基于MAC和IO模型的中国区域低碳情景分析及影响评价

发布时间：2017-05-05 09:01

  本文关键词：基于MAC和IO模型的中国区域低碳情景分析及影响评价，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中国是目前世界上经济体量大国,同时也是碳排放大国,且仍在继续高速增长。为保持经济总量全球领先地位的同时提升经济发展质量,提高能源效率和碳生产率,实现经济发展的低碳转型,已经成为首要发展问题。本研究以中国区域低碳发展为目标,主要针对我国现有的区域低碳发展规划重产业结构调整、轻技术结构升级转型,同时缺乏相关的宏观经济影响评价,对低碳发展措施的宏观经济是否可承受不明确的现状,本文构建一套完整的边际减排成本+优化的投入产出模型的系统的分析方法,通过对区域的能源消耗与碳排放水平进行深入的情景分析,针对重点高耗能行业,应用边际减排成本分析,分析减排技术的减排潜力和减排成本,探讨区域低碳发展的技术路径;应用加入技术细节的投入产出模型分析,评价减排方案的经济、就业等的宏观经济影响。本研究通过情景分析提出政策方案,又通过影响评价评估政策方案,从而构建一套完善的适合中国区域低碳规划的研究方法。本研究最后以中国低碳发展的典型区域--山东省为例,对山东省的能源消耗与碳排放水平进行深入的情景分析,应用本文提到的研究方法,进行重点行业的减排技术的分析及减排的影响评价。情景分析结果表明,在减排情景下,低成本减排技术产生的减排潜力占到总减排潜力的71.3%,在重点行业的减排行动中可发挥重要的作用,在这些低成本的技术中,核电、CCPP、混合水泥、小型内燃机节能技术分别是电力、钢铁、水泥、交通部门减排潜力最大的技术。影响评价的结果显示,山东省进行减排的政策方案对宏观经济会带来一定的冲击,会导致经济总量的下降和失业率的上升。然而,随着减排的进一步深入以及低碳技术的优化组合,这种冲击会有所缓解。通过对山东省案例的应用,证明本研究构建的模型方法是一个适合分析区域低碳技术路径规划的分析工具,模型分析结果也在合理的范围内,本研究方法具有一定的可行性和有效性。
【关键词】：区域低碳发展 边际减排成本 投入产出模型 山东 宏观经济影响
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X821;F124;X321
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 选题背景及意义8-13
• 1.1.1 中国低碳发展的国内外压力8-10
• 1.1.2 中国区域低碳发展的现状特点10-12
• 1.1.3 中国区域低碳发展面临的主要问题12-13
• 1.2 国内外区域低碳发展研究评述13-15
• 1.3 研究目的、意义及内容15-18
• 第二章 我国区域低碳发展情景分析18-30
• 2.1 本章方法学18-21
• 2.1.1 方法学综述18-19
• 2.1.2 情景分析的一般步骤19-20
• 2.1.3 MAC模型构建20-21
• 2.2 区域重点行业低碳发展情景分析21-30
• 2.2.1 电力行业21-23
• 2.2.2 钢铁行业23-25
• 2.2.3 水泥行业25-27
• 2.2.4 交通行业27-30
• 第三章 我国区域低碳发展宏观经济影响评价30-39
• 3.1 本章方法学30-33
• 3.1.1 宏观经济影响之争30-31
• 3.1.2 方法学综述31
• 3.1.3 本研究的方法31-33
• 3.2 模型构建33-35
• 3.2.1 投入产出模型33
• 3.2.2 行业拆分33-34
• 3.2.3 地方化率34-35
• 3.2.4 直接和间接就业影响评价35
• 3.3 电力行业应用35-39
• 第四章 案例分析—山东省低碳规划情景分析及影响评价39-73
• 4.1 山东省低碳发展的基础及现状39-44
• 4.1.1 人口39
• 4.1.2 经济发展状况39-40
• 4.1.3 能源消耗情况40-43
• 4.1.4 重点节能减排行业识别43-44
• 4.2 山东省低碳发展的情景设定44-50
• 4.2.1 经济总量、经济结构及人口45-46
• 4.2.2 能源需求及能耗强度46
• 4.2.3 碳排放及CO2排放强度46-48
• 4.2.4 各行业技术渗透率48-50
• 4.3 山东省低碳发展情景分析50-64
• 4.3.1 电力部门50-53
• 4.3.2 钢铁部门53-56
• 4.3.3 水泥部门56-59
• 4.3.4 交通部门59-64
• 4.4 山东省低碳发展宏观经济影响评价64-71
• 4.4.1 对经济产出的影响64-68
• 4.4.2 对劳动力就业的影响68-71
• 4.4.3 政策含义的探讨71
• 4.5 数据来源及说明71-73
• 第五章 结论与建议73-75
• 参考文献75-81
• 致谢81-83
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果83

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本文编号：346021