作用。居民消费带动的经济增无论是以碳税、碳交易为代表的基

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